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    深度学习视觉数据集 更多内容
  • 数据集成

    数据集成 安全云脑中的日志存储时间是多久?

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  • 训练型横向联邦作业流程

    本地的数据集训练子模型。 训练模型文件则定义了模型的结构,会用于每个参与方在本地初始化模型。 图2 配置执行脚本、训练模型文件 配置已方、对方数据集。在作业的数据集配置中,选择己方、对方的本地数据集,此外需将已方的数据集设为评估数据集。横向联邦中,需要确保不同参与方的数据集结构完全一致。

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  • 数据集版本发布失败

    试重新发布版本来解决。 ModelArts.4371 数据集版本已存在 出现此错误码时,表示数据集版本已存在,请重新发布数据集版本。 ModelArts.4712 数据集正在执行导入或同步等其他任务 如果自动学习中使用的数据集,正在执行导入或同步数据的任务时,此时进行训练将出现此

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  • 成长地图

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 数据集

    KPI_60mins:KPI 60分钟数据集 TPC-iSPS11_60:KPI异常检测数据集 amazon:迁移学习Office-31 A(Amazon)数据集 dslr:迁移学习Office-31 D(DSLR)数据集 webcam:迁移学习Office-31 W(Webcam)数据集 caltech:迁移学习Caltech-256数据集

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  • 数据集

    数据集 硬盘故障检测模板中,已经预置了四份 数据实例 ,已无需再上传数据。如果用户需要了解数据上传操作,可以查看本地上传数据集操作说明。 单击菜单栏中的“数据集”,进入数据集菜单页。 可以看到预置的四个硬盘故障检测数据集实例,如图1所示。 图1 预置数据集 单击预置的数据集实例右侧的图标,可查看数据实例中的数据文件。

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  • 数据集

    数据集 数据集简介 新建数据集和导入数据 数据集操作 父主题: 用户指南

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  • 数据集

    数据集 数据集订购接口 数据集发布接口 目录管理接口 数据集管理接口 数据集可视授权接口 订阅和审批接口 数据集下载接口 计量统计接口 用户信息管理接口 通知接口 标签接口 数据集评论接口 网图服务数据集查询接口 数据集备份恢复接口 数据资产账本接口 父主题: API参考

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  • 数据集成

    数据集成 数据源管理 支持通过手动配置或批量导入的方式接入数据源 图1 数据源管理 任务设计 拖拉拽设计 支持组件化拖拉拽方式快速完成数据同步任务的设计,用户在完成设计后,可通过预检测确认设计无误,通过开始、停止、刷新、查看日志等操作调试任务。 图2 拖拉拽设计 字段自动映射 配

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  • 数据集成

    数据集数据集成主要包含三块:离线集成,实时集成,集成任务。 图1 数据集成 离线集成 主要为结构化集成和非结构化集成两种,结构化集成主要是离线集成部署方式,非结构化集成为API部署方式。 结构化集成 图2 结构化集成 集成作业 图3 集成作业 任务名称:自定义数据 需求类型:目前只支持新增

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  • 数据集

    数据集 数据集主要包含两块:左侧树状导航展示数据集路径、右侧可进行新建数据集操作。 图1 数据集 数据集可以直接从数据源在线导入,也可以离线导入本地文件。 图2 数据集导入 单击“数据集”,可看到该数据集详情和元数据信息。 图3 数据集详情 图4 元数据 父主题: DataLab用户手册

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  • 数据集

    数据集 表1 数据集权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据集列表 GET /v1.0/{project_id}/common/datasets octopus:dataset:list

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  • 数据集

    数据集 获取数据集列表 创建数据集 获取数据集详情 删除数据集 父主题: API

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  • 数据集成

    数据集成 支持接入的云服务日志 接入日志数据 父主题: 设置

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  • 数据集

    数据集 选择在“数据中心”中配置的数据集,作为组件数据来源。选择此方式时,请确保数据集已在数据中心创建,详情请参见数据中心。 数据集 参考登录AstroCanvas界面中操作,登录AstroCanvas界面。 在编辑页面状态下,选中组件,单击组件上方的。 在数据类型中,选择“数据集”。

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  • 场景介绍

    不用进行强化学习,也可以准确判断和学习到使用者的偏好,最后,DPO算法还可以与其他优化算法相结合,进一步提高深度学习模型的性能。 RM奖励模型(Reward Model):是强化学习过程中一个关键的组成部分。它的主要任务是根据给定的输入和反馈来预测奖励值,从而指导学习算法的方向,帮助强化学习算法更有效地优化策略

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  • Standard模型训练

    ModelArts Standard模型训练提供容器化服务和计算资源管理能力,负责建立和管理机器学习训练工作负载所需的基础设施,减轻用户的负担,为用户提供灵活、稳定、易用和极致性能的深度学习训练环境。通过ModelArts Standard模型训练,用户可以专注于开发、训练和微调模型。

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 执行微调训练任务

    执行微调训练任务 Step1 上传训练权重文件和数据集 如果在准备代码和数据阶段已经上传权重文件、自定义数据集,可以忽略此步骤。 未上传训练权重文件,具体参考上传代码和权重文件到工作环境。 使用自定义数据集训练未上传自定义数据集。具体参考上传自定义数据到指定目录章节并更新dataset_info

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  • IAM 身份中心

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