运营人员如何推荐方案 以“运营人员”身份账号登录“数字化诊断后台管理系统” 找到【状态】为【评估完成】的企业工单，点击该企业右侧的【推荐方案】 选择想要推荐的方案，点击【推荐】 父主题： 运营人员业务旅程

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API v3（推荐） 查询API版本 接口版本和规格 实例管理 连接管理 备份与恢复 参数模板管理 管理数据库和账号 标签管理 日志管理 配额管理 容灾管理 任务管理 企业项目管理 实例负载均衡管理

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组网设计与推荐款型 分支网络互联组网设计 WAN侧虚拟网络拓扑模式采用Hub-spoke组网，实现分支机构和总部（Data Center，数据中心）之间直接互访，分支机构之间通过总部中转。 本举例中企业总部DC站点的LAN侧设备为本地管理，在使用本方案实施前已部署完成，下文仅体现AR上的相关配置。

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网站接入后推荐配置 配置PCI DSS/3DS合规与TLS 开启IPv6防护 开启HTTP2协议 配置WAF到网站 服务器 的连接超时时间 开启熔断保护功能保护源站安全 配置攻击惩罚的流量标识 配置Header字段转发 修改拦截返回页面 开启Cookie安全属性 父主题： 网站设置

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distribution_type text 推荐的分布类型 distribution_key text 推荐分布列 start_time timestamp 推荐开始时间 end_time timestamp 推荐结束时间 cost_improve text 推荐结果对于代价的提升 comment

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API V2（推荐） 生命周期管理 实例管理 Smart Connect 规格变更管理 主题管理 消费组管理 用户管理 消息管理 后台任务管理 标签管理 诊断管理 其他接口

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API v3（推荐） 查询API版本 查询数据库版本信息 查询数据库规格 查询数据库磁盘类型 实例管理 连接管理 备份与恢复 参数配置 获取日志信息 标签管理 管理数据库和用户 配额管理 数据库运维 任务管理

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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Classroom入门视频指导有哪些？ 通过视频教程让您快速上手Classroom，本套视频为教师、学生提供快速的Classroom入门指导，用户可以通过半小时地学习，掌握百分之八十的基本操作，如表1所示。 表1 视频指导 角色 Classroom视频指导（点击链接播放视频） 教师

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。 表4 深度网络因子分解机参数说明 参数名称 说明 计算节点信息 用户可使用的计算资源种类。“8核|16GiB”、“8核|32

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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type 是 String 场景类型： UI，基于用户推荐物品 UU，基于用户推荐用户 II，基于物品推荐物品 IU，基于物品推荐用户 service_type 是 String 服务类型： rank，排序服务 rec，推荐服务 表4 ds_config 参数 是否必选 参数类型

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后，可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的作业，单击“执行”，系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作

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务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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