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    敏捷开发应用 更多内容
  • 开发Spark应用

    开发Spark应用 Spark Core样例程序 Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序 Spark读取HBase表样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark

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  • 开发Impala应用

    开发Impala应用 Impala样例程序开发思路 创建Impala表 加载Impala数据 查询Impala数据 开发Impala用户自定义函数 Impala样例程序指导 父主题: Impala开发指南(安全模式)

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  • 开发Oozie应用

    开发Oozie应用 开发Oozie配置文件 Oozie代码样例说明 通过Java API提交Oozie作业 使用Oozie调度Spark2x访问HBase以及Hive 父主题: Oozie开发指南(安全模式)

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  • 开发HDFS应用

    开发HDFS应用 HDFS样例程序开发思路 初始化HDFS 创建HDFS目录 创建HDFS文件并写入内容 追加信息到HDFS指定文件 读取HDFS指定文件内容 删除HDFS指定文件 删除HDFS指定目录 创建HDFS多线程任务 配置HDFS存储策略 配置HDFS同分布策略(Colocation)

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  • 开发HBase应用

    开发HBase应用 HBase样例程序开发思路 创建Configuration 创建Connection 创建HBase表 删除HBase表 修改HBase表 插入HBase数据 删除HBase数据 使用Get读取HBase数据 使用Scan读取HBase数据 使用HBase过滤器Filter

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  • 开发HDFS应用

    开发HDFS应用 HDFS样例程序开发思路 初始化HDFS 写HDFS文件 追加HDFS文件内容 读HDFS文件 删除HDFS文件 HDFS Colocation 设置HDFS存储策略 HDFS访问OBS 父主题: HDFS开发指南

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  • 应用侧开发

    应用开发 使用API对接 使用SDK对接 父主题: 设备侧开发

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  • 应用侧开发

    应用开发 API使用指导 使用Postman调测

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  • 应用侧开发

    应用开发 调试API

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  • 开发HBase应用

    开发HBase应用 典型场景说明 开发思路 样例代码说明 父主题: HBase应用开发指导

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  • 应用前端开发

    应用前端开发 在AstroZero标准页面中,如何调用服务编排或脚本? 在AstroZero标准页面组件较多时,如何快速选中组件? 表格字段太多,导致AstroZero标准页面无法完整显示,该如何处理? 在AstroZero标准页面中,如何实现有子表的表格? 在标准页面中,如何实现下拉框选项值的筛选功能?

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  • 应用开发类

    应用开发类 如何准备 MRS 的数据源? MRS是否支持通过Hive的HBase外表将数据写入到HBase? Hive样例工程中的com.huawei.gaussc10依赖包在哪里下载? MRS是否支持Python代码? OpenTSDB是否支持Python的接口? 如何获取Spark

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  • Doris应用开发开发流程介绍

    Doris应用开发开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如下图所示。 图1 Doris应用程序开发流程 表1 Doris应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前,需首先准备开发环境,推荐使用Java语言进行开发,使用IntelliJ IDEA工具,同时完成JDK、Maven等初始配置。

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  • 开发ClickHouse应用

    开发ClickHouse应用 ClickHouse应用程序开发思路 配置ClickHouse连接属性 建立ClickHouse连接 创建ClickHouse数据库 创建ClickHouse表 插入ClickHouse数据 查询ClickHouse数据 删除ClickHouse表 父主题:

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  • 开发IoTDB应用

    开发IoTDB应用 IoTDB JDBC样例程序 IoTDB Session样例程序 IoTDB Flink样例程序 IoTDB Kafka样例程序 IoTDB自定义函数(UDF)样例程序 父主题: IoTDB开发指南(安全模式)

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  • Doris应用开发简介

    Doris数据读写操作的应用开发示例。 通过调用Doris接口可实现创建用户表、向表中插入数据、查询表数据、删除表等功能,相关业务场景介绍请参见Doris JDBC接口调用样例程序。 springboot/doris-examples Doris数据读写操作的SpringBoot应用开发示例。

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  • 快速开发HDFS应用

    快速开发HDFS应用 HDFS(Hadoop Distribute FileSystem)是一个适合运行在通用硬件之上,具备高度容错特性,支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统,非常适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景: 处理海量数据(TB或PB级别以上) 需要很高的吞吐量

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  • 快速开发Flink应用

    快速开发Flink应用 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pi

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  • 快速开发Spark应用

    快速开发Spark应用 Spark是分布式批处理框架,提供分析挖掘与迭代式内存计算能力,支持多种语言的应用开发。 通常适用以下场景: 数据处理(Data Processing):可以用来快速处理数据,兼具容错性和可扩展性。 迭代计算(Iterative Computation):

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  • Oozie应用开发简介

    Oozie应用开发简介 Oozie简介 Oozie是一个用来管理Hadoop job任务的工作流引擎,Oozie流程基于有向无环图(Directed Acyclical Graph)来定义和描述,支持多种工作流模式及流程定时触发机制。易扩展、易维护、可靠性高,与Hadoop生态系统各组件紧密结合。

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  • Oozie应用开发步骤

    Oozie应用开发步骤 业务分析。 可以使用客户端样例目录中Mapreduce程序对日志目录的数据进行分析、处理。 将Mapreduce程序的分析结果移动到数据分析结果目录,并将数据文件的权限设置成660。 为了满足每天分析一次的需求,需要每天重复执行一次1.a~1.b。 业务实现。

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