测试自建MySQL性能 登录华为云管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域“华南-广州”。 单击页面左上角，选择“计算 > 弹性云服务器 E CS ”。 单击“ecs-client”弹性 云服务器 后的“远程登录”。 在弹出的远程连接界面中单击“CloudShell”。 输入弹性云

查看更多 →

伙伴在权益申请页签中，单击操作列的“详情”可查看测试券的申请记录。 查看历史记录： 伙伴单击“历史记录”可查看已失效权益和历史等级权益的申请记录。 申请未通过，重新发起申请： 伙伴单击测试券“软件伙伴 > 云软件方案测试券”后的详情查看审核意见，根据意见修改信息后重新提交申请。 在测试券“软件伙伴 >

查看更多 →

在不同的AZ中） CPU消耗=17.20% 图9 broker-1的CPU使用率（客户端 服务器 和实例在相同的AZ中） CPU消耗=56.70% 图10 broker-1的CPU使用率（客户端服务器和实例在不同的AZ中） CPU消耗=16.70% 图11 broker-2的CPU使

查看更多 →

性能测试服务测试时申请的带宽大小对测试有什么影响？ 用户压测的请求和响应的模型不一样，所需带宽也不一样。 例如5000TPS，每个请求包大小是1KB，那么总的上行带宽是5000KB，下行带宽也是一样的估算方式。 对于带宽的限制是限制上行带宽，因此POST/PUT等带Body的请求会比较消耗带宽资源。

查看更多 →

Copy在SDRS开启的情况下所需要的时间为1小时12分钟。 结论：通过对比以上两次Client Copy操作执行完所需要的时间，可以得出开启SDRS服务前后，Client Copy操作的时长基本没变化，SDRS的开启与关闭对应用层的性能影响不明显。 父主题： SDRS性能测试

查看更多 →

问：规格增大后，达到什么标准本地盘性能高于云盘？ 答：针对磁盘瓶颈的模型下，一般达到8U及以上规格，本地盘的IO能力可以超过云盘的能力上限，此时本地盘性能可以优于云盘。 场景4 问：是否对于时延比较敏感的业务，小规格的本地盘会有优势？ 答：本地盘是单次IO访问时延比云盘小，和规格没有关系。 父主题： 性能资源类

查看更多 →

伙伴在权益申请页签中，单击操作列的“详情”可查看测试券的申请记录。 查看历史记录： 伙伴单击“历史记录”可查看已失效权益和历史等级权益的申请记录。 申请未通过，重新发起申请： 伙伴单击测试券“软件伙伴 > 先进云软件方案测试券”后的详情查看审核意见，根据意见修改信息后重新提交申请。 在测试券“软件伙伴 >

查看更多 →

如何查看已获得的软件伙伴测试券？ 获得软件伙伴测试券后，您可以前往费用中心的“优惠券”页面，查看代金券的有效期、面额、使用限制等信息。 父主题： 测试券

查看更多 →

配置测试用例（高性能测试工程） 填写用例详情 配置用例步骤 添加请求信息（报文） 添加请求信息（思考时间） 添加请求信息（响应提取） 添加请求信息（检查点） 添加数据指令、循环控制器、条件判断、集合点 添加并发权重控制器、吞吐量控制器 压力配置 高级配置 SLA配置 父主题： PerfTest测试用例管理

查看更多 →

直播电脑 设备要求：高性能笔记本，CPU性能需要配置高于I5 9300HF（主频2.4GHz 4核8线程以上性能的CPU） , 16G内存，直播前检查电脑设置，提前重启开机。尽量保证直播时， CPU占用不要超过70%，内存使用不超过65%。 关闭正在更新的windows补丁或提前让补丁更新结束。

查看更多 →

Council）制定发布，用于决策支持系统测试基准，主要用于衡量大数据产品的分析性能。TPC-DS查询共包含24张表，99个查询测试语句。 SSB SSB（Star Schema Benchmark）是一种在学术界和工业界广泛应用的数据库系统性能评估基准测试方法。它能够对比不同 数据仓库 在处理星型模型查询时的性能，帮

查看更多 →

输入输出长度也在一定范围内变化时，模型的延迟和吞吐。该场景能模拟实际业务下动态的发送不同长度请求，能评估推理框架在实际业务中能支持的并发数。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip的llm_tools/llm_evaluation目录下。

查看更多 →

Elasticsearch向量检索的性能测试和比较 应用场景 云搜索服务 的向量检索引擎提供了全托管、高性能的分布式向量数据库服务。为了方便用户在业务场景进行向量搜索的性能压力测试，为产品选择和资源配置提供准确的参考依据，本文提供了基于开源数据集和开源压力测试工具的Elasticsearch向量检索的性能测试方案。

查看更多 →

性能测试服务的JMeter引擎支持哪些脚本？ 性能测试服务的JMeter引擎支持的脚本有： 未使用任何第三方插件的5.2版本-5.4版本的JMeter创建的jmx脚本。 使用了第三方插件，但是插件可以以jar包形式上传，且未修改ThreadGroup实现的大部分脚本。性能测试服务

查看更多 →

输入输出长度也在一定范围内变化时，模型的延迟和吞吐。该场景能模拟实际业务下动态的发送不同长度请求，能评估推理框架在实际业务中能支持的并发数。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip的llm_tools/llm_evaluation目录下。

查看更多 →

Redis性能测试数据参考 Redis 3.0 主备实例测试数据 Redis 3.0 Proxy集群实例测试数据 Redis 4.0/5.0 主备实例测试数据 Redis 4.0/5.0 Proxy实例测试数据 Redis 4.0/5.0 Cluster集群实例测试数据 Redis

查看更多 →

资源利用率，例如CPU、内存和磁盘使用率。 记录性能相关的度量值：将测试期间获得的性能指标记录为基线度量值。这些度量与测试前约定的SLA比较值。 比较将来的测试：在后续性能测试中，将性能指标与已建立的基线和阈值进行比较。通过比较，可以识别有可能出现的性能裂化等。 性能基线管理的几个原则与要求： 性能基线不允许随意

查看更多 →

输入输出长度也在一定范围内变化时，模型的延迟和吞吐。该场景能模拟实际业务下动态的发送不同长度请求，能评估推理框架在实际业务中能支持的并发数。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip的llm_tools/llm_evaluation目录下。

查看更多 →

然增大的情况。 设置资源池CPU限额与配额。 专属限额其实就是绑核，按照百分比的方式分配CPU核给资源池使用，该资源池上运行的复杂作业只能在分配的CPU上运行。 共享配额相当于给资源池按照百分比配置一定的权重，配额不限制资源池使用的CPU核，当一个CPU满负载时，在该CPU上运行

查看更多 →

步骤5：测试新的表结构下的系统性能 重新创建了具有存储方式、压缩级别、分布方式和分布列的测试数据集后，重新测试系统性能。 记录各表的存储使用情况。 使用pg_size_pretty函数查询每张表使用的磁盘空间，并将结果记录到基准表中。 1 SELECT T_NAME, PG_SI

查看更多 →

与被测服务端的网络是否连通。 日志出现“look up XXX timeout” 网络异常，需要检查执行机以及服务端网络负载。可以在华为云服务查看各个部分的网络带宽是否使用过高，例如查看EIP的网络带宽使用情况。 日志出现“not look like a TLS handshake”

查看更多 →