集成开发 此章节主要描述如何在您的系统的完成我们接续控件的集成。 登录前鉴权 同步企业系统与云客服的账号信息 您可以通过调用queryAgentInfo接口，获取可同步的座席信息，包括注册 服务器 信息、座席账户密码、云客服登录账号等信息，调用后将云客服登录账号与您原业务系统中的座席

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集成管理 卡片管理 应用集成 密钥管理 父主题： IPDCenter Space服务使用指南

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同步集成设置，选择适合的集成方式，单击“保存”。 在通用信息模块，单击“同步集成”后的“配置”进入同步集成的参数配置页签，填写参数信息，单击“保存”。同步集成的方式不同，需配置的参数也不同，具体可参考： 事件回调的同步集成参数配置可参考事件回调配置。 SCIM协议的同步集成参数配置可参考同步配置。

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业务集成 在调用HWMSDK接口的文件中必须包含以下头文件： 1 #import <HWMUISDK/HWMUISDK.h> SDK初始化：初始化时必须在主线程调用 1 2 3 4 5 6 7 8 - (void)initSDK { HWMOpenSDKConfig *config

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集成架构 设备接入ISDP+平台时，集成架构如图1所示。 图1 集成架构 父主题： 设备接入

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开源Kafka输入流 功能描述 创建source流从Kafka获取数据，作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kaf

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HBase开源增强特性 HBase开源增强特性：HIndex HBase是一个Key-Value类型的分布式存储数据库。每张表的数据按照RowKey的字典顺序排序，因此，如果按照某个指定的RowKey去查询数据，或者指定某一个RowKey范围去扫描数据时，HBase可以快速定位到

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Kafka开源增强特性 Kafka开源增强特性 支持监控如下Topic级别的指标： Topic输入的字节流量 Topic输出的字节流量 Topic拒绝的字节流量 Topic每秒失败的fetch请求数 Topic每秒失败的Produce请求数 Topic每秒输入的消息条数 Topic每秒的fetch请求数

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Flink开源增强特性 Flink滑动窗口增强 Flink Job Pipeline增强 Flink Stream SQL Join Flink CEP in SQL 父主题： Flink

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个队列包含两种权限：提交应用程序权限和管理应用程序权限（比如终止任意应用程序）。 开源功能： 虽然目前YARN服务的用户层面上支持如下三种角色： 集群运维管理员 队列管理员 普通用户 但是当前开源YARN提供的WebUI/RestAPI/JavaAPI等接口上不会根据用户角色进行

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Oozie开源增强特性 Oozie开源增强特性：安全增强 支持Oozie权限管理，提供管理员与普通用户两种角色。 支持单点登录登出，HTTPS访问以及审计日志。 父主题： Oozie

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开源Kafka输出流 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务

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的云上集成开发环境，包含迁移所需要的算力资源和工具链，及具体的代码运行示例和最佳实践，并对于实际的操作原理和迁移流程进行说明，包含迁移后的精度和性能验证、调试方法说明。 范围 本文涉及PyTorch训练的单卡、分布式业务迁移到昇腾的业务范围。 迁移流程 模型迁移主要指将开源社区中

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封装了视频分析算法的基础组件，如图像处理、推理、日志等，开发者只需少量代码即可开发自己的Skill。 开发环境HiLens Studio 提供给开发者的一种多语言类集成开发环境，包括代码编辑器、编译器、调试器等，开发者可以在HiLens Studio中编写和调试技能代码。 多模态AI技能

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开源Kafka输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务

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HDFS开源增强特性 HDFS开源增强特性：文件块同分布（Colocation） 离线数据汇总统计场景中，Join是一个经常用到的计算功能，在MapReduce中的实现方式大体如下： Map任务分别将两个表文件的记录处理成（Join Key，Value），然后按照Join Key

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Spark开源增强特性 跨源复杂数据的SQL查询优化 出于管理和信息收集的需要，企业内部会存储海量数据，包括数目众多的各种数据库、 数据仓库 等，此时会面临以下困境：数据源种类繁多，数据集结构化混合，相关数据存放分散等，这就导致了跨源复杂查询因传输效率低，耗时长。 当前开源Spark

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Storm开源增强特性 CQL CQL（Continuous Query Language），持续查询语言，是一种用于实时数据流上的查询语言，它是一种SQL-like的语言，相对于SQL，CQL中增加了（时序）窗口的概念，将待处理的数据保存在内存中，进行快速的内存计算，CQL的输

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开发环境准备 请根据自身业务选择Go（推荐）或其他语言的开发环境。 Go开发环境准备： 安装Go开发环境。安装包下载地址为：https://golang.org/dl/ 。（请选择1.9.2之后的版本） 各个系统对应的包名（以1.14版本为例） 操作系统 包名 Windows go1

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创建开发环境 用户在使用JupyterLab开发环境时，需要创建开发环境。 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据开发>数据处理”。 在“任务管理”界面，单击“开发环境”。 在“环境信息”界面，单击“创建”。 在“新建环境”界面，配置参数。 作业位置：选择作业存放位置。

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