使用SDK（Python） 准备环境 配置样例工程 初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 删除通道 删除转储任务 查询通道列表 查询转储列表 查询通道详情 查询转储详情 Json格式上传流式数据 Protobuf格式上传流式数据 下载流式数据 创建APP 删除APP 查询APP详情

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Spark Python接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的开源API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用该类

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开始监控Python应用 快速接入Agent

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执行应用对接测试用例 单点登录成功后，即开始执行应用对接测试用例，测试用例如表1所示。 表1 测试用例 序号 用例名称 用例介绍 测试步骤 测试结果 是否通过 1 MIW企业管理员单点登录 企业管理员成功登录MIW后，可以免密登录应用。 1、企业管理员打开用户工作台，输入账号@企业ID、密码，登录MIW工业工作台。

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执行应用对接测试用例 单点登录成功后，即开始执行应用对接测试用例，测试用例如表1所示。 表1 测试用例 序号 用例名称 用例介绍 测试步骤 测试结果 是否通过 1 MIW企业管理员单点登录 企业管理员成功登录MIW后，可以免密登录应用。 1、企业管理员打开用户工作台，输入账号@企业ID、密码，登录MIW工业工作台。

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计划中批量添加测试用例 功能介绍 计划中批量添加测试用例 URI POST /v1/projects/{project_id}/plans/{plan_id}/testcases/batch-add 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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TestPlan测试用例 CodeArts TestPlan生成测试用例方式介绍 通过思维导图创建测试用例 创建手工测试用例 创建接口自动化测试用例 创建CodeArts TestPlan性能自动化测试用例 创建CodeArts TestPlan自定义自动化测试用例 通过CodeArts

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TestCaseExecuteBean objects 测试用例执行信息，数组长度小于等于50 plan_id 否 String 参数解释: 测试计划id或测试版本ID，对应测试计划管理页面创建的测试计划对象以及版本管理中创建的版本对象，测试用例列表页面地址栏url https://{hos

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如下： apt install python-pip; pip install python-binary-memcached; 新建Python文件如dcs_test.py，将如下Python代码复制到dcs_test.py文件并修改代码。 密码模式代码示例 其中ip or domain

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Python代码样例 AXB模式 AX模式 AXE模式 AXYB模式 父主题： 代码样例

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Python SDK概述 操作场景 DLI SDK让您无需关心请求细节即可快速使用 数据湖探索 服务。本节操作介绍如何在Python环境获取并使用SDK。 使用须知 要使用DLI Python SDK访问指定服务的 API ，您需要确认已在DLI管理控制台开通当前服务并完成服务授权。

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使用SDK（Python） Python开发环境配置 Python语言SDK获取和安装 SDK调用示例

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使用SDK（Python） Python开发环境配置 Python语言SDK获取和安装 媒资图像标签示例 名人识别示例 主体识别示例 翻拍识别示例 图像标签示例

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Python样例代码 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见collectFemaleInfo.py： def contains(str, substr): if substr in str:

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使用SDK（Python） Python开发环境配置 Python语言SDK获取和安装 添加数据示例 更新数据示例 检查数据示例 搜索数据示例 删除数据示例

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添加Python包后，找不到指定的Python环境 添加Python3包后，找不到指定的Python环境。 可以通过在conf文件中，设置spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARK_PYTHON=python3，指定计算集群环境为Python3环境。 目前，新

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自动化测试分析报告 自动化测试工具 测试用例实现 测试经理组织成员进行测试用例实现，包括自动化测试用例的实现。 特性测试方案 专项测试方案 测试用例 测试脚本/代码/数据准备 测试经理组织小组成员为要执行的用例准备测试代码和数据，以及对要进行自动化的用例编写脚本。 测试用例\自动化测试方案 测试脚本、代码、数据

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execute_count Integer 测试用例执行次数 extend_info ExtendInfo object 测试用例扩展信息 name String 测试用例名称 project_id String 软开云项目唯一标识 rank_id String 测试用例等级 result_id String

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Python和Spark开发平台 创建特征工程 数据采样 列筛选 数据准备 特征操作 Notebook开发 全量数据应用 发布服务 父主题： 特征工程

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Python开发环境配置 使用图像识别Python版本SDK包，需要您配置Python开发环境。 从Python官网下载并安装合适的Python版本。请使用Python3.3以上版本，如下以Python3.7 版本为例进行说明。 从PyCharm官网下载并安装最新版本。 在PyC

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Studio。 操作步骤 从Python官网下载并安装Python版本。 根据Python官方指导安装Python版本。 检验是否配置成功，运行cmd ，输入 python。运行结果，请参见图1，显示版本信息，则说明安装和配置成功。 图1 检验配置是否成功 python安装应用包时出现错误类似错误“error:

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