端边云车联网Serverless数据湖解决方案

使用流式解码实现数据逻辑复制 第三方复制工具通过流式逻辑解码从 GaussDB 抽取逻辑日志后到对端数据库回放。对于使用JDBC连接数据库的复制工具，具体代码请参考《开发者指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发 > 示例：逻辑复制代码示例”章节。 父主题： 逻辑解码

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背景信息 事件流作为一种更为实时、轻量和高效的端到端的流式数据处理通道，对事件源产生的事件实时拉取、过滤及转换，并路由至事件目标。源端分布式消息Kafka版生产的消息可以通过事件流这个通道被路由到目标端的分布式消息Kafka版，无需定义事件网格。详情请参见事件流概述。 父主题：

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流式一句话 功能介绍 流式一句话模式的语音长度限制为一分钟，适合于对话聊天等识别场景。 该接口支持用户将一整段语音分段，以流式输入，最后得到识别结果。 实时语音识别 引擎在获得分段的输入语音的同时，就可以同步地对这段数据进行特征提取和解码工作，而不用等到所有数据都获得后再开始工作。因

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使用流式解码实现数据逻辑复制 第三方复制工具通过流式逻辑解码从GaussDB抽取逻辑日志后到对端数据库回放。对于使用JDBC连接数据库的复制工具，具体代码请参考《开发者指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发 > 示例：逻辑复制代码示例”章节。 父主题： 逻辑解码

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什么是分布式消息服务Kafka版 Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展，支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件，采用分布式消息发布与订阅机制，在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 华为云分布式消息服务Kafka版是一款

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a/Python）的应用开发。 适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算（Iterative Computation）：支持迭代计算，有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘（Data Mining）：在海量

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MRS 集群类型包括分析集群、流式集群和混合集群。 分析集群：用来做离线数据分析，提供Hadoop体系的组件。 流式集群：用来做流处理任务，提供流式处理组件。 混合集群：既可以用来做离线数据分析，又可以用来做流处理任务，提供Hadoop体系的组件和流式处理组件。 自定义：根据业务需求，可以灵活搭配所需组件（MRS

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Flink应用开发简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。 Flink整个系统包含三个部分：

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查询数据处理的算法类别 功能介绍 查询数据处理的算法类别。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/processor-tasks/items

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下载对象-流式下载(Go SDK) 功能说明 您可以根据需要将存储在OBS中的对象下载到本地。 流式下载指定文件。 接口约束 您必须是桶拥有者或拥有下载对象的权限，才能下载对象。建议使用IAM或桶策略进行授权，如果使用IAM则需授予obs:object:GetObject权限，如

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使用流式解码实现数据逻辑复制 第三方复制工具通过流式逻辑解码从GaussDB抽取逻辑日志后到对端数据库回放。对于使用JDBC连接数据库的复制工具，具体代码请参考《开发者指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发 > 示例：逻辑复制代码示例”章节。 父主题： 逻辑解码

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使用流式解码实现数据逻辑复制 第三方复制工具通过流式逻辑解码从GaussDB抽取逻辑日志后到对端数据库回放。对于使用JDBC连接数据库的复制工具，具体代码请参考《开发者指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发 > 示例：逻辑复制代码示例”章节。 父主题： 逻辑解码

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下载对象-流式下载(Python SDK) 功能说明 您可以根据需要将存储在OBS中的对象下载到本地。流式下载指定文件。 接口约束 您必须是桶拥有者或拥有下载对象的权限，才能下载对象。建议使用IAM或桶策略进行授权，如果使用IAM则需授予obs:object:GetObject权

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据需，评估入湖数据需求。 按照结构化批量数据、实时（含流式）数据、IOT数据和非结构化数据分别设计数据链路方案，包括： 数据采集方案：根据数据库、文件 服务器 等特点确定存量和增量采集方式，评估数据采集周期，设计入湖后的数据处理方式； 数据存储方案：制定数据在不同数据层级和组件的存储策略；

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数据处理预置算子说明 数据校验 数据清洗 数据选择 数据增强

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个人数据处理说明 个人数据清单 使用目的 存留期 用户屏幕图像 投屏中屏幕镜像信息投放 IdeaShare不保存个人数据 用户音频输出口 投屏中音频信息投放 用户IP地址 投屏连接

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用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 task_id 是 String 数据处理任务ID。 version_id 是 String 数据处理任务的版本ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 停止数据处理任务的版本 POST https://{endpoint}/v2/{pr

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alpaca_ft_packed_labels_document.bin alpaca_ft_packed_labels_document.idx 数据处理具体操作 SFT全参微调数据处理具体操作步骤如下。 创建处理后的数据存放目录/home/ma-user/ws/processed_for_ma_inpu

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群，更加方便快捷的进行海量数据存储以及分布式计算。 快速购买Kafka流式集群：快速购买Kafka流式集群为您提高了配置效率，可以在几分钟之内快速创建Kafka集群，更加方便快捷的进行流式数据采集，实时数据处理存储等。 快速购买ClickHouse集群：快速购买一个ClickHo

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调用预置大语言模型流式模型服务 功能介绍 调用大语言模型推理服务，根据用户问题，获取大语言模型的回答，逐个token的快速返回模式，不用等待大语言模型生成完成。 URI POST /v1/model-market/public-service/{modelName}/chat-stream

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平台首页 呈现企业的概述信息，如公司的名称、要开通的差旅业务、差旅申请审批等。管理员可以通过“开始配置——开启因公预订”直接点选想要开通的差旅业务，具体设置方法参考下文。

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