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全局变量概述（高性能测试工程） 全局变量用于构造数据集合，使测试数据更加丰富。 在报文事务请求信息的报文内容中引用全局变量，执行压测任务过程会将报文内容中的变量值动态替换为指定的值。 全局变量适用于很多场景，例如需要用户名密码的业务，需要使用不同的用户名以及对应密码模拟多用户场景进行压测。

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--device=Ascend 上述命令中：modelFile指定生成的mindir模型文件；device指定运行推理的设备。其他用法请参考benchmark文档。 测试结果如下所示： 图1 测试结果 父主题： 性能调优

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多模态模型推理性能测试 benchmark方法介绍 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx

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多模态模型推理性能测试 benchmark方法介绍 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx

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多模态模型推理性能测试 benchmark方法介绍 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx

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ascend-snt9b(32GB)，约耗时14.1秒。 图4 生成图片耗时（4） 父主题： SD WEBUI套件适配PyTorch NPU的推理指导（6.3.908）

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使用redis-benchmark测试Redis性能 Redis客户端源码包含一个名为redis-benchmark的性能测试工具，它可以模拟N个客户端同时向Redis发送M条查询命令的应用场景。 针对D CS Redis实例的性能评估，可以使用redis-benchmark测试某种规格的实例在某个高并发场景下执行SET或GET时的性能。

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测试5.x基础版本RocketMQ实例性能 本章节主要测试RocketMQ实例5.x基础版本不同产品规格在发送1KB大小的消息时，实例的生产速率、消费速率和平均生产时延。 测试环境 进行测试前，您需要先构建如下的测试环境： 购买如表1所示实例，购买步骤请参考购买实例。 表1 实例参数

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{datasize}：32。 -s表示实例的 域名 连接地址或IP地址。 -t表示基准测试使用的线程数量 -c表示客户端连接数 -d表示单条数据大小，单位byte -n表示测试包数量 不断调整客户端连接数，执行4，得到最大的QPS（Query Per Second，表示每秒处理的读写操作数，单位：次/秒）。

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云审计 服务支持的性能测试服务操作列表 支持审计的关键操作列表 云审计服务（Cloud Trace Service，简称 CTS ），是华为 云安全 解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。

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Redis备份恢复迁移性能测试数据 测试环境说明 测试实例规格： Redis 5.0 8G主备 Redis 5.0 32G主备 Redis 5.0 64G Proxy集群（ 副本数：2 | 分片数：8 | 分片容量：8 GB ） Redis 5.0 256G Proxy集群（ 副本数：2

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Linux 云服务器 网络性能测试方法 手把手教您用netperf工具、iperf3工具，测试 弹性云服务器 间网络性能。主要包括“测试准备”、“TCP带宽测试”、“UDP PPS测试”和“时延测试”。 背景知识 被测机：被压力测试网络性能的弹性云 服务器 ，可作为netperf测试中的client端（发送端）或server端（接收端）。

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使用定义的测试方案将工作负载置于预期负载之下。在这些不同的负载条件下进行测试。例如，使用正常、峰值和压力级别等级别来分析各种方案中工作负载的行为。 6.分析测试结果 分析测试结果是指检查从性能测试结果收集的测试结果和记录的监控指标，由此分析服务的瓶颈点，分析确认是性能问题的，需要提单优化。从以下几个方面展开分析：

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性能测试服务的JMeter引擎和开源JMeter有什么异同？ 性能测试服务的JMeter引擎，基于开源Apache JMeter实现，默认版本为5.4，可以兼容5.2、5.3版本（需用户自行上传）。 性能测试服务的JMeter引擎，相对于本地开源JMeter，主要有以下优势： 自动化的分布式调度。

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步骤2：测试初始表结构下的系统性能并建立基线 在优化表结构前后，请测试和记录以下详细信息以对比系统性能差异： 数据加载时间。 表占用的存储空间大小。 查询性能。 本次实践中的示例基于使用8节点的dws.d2.xlarge集群。因为系统性能受到许多因素的影响，即使您使用相同的集群配置，结果也会有所不同。

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JMeter测试工程原生性能压测 方案概述 操作流程 实施步骤

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性能 实例性能 单节点多指标 多节点单指标 父主题： DBA智能运维

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性能 历史性能 实时性能 实时诊断 性能趋势对比查看 自定义图表 父主题： DBA智能运维（旧版）

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克隆代码仓和下载代码仓的区别 克隆代码仓和下载代码仓都是获取代码仓库的方式，但是它们的具体操作和效果有所不同。 克隆代码仓库到本地 使用SSH密钥或者HTTPS协议克隆代码仓，是将整个代码仓库的内容复制到本地计算机上，并创建一个本地仓库，这个本地仓库包含了完整的代码提交历史记录、

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性能 历史性能 实时性能 实时诊断 性能趋势对比查看 自定义图表 父主题： DBA智能运维

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购买性能测试服务后如何压测百万以上并发？ 对于100万以上并发数的压测需要进行工单确认，申请通过后方可进行压测。 登录工单系统。 单击左侧导航栏的“工单管理 > 新建工单”。 单击“这里”，填写工单信息，单击“提交”。 图1 新建工单 父主题： 计费FAQ

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