分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

    Kafka平台 更多内容
  • Kafka日志介绍

    Kafka日志介绍 日志描述 日志路径:Kafka相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/kafka”,审计日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/audit/kafka”。 Broker:“/var/log/Bigdata/kafka/broker”(运行日志)

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  • Kafka源表

    R/W Kafka消息的时间戳。 timestamp-type STRING NOT NULL R Kafka消息的时间戳类型: NoTimestampType:消息中没有定义时间戳。 CreateTime:消息产生的时间。 LogAppendTime:消息被添加到Kafka Broker的时间。

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  • 管理Kafka Topic

    管理Kafka Topic 查看Kafka Topic信息 修改Kafka Topic配置 增加Kafka Topic分区 管理Kafka Topic中的消息 查看Kafka数据生产消费详情 父主题: 使用Kafka

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  • Kafka日志介绍

    Kafka日志介绍 本章节内容适用于 MRS 3.x及后续版本。 日志描述 日志路径:Kafka相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/kafka”,审计日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/audit/kafka”。 Broker:“/var

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  • 管理Kafka集群

    管理Kafka集群 管理Kafka集群包含以下内容: 添加集群到KafkaManager的WebUI界面 更新集群参数 删除KafkaManager的WebUI界面的集群 添加集群到KafkaManager的WebUI界面 首次创建Kafka集群后会在KafkaManager的W

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  • 开发Kafka应用

    开发Kafka应用 Kafka样例程序开发思路 Kafka Old Producer API使用样例 Kafka Old Consumer API使用样例 Kafka Producer API使用样例 Kafka Consumer API使用样例 Kafka 多线程Producer

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  • Kafka应用开发简介

    Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式消息发布-订阅系统。 它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点:

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  • 购买Kafka实例

    “更多配置”中配置如下参数: Kafka SASL_SSL:开启 kafka安全协议:SASL_SSL SASL PLAIN 机制:开启 用户名:kafka-name 密码:填写密码 默认密码:确认密码 单击“立即购买”,完成Kafka实例的创建。 创建Topic 登录分布式消息服务Kafka版控制台,选择Kafka实例所在的区域。

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  • 开发Kafka应用

    开发Kafka应用 Kafka样例程序开发思路 使用Producer API向安全Topic生产消息 使用Consumer API订阅安全Topic并消费 使用多线程Producer发送消息 使用多线程Consumer消费消息 使用KafkaStreams统计数据 使用SpringBoot生产消费Kafka集群数据

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  • Kafka结果表

    'SASL_PLAINTEXT' 示例(适用于Kafka集群未开启SASL_SSL场景) 该示例是从Kafka的一个topic中读取数据,并使用Kafka结果表将数据写入到kafka的另一个topic中。 参考增强型跨源连接,根据Kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。

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  • Kafka预检查

    是否正确。 解决方案: 进入Kafka的控制台页面,检查源端实例状态是否正常。 检查事件流集群创建页面中配置的vpc和子网是否与源端Kafka实例网络畅通。 原因二:无法连接源端Kafka实例,请检查填写的实例信息是否正确。 解决方案: 进入Kafka的控制台页面,检查源端实例状态是否正常。

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  • Kafka源表

    Kafka源表 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka

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  • Kafka结果表

    Kafka结果表 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集

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  • 删除Kafka实例

    分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 通过以下任意一种方法,删除按需计费的Kafka实例。 勾选Kafka实例名称左侧的方框,可选一个或多个,单击信息栏左上侧的“删除”。 在待删除Kafka实例所在行,单击“更多 > 删除”。 单击Kafka实例名称,进入实例详情页面。单击右上角的“更多

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  • 删除Kafka Topic

    删除Kafka Topic 本章节指导您删除Topic,请根据实际情况选择以下任意一种方式: 删除Kafka Topic(控制台) 删除Kafka Topic(Kafka客户端) 前提条件 已创建Kafka实例,并且已创建Topic。 只有运行中的实例才可以删除Topic。 约束与限制

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  • 源端为Kafka

    fromJobConfig.topicsList 是 String Kafka topic列表,可以为多个topic,以“,”作为分隔符。 fromJobConfig.kafkaConsumerStrategy 是 枚举 从Kafka拉取数据时的初始偏移量设置: LATEST:最大偏移量,即最新的数据。

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  • Kafka接口介绍

    Kafka接口介绍 Kafka Shell命令介绍 Kafka Java API接口介绍 Kafka安全接口介绍 父主题: Kafka应用开发常见问题

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  • Kafka结果表

    Kafka结果表 功能描述 DLI通过Kafka结果表将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件

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  • 使用Kafka Shell命令无法操作Kafka集群

    使用Kafka Shell命令无法操作Kafka集群 问题背景与现象 用户执行Kafka命令查看当前topic信息,但发现业务执行失败。 具体信息如下: root@Slave2bin]#./kafka-topics.sh --describe --topic example-metric1

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  • 开源Kafka输出流

    开源Kafka输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务

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  • MRS Kafka输出流

    Kafka平台部署并托管了Kafka集群。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka Broker节点的hostname和IP的对应关系添加到DLI队列中。Kafka Broker节点的hostname和IP请联系Kafka服务的部署人

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