er3为部门A和部门C的共享集群，且命名空间NS1属于部门A，NS2属于部门C。在计算部门成本时，可按照如上图将对应集群或命名空间划入对应部门，并将Cluster3中产生的公共成本设置分摊比例，在部门A和部门C中进行分摊。 计算过程常见问题 Pod Request和Used的资源

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SparkRTC音视频过程中的上下行码率、分辨率、丢包率、音频采样率等信息怎么获取？ 可以通过onRtcStats() 接口获取到上下行码率、分辨率、丢包率、音频采样率等统计信息。 父主题： SDK使用

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interval Integer 采样间隔，单位：秒，取值说明： 时间跨度1天：5分钟、1小时、4小时、8小时，分别对应300秒、3600秒、14400秒和28800秒。 时间跨度2~7天：1小时、4小时、8小时、1天，分别对应3600秒、14400秒、28800秒和86400秒。 时间跨度

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如果不再产生告警，则此告警问题解决。 如果继续产生告警，则=>4。 请收集告警信息、日志信息和配置信息，联系技术工程师进行处理。 原因75265：单板存储空间使用率超过默认设定的过载门限。 在用户视图下执行cd命令进入相应存储介质目录，执行dir命令查看存储介质的存储空间使用率。 如果存

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# 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误，可能是机器上的NPU设备没有正常安装，或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装NPU设备和驱动，或释放被挂载的NPU。

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"software|firmware" #查看驱动和固件版本 如出现错误，可能是机器上的NPU设备没有正常安装，或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装NPU设备和驱动，或释放被挂载的NPU。 驱动版本要求是23.0.5。如果不符合要求请参考安装NPU设备和驱动章节升级驱动。 检查docker是否安装。

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流控阈值拒绝的请求数。 ip_address IP地址统计，基于配置值统计节点访问的IP地址和请求数量。参数说明请参见表2。 url_sample 请求Path采样统计，基于配置时间和采样间隔统计相同请求URL数量。参数说明请参见表3。 表2 ip_address 参数名 说明 ip

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返回状态正常，但识别结果为空 一般由于格式不匹配造成的。请按照以下情况进行排查。 1. 请确保音频格式和请求格式参数保持一致，音频采样率和选择“property”参数中采样率保持一致。 2. 请确保音频位宽为16bit，目前仅支持16bit位宽的音频，如果低于该位宽的音频，则无法正常识别。

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Integer 采样间隔，单位：秒，取值说明： 时间跨度1天：5分钟、1小时、4小时、8小时，分别对应300秒、3600秒、14400秒和28800秒。 时间跨度2~7天：5分钟、1小时、4小时、8小时、1天，分别对应300秒、3600秒、14400秒、28800秒和86400秒。

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值为“yes” 和 “no”，默认为“yes”。 vocabulary_id 否 String 热词表id，不使用则不填写。创建热词表信息请参考创建热词表。 need_word_info 否 String 表示是否在识别结果中输出分词结果信息，取值为“yes”和“no”，默认为“no”。

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选择“流程管理 > 流程编排”，单击上方“添加”，设置机器人的话术流程。 该话术流程为用户接入后听到机器人说“你好”，用户说“你好”，机器人则再次说“你好”。 选择“空白流程”。 从左侧将图元拖动到画布上，并连线。 图5 绘制图元 单击机器人回复图元，设置其回复模板。 单击语义识别图元，设置其识别条件为TOC

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视频能否从低分辨率转高分辨？ 您可以通过调用新建转码任务接口，将参数“upsample”设置为“1”开启上采样，将低分辨率的视频转码成高分辨率的视频。 父主题： 转码问题

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当前服务仅支持北京和上海区域，后续会陆续上线其他区域。 华北-北京四，推荐的区域，支持 一句话识别 、录音文件识别、 实时语音识别 和 语音合成 和热词等接口。 华东-上海一，推荐的区域，支持一句话识别、录音文件识别、实时 语音识别 、语音合成和热词等接口。 音频采样率8KHz或者16KHz，采样位数8bit或者16bit。

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图显示本节点上的ACTIVE SESSION PROFILE内存中的样本。 表1 LOCAL_ACTIVE_SESSION字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time timestamp with time zone 采样的时间。 need_flush_sample

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图显示本节点上的ACTIVE SESSION PROFILE内存中的样本。 表1 LOCAL_ACTIVE_SESSION字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time timestamp with time zone 采样的时间。 need_flush_sample

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GLOBAL_ACTIVE_SESSION视图显示所有节点上的ACTIVE SESSION PROFILE内存中的样本的汇总。 表1 GLOBAL_ACTIVE_SESSION字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 sampleid bigint 采样ID。 sample_time

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图显示本节点上的ACTIVE SESSION PROFILE内存中的样本。 表1 LOCAL_ACTIVE_SESSION字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time timestamp with time zone 采样的时间。 need_flush_sample

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otebook。 Step2 准备模型代码包和权重文件 将OBS中的模型权重和表1获取的AscendCloud-3rdLLM-6.3.905-xxx.zip代码包上传到Notebook的工作目录/home/ma-user/work/下。上传代码参考如下。 import moxing

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。 创建Linux防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对非可信进程修改文件的行为进行告警。

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可以记录客户端IP的访问数量和采样用户的请求Path，用户可以基于统计值识别客户端IP的访问流量和分析哪些请求Path访问量大。 流量控制 提供单独的流量统计查看接口，记录触发流控的数量，用户可以基于统计值评估流控配置阈值和衡量集群压力。 访问日志 可以记录一段时间内节点接收的HTTP/HTTP

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blkcnt_cmp 采样行行压缩后占页面数。 blkcnt_uncmp 采样行未压缩时占页面数。 row_cmp 单页面容纳压缩行数。 row_uncmp 单页面容纳非压缩行数量。 cmp_ratio 压缩率。 comptype_str 压缩类型字符串。 sample_ratio 采样率。 objtype

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