性能测试结果 基于上述样本，预先注入1TB+数据并进行压力测试，测试结果如下： 数据压缩率： 写入1.1TB数据(约38亿条)，压缩后数据占用约为155GB，数据压缩比约为13.8%； 性能表现： 维持业务总QPS达到约160w，此时读请求总流量约为1.5Gb/s，实例CPU利用率在60%-70%。

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如何进行本地开发和测试？ 本地开发工具给开发者提供开发、调试、测试过程中的服务发现、注册和查询功能。 概念阐述 本小节介绍如何在开发者本地进行消费者/提供者应用的开发调试。服务提供者和消费者均需要连接到在远程的服务中心，为了本地微服务的开发和调试，本小节介绍了如何启动本地服务中心。

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针对需求变动频繁、开发测试环境复杂、多版本分支维护困难、无法有效监控进度和质量等研发痛点，提供一站式云端管理平台，管理软件开发全过程。 提供可视化、可定制的持续交付流水线服务，实现持续交付，让软件上线提速一倍。 父主题： 使用CodeArts管理电子商城项目开发流程

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通过自托管资源池部署应用至云下IDC 通过自托管资源池实现跨Region虚拟机部署 测试计划 基于接口自动化用例和关键字驱动的电商平台测试 基于需求策略使用测试设计 性能测试 城市政务一网通办系统性能测试 JMeter测试工程原生性能压测 全局变量使用全流程 漏洞管理服务 扫描具有复杂访问机制的网站漏洞

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测试 将测试框架集成到项目中 Create tests创建测试 运行测试 父主题： Java

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出了一套可操作可落地的敏捷开发方法论：HE2E DevOps实施框架。 图1 HE2E DevOps实施框架 规划和设计 步骤①和②是业务（或者是客户）与技术之间进行产品规划，梳理产品整体脉络，以及进行产品规划实施设计，并控制需求粒度与拆分的过程。 软件开发的本质是为了解决问题，

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测试 简介 申请沙箱环境（可选） 授权沙箱环境 安装已订阅的资产 部署应用到沙箱环境 调测应用/移动端 调测大屏 调测端侧设备 父主题： 用户指南

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测试 使用此Source Action为具有选定测试框架的生产类生成测试类。 有关测试Java代码的更多详细信息，请参阅调试。 在Create Test对话框中，提供测试类参数： Testing library：选择要使用的测试库。 Class name：提供测试类的名称，并根据选定的框架选择其超类。

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有的放矢制定测试计划 本文介绍如何确定测试目的、划定测试范围、制订测试策略、组建测试团队、准备测试工具和环境、制订测试计划。 凡事预则立，不预则废。在团队开展测试活动之初，需要制定相应的测试计划，指导整个测试周期中测试人员的测试活动。测试计划描述了测试目的、测试对象、测试范围、测试

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测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架，让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题： Python

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活动输出 自动化测试分析 自动化测试工程师分析产品测试是否可进行自动化、自动化的投入产出是否值得，以及哪些部分的特性适合进行自动化，适合使用的自动化工具。 测试需求分析报告 测试方案 自动化测试分析报告 自动化测试工具开发/二次开发 自动化测试工程师根据测试特性的自动化测试需求，对自动

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测试设计 测试设计借助思维导图进行启发式测试设计，可视化承载4层测试设计方法，根据需求分解测试场景，根据场景分解测试点，根据测试点生成草稿用例，最后归档为测试用例，输出整体测试方案。 测试管理 融入全生命周期追溯、团队多角色协作、敏捷测试、需求驱动测试等理念，覆盖测试需求管理、

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开发“维修工程师处理工单”功能 “维修工程师处理工单”功能包含“工程师查看待处理工单列表页面”和“处理工单对话框”两个页面。 创建“处理工单”脚本 创建“判断下一步状态”脚本 创建公共接口 组装“处理工单”对话框 组装“待处理工单”页面 父主题： 工单管理开发

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JMeter工程使用 性能测试服务的JMeter引擎和开源JMeter有什么异同？ 性能测试服务的JMeter引擎支持哪些脚本？ 性能测试服务的JMeter引擎不支持脚本中哪些操作？ JMeter测试工程中，jmx文件导入报错可能有哪些原因？ 上传JMeter脚本/ CS V/第三方jar包/安装包等出错怎么办？

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压测工程管理 性能测试服务中思考时间和持续时间有什么区别？ 并发用户数是什么？ 报文如何填写？ 为什么事务调试总是失败？ HTTP报文请求中，哪些头域是必填的？ 压测任务执行机CPU占用率一直较高的原因？ 全局变量和响应提取变量的区别 性能测试服务测试的时候申请的带宽大小对测试的影响是什么？

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务组合的复杂场景测试，测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。 通过简单的四步操作，您就可以完成一次性能测试。 表1 使用流程 1. 准备资源组 2. 创建测试工程 3. 创建测试任务 4. 查看测试报告 准备运行性能测试的测试资源组。 说明： 测试资源组包含共享资源

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创建私有资源组 测试工程管理 创建测试工程 创建测试任务 添加请求信息（报文） 添加请求信息（思考时间） 添加请求信息（响应提取） 添加请求信息（检查点） 测试报告管理 测试报告说明 查看实时测试报告 查看离线测试报告 变量管理 设置全局变量 JMeter测试工程 JMeter测试工程管理 JMeter测试计划管理

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产品优势 专业方法论与实践的承载 承载敏捷管理、精益的软件项目需求管理理念。 支持Scrum项目和看板项目模板，面向不同的软件管理场景，兼顾标准和轻量灵活的软件开发场景。 支持Scrum推荐的需求规划和需求分解层次。 支持敏捷迭代开发、迭代计划和时间线清晰展现项目进展。 内置IPD等多种研发模式

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的对接，满足各类协议与复杂场景的性能压测，企业可以灵活按需进行高并发测试，提前发现性能问题，保障产品上市质量。 8大特色压测模型，性能容量全场景智能评估 性能测试服务沉淀了30年高并发测试工程方案与实践，提供了浪涌（突发流量）、智能摸高（系统性能摸底）、震荡（模拟高低峰）、TPS

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提升学生实践动手能力 企业级真实开发场景——增强工程实践能力 软件开发的全生命周期——解决复杂工程问题的能力 多维度报表呈现项目进展——激发学习积极主动性 助力专业内涵建设与教学创新 提供新工科项目10+，助力软件工程专业改造升级 适合的专业： 软件工程，计算机科学与技术，大数据，人工智能，物联网等ICT专业

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CI/CD。数据开发团队完成任务开发后，可以将流程提交到测试环境中进行验证、调整，任务在测试环境的运行过程中，不影响用户继续完成其他开发任务。对于通过测试的任务，数据工程师可以提交到发布流程中，开发 Leader 则可通过查看任务、比对版本来审核数据任务。审核通过后，运维工程师方可进一步发布到生产环境。

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