数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    企业级Spark 更多内容
  • Spark输出

    Spark输出 概述 “Spark输出”算子,用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储

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  • Spark Core

    Spark Core 日志聚合下,如何查看Spark已完成应用日志 Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致 为什么Driver进程不能退出 网络连接超时导致FetchFailedException 当事件队列溢出时如何配置事件队列的大小 Spark应用执行过程中

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  • DLI Spark

    DLI Spark 功能 通过DLI Spark节点执行一个预先定义的Spark作业。 DLI Spark节点的具体使用教程,请参见开发一个DLI Spark作业。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置DLI Spark节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称

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  • 使用Spark小文件合并工具说明

    配置参数 在Spark客户端的“{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”配置文件中进行设置,修改如下参数: 参数 说明 默认值 spark.sql.mergeSmallFiles.enabled 设置为true,Spark写入目标

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  • 配置Hive表分区动态覆盖

    。在DYNAMIC模式下,Spark按照匹配条件匹配分区,并动态匹配没有指定匹配条件的分区。 STATIC [STATIC,DYNAMIC] 父主题: Spark SQL企业级能力增强

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  • 配置parquet表的压缩格式

    compression"="snappy"。 对于非分区表,需要通过“spark.sql.parquet.compression.codec”配置项来设置parquet类型的数据压缩格式。直接设置“parquet.compression”配置项是无效的,因为它会读取“spark.sql.parquet.compression

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  • 配置parquet表的压缩格式

    compression"="snappy"。 对于非分区表,需要通过“spark.sql.parquet.compression.codec”配置项来设置parquet类型的数据压缩格式。直接设置“parquet.compression”配置项是无效的,因为它会读取“spark.sql.parquet.compression

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  • 安装Spark

    mv ./spark/spark-3.1.3-bin-hadoop3.1.tgz /root 执行命令安装Spark。 tar -zxvf spark-3.1.3-bin-hadoop3.1.tgz mv spark-3.1.3-bin-hadoop3.1 spark-obs cat

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  • Spark输出

    Spark输出 概述 “Spark输出”算子,用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储

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  • Spark输入

    Spark输入 概述 “Spark输入”算子,将SparkSQL表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:SparkSQL表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark数据库 SparkSQL的数据库名称。 String

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  • Spark Core

    Spark Core 日志聚合下,如何查看Spark已完成应用日志 Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致 为什么Driver进程不能退出 网络连接超时导致FetchFailedException 当事件队列溢出时如何配置事件队列的大小 Spark应用执行过程中

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  • MRS Spark

    MRS Spark 功能 通过MRS Spark节点实现在MRS中执行预先定义的Spark作业。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置MRS Spark节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数字、“_”、“-”、“/”

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  • 配置Spark事件队列大小

    配置Spark事件队列大小 配置场景 Spark中见到的UI、EventLog、动态资源调度等功能都是通过事件传递实现的。事件有SparkListenerJobStart、SparkListenerJobEnd等,记录了每个重要的过程。 每个事件在发生后都会保存到一个队列中,Dr

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  • 配置Spark事件队列大小

    配置Spark事件队列大小 配置场景 Spark中的UI、EventLog、动态资源调度等功能都是通过事件传递实现的。事件有SparkListenerJobStart、SparkListenerJobEnd等,记录了每个重要的过程。 每个事件在发生后都会保存到一个队列中,Driv

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  • 配置创建Hive内部表时不能指定Location

    重启实例”,输入当前用户密码,单击“确定”重启所有Hive实例。 是否需要在Spark/Spark2x客户端中启用此功能? 是,重新下载并安装Spark/Spark2x客户端。 否,操作结束。 父主题: Hive企业级能力增强

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  • 配置具备表select权限的用户可查看表结构

    nogrant”,“值”为“true ”,修改后重启所有Hive实例。 是否需要在Spark/Spark2x客户端中启用此功能? 是,重新下载并安装Spark/Spark2x客户端。 否,操作结束。 父主题: Hive企业级能力增强

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  • 配置仅Hive管理员用户能创建库和在default库建表

    create”,“值”为“true”。 单击“保存”保存配置。单击“实例”,勾选所有Spark2x实例,选择“更多 > 重启实例”,输入当前用户密码,单击“确定”重启所有实例。 重新下载并安装Spark/Spark2x客户端。 父主题: Hive企业级能力增强

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  • 企业级会议事件推送设置

    企业级会议事件推送设置 应用示例 接口参考 父主题: 会议事件推送

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  • 配置用户在具有读和执行权限的目录中创建外表

    重启实例”,输入当前用户密码,单击“确定”重启所有Hive实例。 是否需要在Spark/Spark2x客户端中启用此功能? 是,重新下载并安装Spark/Spark2x客户端。 否,操作结束。 父主题: Hive企业级能力增强

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  • 配置仅Hive管理员用户能创建库和在default库建表

    ve.allow.only.admin.create”,“值”为“true”,修改后重启所有Spark2x实例。 重新下载并安装Spark/Spark2x客户端。 父主题: Hive企业级能力增强

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  • 如何使用PySpark连接MRS Spark?

    如何使用PySpark连接MRS Spark? 问:如何在E CS 服务器上用PySpark连接内网开启Kerberos认证的MRS Spark集群? 答:将Spark的“spark-defaults.conf”文件中“spark.yarn.security.credentials.hbase

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