AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习来进行特征选择 更多内容
  • 提交特征工程作业

    CONTEXT,上下文类 物品特征类型 BASIC_INFO,基础信息类 TAGS标签类 特征值类型 (feature_value _type) 是 String 该特征值的类型,支持4种不同类型的特征值,分别为: 单值枚举型(string):字符串型,每一个值都被当做是字符串进行处理,大部分的特征值都属于这种类型;

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  • 创建数据预处理作业

    创建数据预处理作业 数据预处理是训练机器学习模型的一个重要前置步骤,其主要是通过转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据过程。 TICS 特征预处理功能能够实现对数据的探索、分析、规整以及转换,以达到数据在训练模型中可使用、可实用,在TI CS 平台内完成数据处理到建模的闭环。

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  • 套餐包简介

    套餐包简介 ModelArts服务支持购买套餐包,根据用户选择使用的资源不同进行收费。您可以根据业务需求选择使用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包,面向有AI基础的开发者,提供机器学习深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训练

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  • 关闭应用进程控制防护

    登录管理控制台。 在页面左上角选择“区域”,单击,选择“安全与合规 > 主机安全服务”,进入主机安全平台界面。 在左侧导航栏,选择“主机防御 > 应用进程控制”,进入“应用进程控制”界面。 选择“白名单策略”页签。 关闭应用进程防护 关闭防护,但保留HSS学习到的 服务器 应用进程特征。 在目标策略

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  • 备份支持选择磁盘的某个分区进行备份吗?

    备份支持选择磁盘的某个分区进行备份吗? 不支持。备份的最小粒度为磁盘级备份,即对整个磁盘进行备份。 父主题: 备份类

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  • 数据管理概述

    TICS的数据管理由“连接器管理”和“数据管理”两部分来实现: 连接器是 可信智能计算服务 提供的一项访问参与方数据资源的功能。参与方填写连接信息创建对应类型的连接器,并通过这些连接器访问到各类型资源的结构化信息。当前支持 MRS 服务(Hive)、本地数据集、RDS数据集、DWS数据集、

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 执行纵向联邦模型训练作业

    用户Token。由一个或多个字母数字+-=符号组成。 通过调用接口获取用户Token接口获取。 X-Language 是 String 根据自己偏好的语言获取不同语言的返回内容,zh-cn或者en_us Content-Type 是 String 发送的实体的MIME类型 表3 请求Body参数

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  • 应用场景

    数据标注是为数据工程师、数据科学家等提供的辅助标注工具。 安全管理与审计 安全管理设置好后,主要通过对接数据目录实现数据权限的功能,如图1所示。 图1 数据目录与安全管理对接 安全审计用于用户数据操作是否合法合理合规。 数据备份与恢复 数据备份是指以服务粒度备份所有租户(已使用数据服务的租户)的数据。

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  • 可信联邦学习作业管理

    可信联邦学习作业管理 新建联邦学习作业 获取横向联邦学习作业详情 获取纵向联邦作业详情 保存纵向联邦作业 保存横向联邦学习作业 查询联邦学习作业列表 查询特征选择执行结果 删除联邦学习作业 执行横向联邦学习作业 执行纵向联邦模型训练作业 父主题: 计算节点API

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  • 图像搜索SDK简介

    图像搜索 SDK简介 图像搜索概述 图像搜索( Image Search )基于深度学习与图像识别技术,结合不同应用业务和行业场景,利用特征向量化与搜索能力,帮助您从指定图库中搜索相同或相似的图片。 图像搜索服务以开放API(Application Programming Interf

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  • HCIA-AI

    本文主要对HCIA-AI考试大纲进行介绍: 考试 考试代码 考试类型 试卷题型 考试时长 通过分数/总分 考试费用 HCIA-AI H13-311 笔试 单选、多选、判断 90 min 600/1000 200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、华为昇

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  • 身份认证与访问控制

    安全组后,即受到这些访问规则的保护。 安全组介绍 Web应用防火墙 华为云Web应用防火墙WAF对网站业务流量进行多维度检测和防护,结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁,全面避免网站被黑客恶意攻击和入侵。 WAF介绍 父主题: 安全

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  • 配置智能访问控制规则精准智能防御CC攻击

    开启智能访问控制规则后,WAF中的压力学习模型会根据源站返回的HTTP状态码和时延等实时地感知源站的压力,从而识别源站是否被CC攻击了,WAF再根据异常检测模型实时地检测源站在HTTP协议上的特征的异常行为,然后基于这些异常特征,使用AI算法生成精准防护规则和CC防护规则,防御CC攻击,保护您的网站安全。

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  • 什么是云容器引擎

    键开启的告警能力。 扩展插件市场:提供了多种类型的插件,用于管理集群的扩展功能,以支持选择性扩展满足特性需求的功能。 云容器引擎学习路径 您可以借助云容器引擎成长地图,快速了解产品,由浅入深学习使用和运维CCE。

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 创建智能场景

    用户特征名:从下拉框中选择目标用户特征用于和物品特征进行匹配。 物品特征名:从下拉框中选择目标物品特征用于匹配用户特征,更好的做出推荐。 权重:取值为0.01-1。权重越高,该匹配特征所被优先推荐的概率越高。 匹配个数度量:默认不勾选。当勾选之后表示满足的匹配程度。 操作:选择删除某个匹配特征对。 行为过滤

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  • AI开发基本流程介绍

    AI(人工智能)是通过机器模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习深度学习等方法,

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  • 随机森林回归

    新的样本输入时,该样本取值为所有决策树的预测值的平均值。 随机决策森林回归中的决策树算法是递归地构建决策树的过程,用平方误差最小准则,进行特征选择,生成二叉树。平方误差计算公式如下: 其中 是样本类标的均值,yi 是样本的标签,N 是样本数量。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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