流水线 CloudPipeline

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  • 构建验证

    构建验证 手动构建验证 Gitlab自动触发Jenkins构建 父主题: Gitlab对接Jenkins自动构建并部署到CAE

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  • 构建验证

    构建验证 手动构建验证 GitLab自动触发Jenkins构建 父主题: 使用GitLab对接Jenkins自动构建并升级部署到ServiceStage的组件

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  • 新建CodeArts服务扩展点

    单击“新建服务扩展点”,在下拉列表中选择“Jenkins”。 在弹框中配置以下信息,单击“确定”。 表3 新建Jenkins服务扩展点 配置项 是否必填 说明 连接名称 是 自定义。支持中文、英文、数字、“-”、“_”、“.”、空格,不超过256个字符。 Server URL 是 输入待连接的Jenkins服务的地

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  • 迁移代码与同步仓库

    迁移代码与同步仓库 迁移代码仓库概述 迁移第三方Git仓到Repo 把本地Git仓导入Repo 迁移SVN代码仓 同步仓库设置 校验导仓权限 获取Access Token 填写仓库基本信息

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  • 资源规划

    和生产集群。 关键配置如下,非关键配置可根据需求自行设置或设为默认值。 集群类型: CCE Turbo 集群 虚拟私有云:测试集群位于vpc-A(172.16.0.0/16网段),生产集群位于vpc-B(172.17.0.0/16网段) 节点数:1个/集群 节点配置: 节点规格:4核

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  • 工作负载最佳实践

    使用hostAliases参数配置Pod的/etc/hosts文件 容器与节点时区同步 在CCE Turbo集群中配置Pod延时启动参数 工作负载安全实践 在CCE集群中使用容器的安全配置建议 在CCE集群中使用密钥Secret的安全配置建议 在CCE集群中使用工作负载Identity的安全配置建议 工作负载指标监控实践

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  • 部署“执行Shell命令”步骤超时

    部署“执行Shell命令”步骤超时 问题现象 部署Shell命令:“java -jar jenkins.war --httpPort=8088”时,日志将卡在部署中,直到超时。 原因分析 Shell命令部署结束会获取部署结果,如果是持续执行的命令,等待部署结果会超时,此时会报出部署失败,并提示部署超时。

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  • 手动构建验证

    手动构建验证 在浏览器地址栏输入http://{安装Jenkins的Linux虚拟机IP}:8080,登录Jenkins。 单击“我的视图”。 选择对应的构建任务,单击构建任务名称进入详情界面。 单击“立即构建”,生成构建任务。 在“构建历史”以及“阶段视图”中会有对应的构建任务

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  • 使用Jenkins和Gitlab实现多集群隔离的DevOps流程

    使用Jenkins和Gitlab实现多集群隔离的DevOps流程 方案概述 资源规划 实施步骤 父主题: DevOps

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  • ServiceStage最佳实践汇总

    在实际业务中,考虑到机房故障问题,需要将服务部署在不同的可用区中以提高可用性。 但是,在不同可用区部署组件时每个组件都必须按需配置一遍,存在操作复杂、容易出错的问题。而且需要在组件创建完成后立即部署运行,并不支持创建后按需部署的需求。如果组件配置错误,会导致部署失败,需要删除后重新创建并部署。 使用Serv

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  • 集中式工作流

    集中式工作流 集中式工作流适合刚从SVN工具转型为Git的小型团队。集中式工作流的开发都在一个中心仓库进行,开发者从中心仓库克隆代码仓库,开发完成后,将代码推送到中心仓库。 集中式工作流优点 中央管理。所有的代码仓都存储在一个中心仓库,方便管理和维护代码。 高效协作。团队成员可以通过中央仓库进行代码的共享和协作。

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  • 流水线任务jobs

    Deploy部署 调用CodeArts Deploy能力进行部署。 uses: CodeArtsDeploy with: jobId: 9c5a5cda6ffa4ab583380f5a014b2b31 customParam: value jobId:部署任务的id。

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  • 使用GitLab对接Jenkins自动构建并升级部署到ServiceStage的组件

    使用GitLab对接Jenkins自动构建并升级部署到ServiceStage的组件 实践概述 操作前准备 操作步骤 构建验证

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  • 附录

    附录 AK/SK获取方法 父主题: Gitlab对接Jenkins自动构建并部署到CAE

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  • 高危端口开放策略的安全最佳实践

    Management Console TCP:8080 DisConf(分布式配置管理平台) TCP:60010、60030 HBase TCP: 8888 Spring Cloud Config(分布式配置中心) TCP: 3000 Grafana( 数据可视化 ) TCP: 8761

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  • 基本概念

    CodeArts项目中可以完成需求管理、代码管理、代码检查、编译构建、制品管理、部署、测试等一系列操作。 资源池 资源池是自定义执行机的集合。 通过资源池,用户可以接入自己的执行资源,在执行代码检查、编译构建、部署、流水线、接口测试任务时,可以选择接入的资源池中的代理机来执行任务,提高任

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  • 常见错误码

    HWM_CONF_ERR_WAIT_APPLY_RESOURCE 115029006 等待申请资源中 HWM_CONF_ERR_SDK_SVN_DETECT_FAILE 411000017 svn端口探测不通 HWM_CONF_ERR_RTC_NOT_SUPPORT_STG 411000019 RTC不支持STG模式

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  • 常见问题汇总

    常见问题汇总 代码托管是否支持SVN 不支持。 代码托管服务 提供基于Git的分布式版本控制管理服务,能够更加便捷的进行异地协作。 代码托管是否支持外部Git源的一键导入 支持。 目前代码托管支持一键导入外部Git源,支持的外部Git源包括: bitbucket.org code.aliyun

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  • 查看扫描详情

    信息。 显示目标任务的组件检测、安全漏洞、安全配置、许可协议、信息泄露等检测概况,包括: 组件检测:被扫描的软件包所有的组件数量,有漏洞、未知版本和无漏洞组件数量占比。 安全漏洞:超危、高危、中危、低危各个级别漏洞数量占比。 安全配置:展示通过、失败、不涉及的检测结果数量占比。

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  • 成分分析的信息泄露问题如何分析?

    成分分析的信息泄露问题如何分析? 成分分析基于静态风险检测,会对用户上传的软件包/固件进行解压并分析其中的文件,识别包中是否存在信息泄露类风险,如敏感IP、GIT/SVN仓、弱口令、硬编码密钥等风险。 针对已识别的信息泄露类风险,可以通过查看导出报告中的告警详情,如PDF报告,可以在结果概览中确认是否有信息

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  • 成分分析的信息泄露问题如何分析?

    成分分析的信息泄露问题如何分析? 成分分析基于静态风险检测,会对用户上传的软件包/固件进行解压并分析其中的文件,识别包中是否存在信息泄露类风险,如敏感IP、GIT/SVN仓、弱口令、硬编码密钥等风险。 针对已识别的信息泄露类风险,可以通过查看导出报告中的告警详情,如PDF报告,可以在结果概览中确认是否有信息

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