端边云车联网Serverless数据湖解决方案

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    Storm大数据处理 更多内容
  • 大屏Demo

    屏Demo 描述 屏Demo,开箱即用的屏样例,需要配合应用资产中“数据处理应用模板”一起使用。 开放能力 屏Demo为模板资产,订购后下载到本地,通过导入的方式上传到“业务屏”下使用。 屏Demo提供了指挥看板页面,如图1所示。 图1 指挥看板页面 如何使用资产

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  • 查询数据处理任务版本的结果展示

    查询数据处理任务版本的结果展示 功能介绍 查询数据处理任务版本的结果展示。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/

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  • 工业数据处理基础工具链专题设计

    工业数据处理基础工具链专题设计 数据湖 治理平台设计 工业数据资产库设计 父主题: 行业知识中心方案设计

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  • 配置Storm业务用户密码策略

    常运行。 MRS 集群管理员需要根据企业安全要求,为Storm业务用户配置独立的密码策略。 如果不为Storm业务用户配置独立的密码策略,在修改业务用户密码以后,可以删除旧的拓扑并重新提交,使拓扑继续运行。 对系统的影响 为Storm业务用户配置独立的密码策略后,此用户将不受Manager界面上的“密码策略”配置影响。

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  • Storm应用开发常用概念

    Storm应用开发常用概念 Topology 拓扑是一个计算流图。其中每个节点包含处理逻辑,而节点间的连线则表明了节点间的数据是如何流动的。 Spout 在一个Topology中产生源数据流的组件。通常情况下Spout会从外部数据源中读取数据,然后转换为Topology内部的源数据。

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  • 准备Storm应用开发环境

    准备Storm应用开发环境 Storm应用开发环境简介 准备Eclipse与JDK 准备Linux客户端环境 导入并配置Storm样例工程 父主题: Storm开发指南

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  • Storm样例程序开发思路

    部分代码请参考创建Storm Spout,创建Storm Bolt,创建Storm Topology,完整代码请参考Storm-examples示例工程。 父主题: 开发Storm应用

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  • Storm应用开发常见问题

    Storm应用开发常见问题 Storm接口介绍 Storm-Kafka开发指引 Storm-JDBC开发指引 Storm-HDFS开发指引 Storm-OBS开发指引 Storm-HBase开发指引 Flux开发指引 父主题: Storm开发指南

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  • Storm-Kafka开发指引

    Storm-Kafka开发指引 操作场景 本文档主要说明如何使用Storm-Kafka工具包,完成Storm和Kafka之间的交互。包含KafkaSpout和KafkaBolt两部分。KafkaSpout主要完成Storm从Kafka中读取数据的功能;KafkaBolt主要完成Storm向Kafka中写入数据的功能。

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  • Storm-HDFS开发指引

    截止时间而定,步骤如下。 在安装好的storm客户端目录的Storm/storm-0.10.0/conf/storm.yaml文件尾部新起一行添加如下内容。 topology.auto-credentials: - backtype.storm.security.auth.kerberos

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  • 在IDEA中提交Storm拓扑

    在IDEA中提交Storm拓扑 操作场景 Storm支持IntelliJ IDEA远程提交拓扑,目前样例代码中仅WordCountTopology支持远程提交,其他拓扑想实现远程提交,请参考WordCountTopology实现远程提交函数。 前提条件 已执行打包Storm样例工程应用。

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  • Storm-Kafka开发指引

    参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src\storm-examples”目录下的样例工程文件夹storm-examples并将storm-examples导入到IntelliJ IDEA开发环境,参见准备Storm应用开发环境。 在Linux环境下安装Storm客户端。 集群的Master节

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  • 嵌入式迁移Storm业务

    嵌入式迁移Storm业务 操作场景 该任务指导用户通过嵌入式迁移的方式在Flink的DataStream中嵌入Storm的代码,如使用Storm API编写的Spout/Bolt。 操作步骤 在Flink中,对Storm拓扑中的Spout和Bolt进行嵌入式转换,将之转换为Flink的Operator,代码示例如下:

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  • Storm应用开发常用概念

    Storm应用开发常用概念 Topology 拓扑是一个计算流图。其中每个节点包含处理逻辑,而节点间的连线则表明了节点间的数据是如何流动的。 Spout 在一个Topology中产生源数据流的组件。通常情况下Spout会从外部数据源中读取数据,然后转换为Topology内部的源数据。

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  • 准备Storm应用开发环境

    准备Storm应用开发环境 准备Storm应用开发和运行环境 导入并配置Storm样例工程 父主题: Storm开发指南(安全模式)

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  • Storm样例程序开发思路

    创建一个Spout用来生成随机文本 请参见创建Storm Spout 2 创建一个Bolt用来将收到的随机文本拆分成一个个单词 请参见创建Storm Bolt 3 创建一个Blot用来统计收到的各单词次数 请参见创建Storm Bolt 4 创建topology 请参见创建Storm Topology 部

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  • 打包Storm样例工程应用

    打包Storm样例工程应用 操作场景 通过IntelliJ IDEA导出Jar包并指定导出jar包名称,比如“storm-examples.jar”。 操作步骤 若Storm-JDBC样例需要在Windows下运行,则需要替换配置文件路径;否则,不需要执行此步骤。 在IDEA界面右键单击“jdbc

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  • Storm应用开发常见问题

    Storm应用开发常见问题 Storm-Kafka开发指引 Storm-JDBC开发指引 Storm-HDFS开发指引 Storm-HBase开发指引 Storm Flux开发指引 Storm对外接口介绍 如何使用IDEA远程调试业务 IntelliJ IDEA中远程提交拓扑执行Main时报错:Command

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  • Storm-HDFS开发指引

    时间而定,步骤如下: 在安装好的storm客户端目录的“Storm/storm-1.2.1/conf/storm.yaml”文件尾部新起一行添加如下内容: topology.auto-credentials: - org.apache.storm.security.auth.kerberos

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  • Storm Flux开发指引

    Storm Flux开发指引 操作场景 本章节只适用于MRS产品中Storm组件使用Flux框架提交和部署拓扑的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 Flux框架是Storm提供的提高拓扑部署易用性的框架。通过Flux框架,用户可以使用yaml文件来定义和部署拓扑,并且最终通过storm

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  • 在IDEA中提交Storm拓扑

    在IDEA中提交Storm拓扑 操作场景 Storm支持IntelliJ IDEA远程提交拓扑,目前样例代码中仅WordCountTopology支持远程提交,其他拓扑想实现远程提交,请参考WordCountTopology实现远程提交函数。 前提条件 已执行打包Strom样例工程应用。

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