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enable_alarm 参数说明：允许打开告警检测线程，检测数据库中可能的错误场景。 该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on表示允许打开告警检测线程。 off表示不允许打开告警检测线程。 默认值：on 该参数生效范围节点仅为CN、DN。

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删除审批人员信息 功能介绍 删除审批人信息。 URI URI格式 DELETE /softcomai/datalake/v1.0/approver 参数说明 无。 请求 请求样例 DELETE https://ip:port/softcomai/datalake/v1.0/approver

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查看审批人员信息 功能介绍 根据审批等级查看审批人信息。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/approver/query 参数说明 无。 请求 请求样例 GET https://ip:port/softcomai/datalake/v1

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添加审批人员信息 功能介绍 添加审批人信息。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/v1.0/approver 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://ip:port/softcomai/datalake/v1.0/approver

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系统提示“修改成功” 为组织人员修改密码 单击“操作”列的“更多 > 重置密码”，在“修改密码”页面，填写并确认密码。 删除组织人员信息 单击“操作”列的“更多 > 删除”，在系统弹出的“删除人员”对话框中，单击“确定”，即可删除组织人员。 父主题： 人员管理

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选择“作业人员->技能管理->人员技能”，打开人员技能页面 点击“新建”按钮 若需要维护已有的人员技能信息，选择对应的人员信息，点击操作列的按钮进行维护 图1 人员技能 输入人员和技能信息 图2 输入人员和技能信息 表1 技能信息输入说明 输入项 输入说明 人员名称 必填项，选择输入 人员账号 自动输入 技能领域

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添加排班人员 前提条件 设置排班人员前，您需要在人员管理中完善您的人员列表，并且需要创建完成排班场景和对应的排班角色。 操作场景 不同排班方式和排班维度添加排班人员会有所不同，具体介绍如下。 排班类型 固定班次 轮班（周一 -- 周日） 全局排班 全局排班+固定班次场景添加排班人员

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over_line_alarm 越线检测报警 region_invasion_alarm 区域入侵报警 region_in_alarm 区域进入报警 region_out_alarm 区域离开报警 fast_move_alarm 快速移动报警 linger_alarm 徘徊检测报警 thirdparty_intelligent

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可视化的管理平台，便于您集中下发配置信息，查看在同一区域内主机的防护状态和检测结果。 HSS云端防护中心 使用AI、机器学习和深度算法等技术分析主机中的各项安全风险。 集成多种杀毒引擎，深度查杀主机中的恶意程序。 接收您在控制台下发的配置信息和检测任务，并转发给安装在 服务器 上的Agent。 接收Age

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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在左侧框中输入待检测的文字内容（自定义），单击“测试”，系统会根据用户配置的检测敏感项，快速进行敏感内容检测，并在检测结果框中展示敏感检测信息。 配置完成敏感检测任务之后，单击界面右下角的“提交”，提交敏感检测任务。 界面跳转至“安全任务”界面。可以在安全任务界面查看任务检测结果。 父主题：

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JSON格式说明 字段 类型 说明 stream_id String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识打架检测的输出消息类型，打架检测算法其值固定为917504，对应16进制为 0x 0000 0000 000E 0000 task_id String 作业ID。

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安装检测 功能 节点安装IEF软件前，可用于选择安装节点，或节点安装失败时排查安装失败的原因。当节点不符合时，提示用户需要如何修改。 语法 edgectl diagnose installation [params] CHECKITEMS diagnose可以简写为diag in

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检测设置 使用云服务基线相关功能时，需要先参考本章节设置检查计划。 操作步骤 登录管理控制台。 在页面左上角单击，选择“安全与合规 > 态势感知”，进入态势感知页面。 在左侧导航栏选择“设置 > 检测设置”，进入检测设置页面。 图1 检测设置 在检测设置页面中，选择待创建计划所在

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检测功能 startNetworkTest public abstract int startNetworkTest(HRTCNetworkTestConfig networkTestConfig); 【功能说明】 启动入会前网络检测。 【请求参数】 networkTestCon

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告警检测 在数据库运行的过程中，会对数据库中的错误场景进行检测，便于用户及早感知到数据库的错误。告警写入的system_alarm日志可以在$GAUSS LOG /cm路径下查看。 enable_alarm 参数说明：允许打开告警检测线程，检测数据库中可能的错误场景。 该参数属于PO

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异常检测 异常检测应用场景相当广泛，包括了入侵检测，金融诈骗检测，传感器数据监控，医疗诊断和自然数据检测等。异常检测经典算法包括统计建模方法，基于距离计算方法，线性模型和非线性模型等。 我们采用一种基于随机森林的异常检测方法： One-pass算法，O(1)均摊时空复杂度。 随机

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告警检测 在集群运行的过程中，会对数据库中的错误场景进行检测，便于用户及早感知到数据库集群的错误。 enable_alarm 参数说明：允许打开告警检测线程，检测数据库中可能的错误场景。 参数类型：POSTMASTER 取值范围：布尔型 on表示允许打开告警检测线程。 off表示不允许打开告警检测线程。

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入侵检测 如何查看并处理HSS告警通知？ 主机被挖矿攻击，怎么办？ 已添加告警白名单，进程还是被隔离？ HSS为什么没有检测到攻击？ 源IP被HSS拦截后，如何解除？ 未手动解除的IP拦截记录，为什么显示已解除？ 恶意程序检测、隔离查杀周期是多久？ HSS的病毒库、漏洞库多久更新一次？

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集成主流深度学习框架，包括PyTorch，TensorFlow，Jittor，PaddlePaddle等，内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络，同时，针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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