深度学习跟数据挖掘_StreamingML-华为云

StreamingML

StreamingML 异常检测时间序列预测实时聚类深度学习模型预测父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

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GPU加速型

TOPS 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。推理加速型 Pi1 NVIDIA P4（GPU直通） 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算机器学习、深度学习、训练推理、

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IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制

IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制错误码描述属性引用深度超过配额限制。可能原因资产属性作为其他的分析任务的输入参数，此时该资产属性引用深度为1，举例：模型A中有属性a，而模型B的分析任务以a为输入参数，则a的引用深度为1，深度限制最大为10。处理建议系统

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如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证？

如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证？在对Azure云平台对象存储资源进行深度采集时，需要使用“存储账户”和“密钥”做为采集凭证，本节介绍获取Azure“存储账户”和“密钥”的方法。登录 Azure 门户中转到存储账户。在左侧导航栏选择“安全性和网络 > 访问密钥” ，即可看到“存储账户名称”和“密钥”。

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什么是OptVerse

什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。使用要求 OptVerse以开放API（Application

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微认证课程学习常见问题

微认证课程学习常见问题如何获得微认证的学习材料？微认证课程学习的形式是什么样的？在哪里可以进行课程学习？课程里有测试题，是否通过就能拿到证书？父主题：华为云微认证

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微认证2.0认证流程是什么？跟微认证1.0有什么区别

微认证2.0认证流程是什么？跟微认证1.0有什么区别在认证流程层面，微认证2.0在“理论考试”基础上增加了“实验考试”，用户通过“理论考试+实验考试”，可获取微认证证书，该种方式，可以帮助用户更深入掌握知识和技能。微认证2.0认证流程：购买认证-在线学习-动手实验-理论考试-实验考试-获取证书

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概要

型完成简单的图像分类。父主题：基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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AI开发基本流程介绍

AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通

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IoTA.01010204 资产树深度超过配额限制

IoTA.01010204 资产树深度超过配额限制错误码描述资产树深度超过配额限制。可能原因每棵资产树深度最大不超过10层。处理建议请检查资产树的深度是否超过10层，若超出限制，请调整资产树的建模关系保证总深度不超过10层。父主题：资产建模相关错误码

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训练脚本说明

训练脚本说明 yaml配置文件参数配置说明各个模型深度学习训练加速框架的选择模型NPU卡数取值表各个模型训练前文件替换父主题：主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.907）

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标准策略、极速策略和深度策略有哪些区别？

标准策略、极速策略和深度策略有哪些区别？漏洞管理服务提供支持以下3种网站扫描模式： “极速策略”：扫描的网站URL数量有限且漏洞管理服务会开启耗时较短的扫描插件进行扫描。 “深度策略”：扫描的网站URL数量不限且漏洞管理服务会开启所有的扫描插件进行耗时较长的遍历扫描。 “标准策

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最新动态

人脸检测技能面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。商用多区域客流分析技能面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。车牌识别技能

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应用场景

数据统计分析能力。场景优势能够精确匹配电商运营规则。最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。改善用户体验，同时降低人工成本。画像与深度模型结合，助力营收收益增长。图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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功能介绍

集成主流深度学习框架，包括PyTorch，TensorFlow，Jittor，PaddlePaddle等，内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络，同时，针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。图18 部分深度学习模型参数

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附录：指令微调训练常见问题

将yaml文件中的per_device_train_batch_size调小，重新训练如未解决则执行下一步。替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级，可参考各个模型深度学习训练加速框架的选择，如原使用Accelerator可替换为Deepspeed-ZeRO-1，Deepspee

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产品优势

产品优势基因容器基于Kubernetes智能化基因计算任务调度和Spark等加速服务，为您提供低成本高性能的基因测序解决方案。支持对接深度学习框架，方便您深度解读报告。秒级并发基因容器利用容器技术的秒级并发能力，可将WGS从30小时缩短至5小时以内，对比同类竞品，使用相同样本的情况下，资源利用率大幅提升。

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概述

概述天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API（Application

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基本概念

基本概念 AI引擎可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。数据集某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。特征操作特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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自动学习为什么训练失败？

自动学习为什么训练失败？当自动学习项目训练失败时，请根据如下步骤排除问题。进入当前账号的费用中心，检查是否欠费。是，建议您参考华为云账户充值，为您的账号充值。否，执行2。检查存储图片数据的OBS路径。是否满足如下要求：此OBS目录下未存放其他文件夹。文件名称中无特殊

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使用自动学习实现预测分析

使用自动学习实现预测分析准备预测分析数据创建预测分析项目训练预测分析模型部署预测分析服务父主题：使用自动学习实现零代码AI开发

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