同虚拟用户数量的情况下，测试环境的性能指标是否在用户的要求范围内，以此确定系统所能承载的最大用户数、最大有效用户数以及不同用户数下系统响应时间及硬件设备或云服务的资源利用率，负载测试强调的是在一定的环境下系统能够达到的峰值指标。 压力测试：指在一定的软件、硬件及网络环境下，模拟大

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Hadoop压力测试工具如何获取？ 问： Hadoop压力测试工具如何获取？ 答： Hadoop压力测试工具社区获取地址：https://github.com/Intel-bigdata/HiBench。 父主题： 性能优化类

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Elasticsearch向量检索的性能测试和比较 应用场景 云搜索服务 的向量检索引擎提供了全托管、高性能的分布式向量数据库服务。为了方便用户在业务场景进行向量搜索的性能压力测试，为产品选择和资源配置提供准确的参考依据，本文提供了基于开源数据集和开源压力测试工具的Elasticsearch向量检索的性能测试方案。

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性能测试服务的JMeter引擎支持哪些脚本？ 性能测试服务的JMeter引擎支持的脚本有： 未使用任何第三方插件的5.2版本-5.4版本的JMeter创建的jmx脚本。 使用了第三方插件，但是插件可以以jar包形式上传，且未修改ThreadGroup实现的大部分脚本。性能测试服务

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0卡（存储和网络归一）或SDI 2.2网络卡的机型由于使用NetworkManager管理网络，故不需要执行此步骤。 注： 由NetworkManager管理网络的裸机镜像配置（仅ubuntu操作系统涉及，其他操作系统跳过）： 以ubuntu1804.2为例： 1. 执行systemctl

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安全凭证，并使用性能测试服务资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将性能测试服务资源委托给更专业、高效的其他华为云账号或者云服务，这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果华为云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以

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户并不具备创建私有资源组的权限，还需要IAM用户所属的租户授权性能测试服务创建私有资源组。 授权性能测试服务创建私有资源组 使用租户账号登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏单击“测试资源”，进入私有资源组页面。 单击“创建私有资源组”，进入授权页面。 勾选“我已阅读并同意《华为云用户协议》”，单击“立即授权”。

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${消费组名称} 连接地址：购买RocketMQ实例后，获取实例的连接地址。 Topic名称：创建Topic时设置的Topic名称。 消费组名称：创建消费组时设置的消费组名称。 测试结果参考 表4 测试结果参考 性能指标 rocketmq.4u8g.cluster.small rocketmq

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输入输出长度也在一定范围内变化时，模型的延迟和吞吐。该场景能模拟实际业务下动态的发送不同长度请求，能评估推理框架在实际业务中能支持的并发数。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip的llm_tools/llm_evaluation目录下。

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吞吐量定时器，其对执行机性能的影响需用户自行考虑，评估。 使用各类吞吐量控制器时，性能测试服务的JMeter工程的调试功能，结果可能不符合预期。 其原因是性能测试服务的调试只执行脚本一次，此场景建议使用一定数量的并发，小规模短时间的执行替代调试。 父主题： JMeter工程使用

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与被测服务端的网络是否连通。 日志出现“look up XXX timeout” 网络异常，需要检查执行机以及服务端网络负载。可以在华为云服务查看各个部分的网络带宽是否使用过高，例如查看EIP的网络带宽使用情况。 日志出现“not look like a TLS handshake”

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如何测试头显所在网络质量？ 为保证顺畅的VR体验，连接用户终端设备（如头显）前请先进行网络测试，检查当前网速是否达标。 客户端连接云渲游平台主要分为两种形式：Wifi连接、5G连接。 Wifi连接模式 图1 Wifi连接模式 表1 设备列表 角色 设备型号 CloudVR 云服务器

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设置全局变量（高性能测试工程） 全局变量概述（高性能测试工程） 整数、枚举型和文本型全局变量添加 csv格式或者xlsx格式全局变量文件添加 变量读取规则 插入变量 父主题： PerfTest测试用例管理

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全局变量概述（高性能测试工程） 全局变量用于构造数据集合，使测试数据更加丰富。 在报文事务请求信息的报文内容中引用全局变量，执行压测任务过程会将报文内容中的变量值动态替换为指定的值。 全局变量适用于很多场景，例如需要用户名密码的业务，需要使用不同的用户名以及对应密码模拟多用户场景进行压测。

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测试5.x基础版本RocketMQ实例性能 本章节主要测试RocketMQ实例5.x基础版本不同产品规格在发送1KB大小的消息时，实例的生产速率、消费速率和平均生产时延。 测试环境 进行测试前，您需要先构建如下的测试环境： 购买如表1所示实例，购买步骤请参考购买实例。 表1 实例参数

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{datasize}：32。 -s表示实例的 域名 连接地址或IP地址。 -t表示基准测试使用的线程数量 -c表示客户端连接数 -d表示单条数据大小，单位byte -n表示测试包数量 不断调整客户端连接数，执行4，得到最大的QPS（Query Per Second，表示每秒处理的读写操作数，单位：次/秒）。

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使用redis-benchmark测试Redis性能 Redis客户端源码包含一个名为redis-benchmark的性能测试工具，它可以模拟N个客户端同时向Redis发送M条查询命令的应用场景。 针对D CS Redis实例的性能评估，可以使用redis-benchmark测试某种规格的实例在某个高并发场景下执行SET或GET时的性能。

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多模态模型推理性能测试 benchmark方法介绍 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx

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多模态模型推理性能测试 benchmark方法介绍 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx

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多模态模型推理性能测试 benchmark方法介绍 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx

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ascend-snt9b(32GB)，约耗时14.1秒。 图4 生成图片耗时（4） 父主题： SD WEBUI套件适配PyTorch NPU的推理指导（6.3.908）

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