jmeter 性能测试_推理性能测试-华为云

云性能测试服务（Cloud Performance Test Service）是一项为应用接口、链路提供性能测试的云服务，支持HTTP/HTTPS/TCP/UDP等协议。CPTS丰富的测试模型定义能力可以真实还原应用大规模业务访问场景，帮助用户提前识别应用性能问题。 100以下并发长期免费使用，最高百万并发支持，包年价格更低

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jmeter 性能测试更多内容

推理性能测试

推理性能测试 benchmark方法介绍性能benchmark包括两部分。静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动

来自：帮助中心

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推理性能测试

推理性能测试本章节介绍如何进行推理性能测试，建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，执行benchmark脚本进行性能测试。如果需要在生产环境中进行推理性能测试，请通过调用接口的方式进行测试。约束限制创建在线服务时，每秒服务流量限制默认为10

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如何购买性能测试服务？

如何购买性能测试服务？前提条件已注册华为账号并开通华为云。资金管理登录性能测试控制台。在顶部导航栏右侧，单击“费用”，进入费用中心总览页。在左侧导航选择“资金管理 > 充值”。根据界面提示信息，为账户充值。购买套餐包进入购买性能测试套餐页面。设置以下信息。表1

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推理性能测试

推理性能测试本章节介绍如何进行推理性能测试，建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，执行benchmark脚本进行性能测试。若需要在生产环境中进行推理性能测试，请通过调用接口的方式进行测试。约束限制创建在线服务时，每秒服务流量限制默认为100

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推理性能测试

推理性能测试本章节介绍如何进行推理性能测试，建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，执行benchmark脚本进行性能测试。若需要在生产环境中进行推理性能测试，请通过调用接口的方式进行测试。 benchmark方法介绍性能benchmark包括两部分。

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配置SLA规则

观地了解性能压测业务的状态。在性能测试服务中，支持为PerfTest测试工程配置SLA规则，JMeter测试工程暂不支持配置SLA规则。压测过程中，PerfTest测试用例的请求满足SLA规则时，停止压测或者在SLA报告中显示告警通知。性能测试服务支持通过以下两种方式配置SLA规则。

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JMeter测试工程中，jmx文件导入报错可能有哪些原因？

JMeter测试工程中，jmx文件导入报错可能有哪些原因？ jmx文件中可能有乱码。 jmx文件中有第三方插件，无法导入。父主题： JMeter工程使用

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上传CSV文件时需要注意什么？

上传 CS V文件时需要注意什么？请确保CSV在本地JMeter可以正常取值，使用。请上传CSV（UTF-8无BOM）格式的文件，不要上传其他格式，可能存在编码读取问题。父主题： JMeter工程使用

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性能测试（CodeArts PerfTest）

创建PerfTest测试任务

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性能测试（CodeArts PerfTest）

准备PerfTest的资源组

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性能测试（CodeArts PerfTest）

创建PerfTest测试工程

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SFS Turbo性能测试

SFS Turbo性能测试 fio是一个开源的I/O压力测试工具，可以使用fio工具对SFS进行吞吐量和IOPS的性能测试。前提条件已在云服务器上安装fio工具。fio可从官网或GitHub下载。注意和说明测试性能依赖client和server之间的网络带宽及文件系统的容量大小。

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推理性能测试

推理性能测试本章节介绍如何进行推理性能测试，建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，执行benchmark脚本进行性能测试。如果需要在生产环境中进行推理性能测试，请通过调用接口的方式进行测试。约束限制创建在线服务时，每秒服务流量限制默认为10

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推理性能测试

推理性能测试语言模型推理性能测试多模态模型推理性能测试父主题：主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909）

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推理性能测试

推理性能测试本章节介绍如何进行推理性能测试，建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，执行benchmark脚本进行性能测试。如果需要在生产环境中进行推理性能测试，请通过调用接口的方式进行测试。约束限制创建在线服务时，每秒服务流量限制默认为10

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推理性能测试

推理性能测试语言模型推理性能测试多模态模型推理性能测试父主题：主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.910）

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推理性能测试

推理性能测试语言模型推理性能测试多模态模型推理性能测试父主题：主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.911）

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推理性能测试

推理性能测试 benchmark方法介绍性能benchmark包括两部分。静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动

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推理性能测试

推理性能测试本章节介绍如何进行推理性能测试，建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，执行benchmark脚本进行性能测试。如果需要在生产环境中进行推理性能测试，请通过调用接口的方式进行测试。约束限制创建在线服务时，每秒服务流量限制默认为10

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SFS Turbo性能测试

SFS Turbo性能测试 fio是一个开源的I/O压力测试工具，可以使用fio工具对SFS进行吞吐量和IOPS的性能测试。前提条件已在云服务器上安装fio工具。fio可从官网或GitHub下载。注意和说明测试性能依赖client和server之间的网络带宽及文件系统的容量大小。

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查询问题大类（API名称：getRootIssueConfig）

"checkBusiType": "", "kindLevel": 1, "kindName": "ssss22222jmeter86330818", "kindScene": "UDF8" }, {

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