服务集成 APIC是否支持多后端节点方案？ 使用iOS系统时，如何进行APP认证？ 怎样保证API对应的后端 服务器 的安全？ 对API的修改是否需要重新发布？ API发布到RELEASE环境可以正常访问，发布到非RELEASE环境无法访问？ API发布到不同环境后，会调用不同的后端服务吗？

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集成概述 ISDP+开发中心提供的核心服务为统一接入。 应用、大屏、移动端和端侧设备统一的接入方式说明如表1所示。 表1 统一接入方式说明 业务场景 集成方式 应用 应用/大屏/移动端通过统一认证和统一权限同步接入到ISDP+平台。 大屏 移动端 端侧设备 端侧设备按照ISDP+

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集成架构 应用/大屏/移动端接入ISDP+平台时，集成架构如图1所示。 图1 集成架构 父主题： 应用/大屏/移动端接入

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集成管理”，进入“集成管理”配置页面。 在集成管理配置页面根据业务需要选择要接入的接入源，单击“接入集成”进入新增集成页面。 图1 接入集成 在新增集成页面有对集成的介绍和集成接入步骤，根据步骤进行集成，集成完成后单击底部“确认集成”。 确认集成后，在集成管理页面“已集成”部分，接入源状态会变为“已启用”。

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集成原理 轻量级接续条可以快速高效的集成到第三方系统，您可以通过图1了解主要集成原理。 图1 轻量级接续条集成原理 OpenEye：云客服的多媒体软终端产品，通过该客户端界面实现呼叫功能。您也可以通过其他可注册到云客服的工具进行呼叫，例如WebRTC、手机APP等。 软电话号码：

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快速集成 将下载的软件包全部解压得到HWMUISDK（集成使用）和HWMUISDKNativeDemo（示例Demo）。 图1 解压出来的文件 HWMUISDK中的AW_PortraitSDK.framework是背景虚化功能使用。如果需要集成背景虚化功能，请联系华为销售人员。 打开“Xcode”软件。

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集成终端 简介 终端 终端管理 终端简介 工作目录 终端进程重连 链接 终端外观 使用鼠标 键绑定和shell 在终端中查找文本 运行选定的文本

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服务集成 E2E设置 Webhook设置 父主题： 配置代码托管仓库

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集成管理 管理HTTPS根证书 了解配置连接器 配置OAuth管理 同步 WeLink 组织用户 如何配置ROMA Connect 如何管理数据接入 同步OneAccess组织用户 同步第三方认证协议用户 父主题： 管理中心

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支持的cuda或Ascend版本 TensorFlow x86_64 Ubuntu18.04 tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 cuda10.1 PyTorch x86_64 Ubuntu18.04 pytorch_1.8.0-cuda_10

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开发环境准备 请根据自身业务选择Go（推荐）或其他语言的开发环境。 Go开发环境准备： 安装Go开发环境。安装包下载地址为：https://golang.org/dl/ 。（请选择1.9.2之后的版本） 各个系统对应的包名（以1.14版本为例） 操作系统 包名 Windows go1

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创建开发环境 用户在使用JupyterLab开发环境时，需要创建开发环境。 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据开发>数据处理”。 在“任务管理”界面，单击“开发环境”。 在“环境信息”界面，单击“创建”。 在“新建环境”界面，配置参数。 作业位置：选择作业存放位置。

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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在Linux上完成编译后，通过Windows访问Linux主机上的文件，完成系统镜像文件的烧录调测与运行。所以开发环境包括Linux下的编译环境，以及Windows下的烧录调测工具和USB转串口驱动。在Linux下搭建编译环境。参考搭建Linux编译环境。参考搭建Linux编译环境。在Linux下搭建samba服务，实现Windows下对

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安装开发环境 Notebook-JupyterLab 本地IDE连接Notebook 安装包完整性校验 父主题： 开发第一条Workflow

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开发环境准备 从Xcode官网下载并安装最新版Xcode。 父主题： 快速入门

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开发环境（旧版） 创建开发环境实例 查询开发环境实例列表 查询开发环境实例详情 更新开发环境实例信息 删除开发环境实例 管理开发环境实例 父主题： 历史API

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开发环境简介 在进行多方安全计算应用开发时，要准备的环境如表1所示。 同时需要准备运行调测的Linux环境，用于验证应用程序运行正常。 表1 准备项 准备项 说明 购买 TICS 服务 在TI CS 控制台通过下单建立数据空间，或者将租户加入已有的数据空间。 部署计算节点 在TICS控制

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支持的cuda或Ascend版本 TensorFlow x86_64 Ubuntu18.04 tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 cuda10.1 PyTorch x86_64 Ubuntu18.04 pytorch_1.8.0-cuda_10

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准备开发环境 创建访问密钥 安装VS Code软件及插件 创建云上开发环境 连接云上开发环境

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访问Huawei LiteOS Studio下载链接获取最新发行版。参考Huawei LiteOS Studio安装指南，完成开发环境的搭建。

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