开发系统和测试系统部署 方案简介 数据规划 准备软件和工具 购买云服务 配置权限和跳转 格式化磁盘 安装SAP HANA 安装SAP应用

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请求的平均时延，代表GeminiDB Redis整体性能表现。 P99 Latency（ms） 请求的P99时延，是比较严格的时延指标，表示99%的请求执行时间都小于该值。 P9999 Latency(ms) 请求的P9999时延，是非常严格的时延指标，表示99.99%的请求执行时间小于该值，仅少量尾部请求超过该值。

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--master_addr <master_addr> --num_nodes <nodes> --rank <rank> <cfgs_yaml_file>：性能测试配置的yaml文件地址，如代码目录中performance_cfgs.yaml相对或绝对路径。 <model_name>：训练模型名，如qwen2-7b

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测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架，让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题： Python

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Fowler提出了持续集成与持续交付的概念，它所描述的软件开发，是从原始需求识别到最终产品部署到生产环境这个过程中，需求以小批量形式在团队的各个角色间顺畅流动，能够以较短的周期完成需求的小粒度频繁交付。频繁的交付周期带来了更迅速的对软件的反馈，并且在这个过程中，需求分析、产品的用户体验和交互设计、开发、测试、

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Graph，DAG）的开发。一个DAG是由节点和节点之间的关系描述组成的。开发者通过定义节点的执行内容和节点的执行顺序定义DAG。绿色的矩形表示为一个节点，节点与节点之间的连线则是节点的关系描述。整个DAG的执行其实就是有序的任务执行模板。 图3 工作流 Workflow提供的样例 Mod

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根据项目需求，对工作项变更的通知方式、工作项状态的流转方式等进行自定义设置。 开发代码 通过分支来进行代码的编写，包括创建分支、代码提交、合并分支等操作。 检查代码 对代码进行静态扫描，根据修复建议优化代码，提高代码质量。 构建应用 构建环境镜像、将代码编译打包成软件包。 部署应用 将构建好的环境镜

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对接微服务应用 用于微服务应用对接微服务引擎，涉及到对已经开发好的应用的配置文件、构建脚本的修改。修改完成后，需要对应用重新编译、打包，通过ServiceStage将应用包部署到微服务引擎，详细内容请参考对接微服务应用。 部署微服务应用 开发完成的微服务应用，通过ServiceStage部署到

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ain”)的情况下，独立开发新功能或修复bug。这种工作流的核心是使用分支来管理不同的开发阶段，从而提高团队的协作效率和代码质量。 功能分支工作流优点 并行开发。支持团队成员在不影响主分支的情况下独立开发新功能或修复问题。 代码隔离。每个分支都是独立的，即一个分支上的更改不会影响其他分支，降低了代码冲突的风险。

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写完成，然后才停止测试。 该参数的值，可以是带单位的数字，比如size=10G，表示读/写的数据量为10GB；也可是百分数，比如size=20%，表示读/写的数据量占该设备总文件的20%的空间。 numjobs 定义测试的并发线程数。 runtime 定义测试时间。 如果未配置，

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服务中心是微服务框架中的重要组件，用于服务元数据以及服务实例元数据的管理和处理注册、发现。服务中心与微服务提供/消费者的逻辑关系下图所示： 前提条件 由于启动本地服务中心将会占用此台机器的30100、30110和30103端口，其分别表示服务中心的后台、配置中心的后台和前台服务端口。请确认以上端口未被使用。

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缺陷。创建的缺陷如果已设置发现发布，数据会按照发现缺陷的发布计划关联的版本，自动同步至该版本的版本缺陷列表中。 前提条件 已关联CodeArts。 已创建版本。 已获取项目经理、开发人员或测试人员角色权限，权限申请方法请参见申请权限。 创建Scrum项目版本缺陷 在开发中心首页下

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测试计划管理 计划中批量添加测试用例 项目下创建计划 项目下查询测试计划列表 查询某个测试计划下的需求树 查询某测试计划下的操作历史 项目下查询测试计划列表v2 获取分支列表 查询项目下所有迭代计划 查询需求树 查询缺陷相关联测试计划 获取分支详情 新增迭代 查询迭代计划列表，包含统计信息

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数据采集、全面数据监控、无缝关联分析、高度可编程性，敏捷团队协作的优质服务体验 场景普适性：实现IT系统的跨平台，跨系统，跨技术栈的全生命周期的全面可观测，优化IT团队的效能；一套系统，可支持异构多云或IDC+云的混合架构 一体化服务：统一采集数据agent，统一指标体系、统一运

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测试 简介 申请沙箱环境（可选） 授权沙箱环境 安装已订阅的资产 部署应用到沙箱环境 调测应用/移动端 调测大屏 调测端侧设备 父主题： 用户指南

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测试 使用此Source Action为具有选定测试框架的生产类生成测试类。 有关测试Java代码的更多详细信息，请参阅调试。 在Create Test对话框中，提供测试类参数： Testing library：选择要使用的测试库。 Class name：提供测试类的名称，并根据选定的框架选择其超类。

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测试 将测试框架集成到项目中 Create tests创建测试 运行测试 父主题： Java

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场景特点：帮助您完成从代码变更到构建、测试和部署的DevOps完整流程，高效替代业内部署复杂、迭代缓慢的传统方式。 使用方式：利用流水线连接测试、构建、部署等多类型任务，通过配置准出条件，确保只有通过自动化测试的代码才能交付和部署，保证产品质量。 流水线级联管理 场景特点：各种工程类型的应用纷繁复杂，不

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。 优化指标 AutoML任务的模型优化指标，请根据实际情况选择。 验证数据集 模型验证数据集。 测试数据集 模型测试数据集。 被忽略的列 数据集中不需要参与模型训练的无用列。 包含的模型 模型训练使用的算法列表。 交叉验证折数 交叉检验的折数。如果不使用交叉验证方法，请将该参数置为空。

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字符。可以描述用例对应的测试场景或功能。 描述 对用例的简要描述。可以输入当前用例的测试范围、测试目标、测试策略、测试方法、测试工具、测试数据、测试指标、测试环境等信息。 前置条件 描述执行当前用例所需要的必备前提条件。 测试步骤 录入具体的步骤描述和对应的预期结果。 标签 根据

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”持续交付也好，DevOps也罢，最终目标是快速的交付价值。 如果说管理实践的目的是为了鉴别什么是正确的事情，以及正确的做事情。那么工程实践的目的，是除了正确的做事情以外，还能高效的做事。 工程实践就像人体的肌肉，是强调执行力的，是大脑想到然后肌肉能够做到并且快速的做到。每一丝的赘肉都会影响身体执行的速度，所以需

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