测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架，让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题： Python

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出了一套可操作可落地的敏捷开发方法论：HE2E DevOps实施框架。 图1 HE2E DevOps实施框架 规划和设计 步骤①和②是业务（或者是客户）与技术之间进行产品规划，梳理产品整体脉络，以及进行产品规划实施设计，并控制需求粒度与拆分的过程。 软件开发的本质是为了解决问题，

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训练性能测试 流程图 训练性能测试流程图如下图所示： 图1 训练性能测试流程 执行训练任务 进入test-benchmark目录执行训练命令，可以多次执行，卡数及其它配置参考NPU卡数取值表按自己实际情况决定。 单机<可选>： # 默认8卡 benchmark-cli train

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请求的P9999时延，是非常严格的时延指标，表示99.99%的请求执行时间小于该值，仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据 测试前，生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布，对三种数据类型进行如下配置： hash类型 key：34位字符，使用字符串前缀+9位数字

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通过自托管资源池部署应用至云下IDC 通过自托管资源池实现跨Region虚拟机部署 测试计划 基于接口自动化用例和关键字驱动的电商平台测试 基于需求策略使用测试设计 性能测试 城市政务一网通办系统性能测试 JMeter测试工程原生性能压测 全局变量使用全流程 漏洞管理服务 扫描具有复杂访问机制的网站漏洞

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活动输出 自动化测试分析 自动化测试工程师分析产品测试是否可进行自动化、自动化的投入产出是否值得，以及哪些部分的特性适合进行自动化，适合使用的自动化工具。 测试需求分析报告 测试方案 自动化测试分析报告 自动化测试工具开发/二次开发 自动化测试工程师根据测试特性的自动化测试需求，对自动

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有的放矢制定测试计划 本文介绍如何确定测试目的、划定测试范围、制订测试策略、组建测试团队、准备测试工具和环境、制订测试计划。 凡事预则立，不预则废。在团队开展测试活动之初，需要制定相应的测试计划，指导整个测试周期中测试人员的测试活动。测试计划描述了测试目的、测试对象、测试范围、测试

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JMeter工程使用 性能测试服务的JMeter引擎和开源JMeter有什么异同？ 性能测试服务的JMeter引擎支持哪些脚本？ 性能测试服务的JMeter引擎不支持脚本中哪些操作？ JMeter测试工程中，jmx文件导入报错可能有哪些原因？ 应用于性能测试服务的脚本，有哪些使用建议？

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Influx实例，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，简称E CS ）：规格选择内存优化型m6.2xlarge.8，8

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性能测试方法 本章介绍GeminiDB Redis性能测试的方法，具体包括测试环境，测试工具，测试指标，测试模型，以及测试步骤。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1 弹性 云服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择c6.4xlarge.2

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性能测试结果 基于上述样本，预先注入1TB+数据并进行压力测试，测试结果如下： 数据压缩率： 写入1.1TB数据(约38亿条)，压缩后数据占用约为155GB，数据压缩比约为13.8%； 性能表现： 维持业务总QPS达到约160w，此时读请求总流量约为1.5Gb/s，实例CPU利用率在60%-70%。

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训练性能测试 流程图 训练性能测试流程图如下图所示： 图1 训练性能测试流程 执行训练任务 进入test-benchmark目录执行训练命令，可以多次执行，卡数及其它配置参考NPU卡数取值表按自己实际情况决定。 单机<可选>： # 默认8卡 benchmark-cli train

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压测工程管理 性能测试服务中思考时间和持续时间有什么区别？ 并发用户数是什么？ 报文如何填写？ 为什么事务调试总是失败？ HTTP报文请求中，哪些头域是必填的？ 压测任务执行机CPU占用率一直较高是什么原因？ 全局变量和响应提取变量的区别 性能测试服务测试时申请的带宽大小对测试有什么影响？

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特征工程和算法工程的关系？ 用户创建特征工程的时候，进入特征工程，可以看到系统自动创建的与特征工程同名的算法工程。支持在同一个特征工程中创建多个算法工程，操作如下所示： 在JupyterLab环境编辑界面，单击界面左上角的“File > New Launcher”，界面右侧新增“

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提升学生实践动手能力 企业级真实开发场景——增强工程实践能力 软件开发的全生命周期——解决复杂工程问题的能力 多维度报表呈现项目进展——激发学习积极主动性 助力专业内涵建设与教学创新 提供新工科项目10+，助力软件工程专业改造升级 适合的专业： 软件工程，计算机科学与技术，大数据，人工智能，物联网等ICT专业

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创建工程 创建训练工程是从创建模型训练工程、编辑模型训练代码到调试模型训练代码的端到端的代码开发过程。 创建模型训练工程：创建模型训练代码编辑和调试的环境。 编辑模型训练代码：在线编辑模型训练代码。 调试模型训练代码：在线调试编辑好的模型训练代码。 创建训练工程步骤如下。 单击“创建”，弹出“创建训练”对话框。

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管理工程 自定义创建工程 使用场景模板创建工程 复用模板创建工程 基于模板创建工程 单次启动工程 周期启动工程 父主题： 数据准备

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请选择：新建联邦学习工程。 模型训练名称 模型训练名称。 只能以字母（A~Z a~z）开头，由字母、数字（0~9）、下划线（_）组成，不能以下划线结尾，长度范围为[1,26]。 描述 对新建联邦学习工程的描述。 开发环境 训练工程使用的开发环境，支持： WebIDE WebIDE提供类似本地VS

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选择对应的开发板MCU（对于正点原子STM32F407开发板，选择STM32F407ZG），如下图所示：

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创建工程 以下两种方式选其一： 使用本地IDE进行开发 打开IDEA，选择“file > new > New Project”，选择新建maven工程。 导入相关maven依赖。 导入ModuleSDK依赖包。右键单击“Open Project Structrure”，选择“Li

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打包工程 根据您的需求进行相关代码的开发，并将项目打包，以编辑器IDEA为例： 选中项目->右键open Module setting Artifacts->单击+号>JAR->From modules with dependencies->模块选择monitor-app,选择monitorapp的Main入口类

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