开发Spark应用 Spark Core样例程序 Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序 Spark读取HBase表样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark

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开发Impala应用 Impala样例程序开发思路 创建Impala表 加载Impala数据 查询Impala数据 开发Impala用户自定义函数 Impala样例程序指导 父主题： Impala开发指南（安全模式）

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开发Oozie应用 开发Oozie配置文件 Oozie代码样例说明 通过Java API提交Oozie作业 使用Oozie调度Spark2x访问HBase以及Hive 父主题： Oozie开发指南（安全模式）

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开发HDFS应用 HDFS样例程序开发思路 初始化HDFS 创建HDFS目录 创建HDFS文件并写入内容 追加信息到HDFS指定文件 读取HDFS指定文件内容 删除HDFS指定文件 删除HDFS指定目录 创建HDFS多线程任务 配置HDFS存储策略 配置HDFS同分布策略（Colocation）

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开发HBase应用 HBase样例程序开发思路 创建Configuration 创建Connection 创建HBase表 删除HBase表 修改HBase表 插入HBase数据 删除HBase数据 使用Get读取HBase数据 使用Scan读取HBase数据 使用HBase过滤器Filter

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开发HDFS应用 HDFS样例程序开发思路 初始化HDFS 写HDFS文件 追加HDFS文件内容 读HDFS文件 删除HDFS文件 HDFS Colocation 设置HDFS存储策略 HDFS访问OBS 父主题： HDFS开发指南

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应用侧开发 使用API对接 使用SDK对接 父主题： 设备侧开发

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应用侧开发 API使用指导 使用Postman调测

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应用侧开发 调试API

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应用前端开发 在AstroZero标准页面中，如何调用服务编排或脚本？ 在AstroZero标准页面组件较多时，如何快速选中组件？ 表格字段太多，导致AstroZero标准页面无法完整显示，该如何处理？ 在AstroZero标准页面中，如何实现有子表的表格？ 在标准页面中，如何实现下拉框选项值的筛选功能？

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开发HBase应用 典型场景说明 开发思路 样例代码说明 父主题： HBase应用开发指导

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应用开发类 如何准备 MRS 的数据源？ MRS是否支持通过Hive的HBase外表将数据写入到HBase？ Hive样例工程中的com.huawei.gaussc10依赖包在哪里下载？ MRS是否支持Python代码？ OpenTSDB是否支持Python的接口？ 如何获取Spark

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Doris应用开发开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如下图所示。 图1 Doris应用程序开发流程 表1 Doris应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用Java语言进行开发，使用IntelliJ IDEA工具，同时完成JDK、Maven等初始配置。

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应用程序开发 概述 Java应用程序开发 Go应用程序开发

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应用程序开发 您需要自行开发应用程序业务逻辑代码。针对Fabric架构版本的 区块链 实例，应用开发过程中可使用 BCS 提供的国密加密SDK，也可使用Fabric官方社区提供的和您自身的实例版本匹配的SDK。 另外，Fabric架构版本的区块链实例提供同态加密库供您使用，相关资料及资源请参见同态加密。

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由于HBase本身是由java语言开发出来的，且java语言具有简洁通用易懂的特性，推荐用户使用java语言进行HBase应用程序开发。 HBase采用的接口与Apache HBase保持一致。 HBase通过接口调用，可提供的功能如表1所示。 表1 HBase接口提供的功能 功能 说明 CRUD数据读写功能

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HBase应用开发流程 本文档主要基于Java API对HBase进行应用开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 HBase应用程序开发流程 表1 HBase应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解HBase的基本概念，了解场景需求，设计表等。

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HetuEngine应用开发简介 HetuEngine简介 HetuEngine是华为自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合，实现海量数据秒级交互式查询；支持跨源跨域统一访问，使能 数据湖 内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine基本概念

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Hive应用开发简介 Hive介绍 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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</workflow-app> 编写Coordinator任务文件“coordinator.xml”。 完成每天一次的定时数据分析工作，请参见coordinator.xml。 上传流程文件。 使用或切换到拥有HDFS上传权限的用户，准备用户可参见准备本地应用开发环境。 使用该用户进行Kerberos认证。

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开发Manager应用 Manager样例程序开发思路 Manager登录认证 添加Manager用户 查找Manager用户 修改Manager用户 删除Manager用户 导出Manager用户列表 父主题： Manager管理开发指南

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