所有光纤、网线和电源线需要考虑长度和传输距离是否能够满足环境的需求。 请选择设备名称，查看对应设备详细的硬件安装指导。 防火墙 交换机 AP 连接线缆 根据布线规划完成线缆连接，连接时注意按照规范在线缆两端打上标签。 设备配电、上电 请按照规划的配电参数和各个产品的产品文档来执行设备上电操作。

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所有光纤、网线和电源线需要考虑长度和传输距离是否能够满足环境的需求。 请选择设备名称，查看对应设备详细的硬件安装指导。 AR 交换机 AP 连接线缆 根据布线规划完成线缆连接，连接时注意按照规范在线缆两端打上标签。 设备配电、上电 请按照规划的配电参数和各个产品的产品文档来执行设备上电操作。

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间感知实例的硬件故障，可能影响业务可用性时长，且故障需要用户主动联系技术支持处理。 当安装硬件监控插件后，硬件故障风险会以事件的方式主动通知到用户，需要用户及时授权对风险硬件的维修或更换。 监控插件实现硬件的故障风险检查时，仅会采集一些必要的系统指标用作巡检，详情见硬件监控指标采集说明。

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球范围内教学理念、教学方法、学习环境和教师与学生行为模式的深刻变革。当下，教育培训的改革已从内容供给的改革（在线课程）、教与学模式的改革、评价模式的改革以及课堂环节的改变（智慧教室建设）等几个方面全面铺开。课堂是教育的主战场，是人才培养的主渠道，目前的“课堂教学”环节却面临着诸多问题：

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如何获得微认证的学习材料？ 华为云开发者学堂提供在线的视频课程，对应课程的实验手册可以在微认证详情页面上获取。 父主题： 微认证课程学习常见问题

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所有光纤、网线和电源线需要考虑长度和传输距离是否能够满足环境的需求。 请选择设备名称，查看对应设备详细的硬件安装指导。 FW 交换机 AP 连接线缆 根据布线规划完成线缆连接，连接时注意按照规范在线缆两端打上标签。 设备配电、上电 请按照规划的配电参数和各个产品的产品文档来执行设备上电操作。

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如果选择“指定分组”，则该配置文件仅对指定分组中的硬件设备生效。 可以在“会议室管理 > 分组管理”中添加或编辑设备分组。 如果选择“未分组设备”，则该配置文件仅对未分组的硬件设备生效。 如果选择“企业全部设备”，则该配置文件对企业全部硬件设备生效。 邮箱地址/用户名/密码 用于发送白板纪要。

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所有光纤、网线和电源线需要考虑长度和传输距离是否能够满足环境的需求。 请点击以下设备名称，查看对应设备详细的硬件安装指导： AP 连接线缆 根据布线规划完成线缆连接，连接时注意按照规范在线缆两端打上标签。 设备配电、上电 请按照规划的配电参数和各个产品的产品文档来执行设备上电操作。

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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来解决生物计算量的性能瓶颈。FPGA 云服务器 提供的强大的可编程的硬件计算能力可以很好满足海量生物数据快速计算的需求。 金融风险分析：金融行业对计算能力、基于超低时延和高吞吐能力的及时响应有很高的要求，比如基于 定价 树模型的金融计算、高频金融交易、基金/证券交易算法、金融风险分析和决

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。 M

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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算力存力不足的问题； 芯片设计企业轻资产运营：企业IT全面上云，云上构建设计仿真一体化环境，通过多维度多层次的安全服务，在弹性使用云上算力资源的同时，保证芯片设计各阶段的数据安全； 多地域协同办公的芯片设计企业：结合专线、VPN等技术搭建国内外多团队协同多地域高可用的EDA设计仿真云平台。

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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1]之间，是机器学习领域里常用的二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。 因子分解机算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法，能够自动进行二阶特征组合、学习特征之间的关系，无需人工经验干预，同时能够解决组合特征稀疏的问题。FM算法参数请参见因子分解机。 域感知因子分解机是因子分解机的改进版

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