、中台架构的兴起，DevOps重要性日益显著。 方案架构 该方案使用Gitlab和Jenkins来实现容器应用的自动化构建和持续部署，其中Gitlab提供了源码管理和版本控制的功能，而Jenkins则负责进行容器应用的构建和部署。并且为了保证生产环境和测试环境互不影响，该方案使用

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实施步骤 搭建Jenkins和Gitlab环境 配置集群环境 配置Gitlab项目 持续集成及持续部署 父主题： 使用Jenkins和Gitlab实现多集群隔离的DevOps流程

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构建验证 手动构建验证 Gitlab自动触发Jenkins构建 父主题： Gitlab对接Jenkins自动构建并部署到CAE

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entB和componentC依赖componentA。 现在使用jenkins流水线来编排部署这4个组件，支持单个或多个组件升级而不用考虑依赖关系单个组件依次升级。 配置jenkins流水线 进入jenkins的系统管理页面，单击“新建任务”。 图1 新建任务 输入任务名称，选择任务类型为“流水线”。

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确认规格后创建该节点。 打通VPC网络 由于Jenkins节点、测试集群和生产集群在不同的VPC下，需要使用对等连接打通VPC网络，让Jenkins可访问集群的API Server控制集群。 登录VPC控制台，在左侧导航栏中选择“虚拟私有云 > 对等连接”。 打通Jenkins 服务器 与测试集群的网络。

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构建验证 手动构建验证 Gitlab自动触发Jenkins构建 父主题： 使用Gitlab对接Jenkins自动构建并升级部署到ServiceStage的组件

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配置流水线构建任务 场景一：使用Jenkins构建生成的是软件包，如Jar包，就使用脚本中的软件包部署场景，软件包部署会将构建出来的软件包上传到OBS桶中并升级CAE组件。 场景二：使用Jenkins构建生成的是镜像包，就使用脚本中的镜像部署场景，镜像部署会将构建出来的镜像包上传到SWR镜像仓库中并升级CAE组件。

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配置流水线构建任务 场景一：使用Jenkins构建生成的是软件包，如Jar包，就使用脚本中的软件包部署场景，软件包部署会将构建出来的软件包上传到OBS桶中并升级ServiceStage组件。 场景二：使用Jenkins构建生成的是镜像包，就使用脚本中的镜像部署场景，镜像部署会将构

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安装neo4j 安装 kp-abstract 安装 elk Gitlab 14.2.1 部署 SonarQube 部署 Jenkins依赖环境准备 Jenkins安装与配置 安装NFS服务端和客户端

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使用Jenkins和Gitlab实现多集群隔离的DevOps流程 方案概述 资源规划 实施步骤 父主题： DevOps

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Kafka集群运行，所使用的Kerberos用户名（需配置为kafka）。 key.serializer 消息Key值序列化类 指定消息Key值序列化方式。 value.serializer 消息序列化类 指定所发送消息的序列化方式。 表2 Producer重要接口函数 返回值类型 接口函数 描述 java.util

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Kafka集群运行，所使用的Kerberos用户名（需配置为kafka）。 key.serializer 消息Key值序列化类 指定消息Key值序列化方式。 value.serializer 消息序列化类 指定所发送消息的序列化方式。 表2 Producer重要接口函数 返回值类型 接口函数 描述 java.util

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部署“执行Shell命令”步骤超时 问题现象 部署Shell命令：“java -jar jenkins.war --httpPort=8088”时，日志将卡在部署中，直到超时。 原因分析 Shell命令部署结束会获取部署结果，如果是持续执行的命令，等待部署结果会超时，此时会报出部署失败，并提示部署超时。

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Kafka集群运行，所使用的Kerberos用户名（需配置为kafka）。 key.serializer 消息Key值序列化类 指定消息Key值序列化方式。 value.serializer 消息序列化类 指定所发送消息的序列化方式。 表2 Producer重要接口函数 返回值类型 接口函数 描述 java.util

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Kafka集群运行，所使用的Kerberos用户名（需配置为kafka）。 key.serializer 消息Key值序列化类 指定消息Key值序列化方式。 value.serializer 消息序列化类 指定所发送消息的序列化方式。 表2 Producer重要接口函数 返回值类型 接口函数 描述 java.util

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数据类型序列化和反序列化（C++语言）

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如下图表示采样进行中，默认情况下，大约需要5秒完成采样。 图1 采样进行中 如下图显示“OK”表示没有反压，“HIGH”表示对应SubTask被反压。 图2 无反压状态 图3 反压状态 使用Hive SQL时如果Flink语法不兼容则可切换Hive方言 当前Flink支持的SQL

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常章节进行配置。 若您的组件是SpringCloud应用，则请参考Spring Cloud应用无损上线。 安装jenkin插件 进入jenkins的系统管理页面，单击“插件管理”。 图1 插件管理 在“插件管理”页面，单击“可选插件”，搜索“pipeline”和“extended

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开发事件函数 C#函数开发 函数支持json序列化和反序列化 父主题： C#

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操作步骤 操作前对接测试 配置流水线构建任务 deploy.sh脚本说明 父主题： Gitlab对接Jenkins自动构建并部署到CAE

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使用Visual Studio 新增json序列化和反序列化接口，并提供HC.Serverless.Function.Common.JsonSerializer.dll 。 提供的接口如下： T Deserialize<T>(Stream ins)：反序列化至传递到Function处理程序的对象中。

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