MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive函数 更多内容
  • MRS Hive

    MRS Hive 获取MRS Hive配置文件方法如下: 获取“krb5.conf”和“user.keytab”文件。 参考下载用户认证文件,在MRS Manager下载用户认证文件,解压后得到“krb5.conf”和 “user.keytab”文件。 获取“hiveclient

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  • Hive连接

    径,您也可以联系管理员获取此文件。使用集群配置前需在集群配置管理中配置此参数。 linkConfig.hiveVersion 是 枚举 Hive版本: HIVE_1_X HIVE_3_X linkConfig.user 否 String 登录Manager平台的用户名,使用集群配置时不用配置

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  • Hive同步

    Hive同步 Hive同步数据报错SQLException Hive同步数据报错HoodieHiveSyncException Hive同步数据报错SemanticException 父主题: Hudi常见问题

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  • 如何在Hive自定义函数中操作本地文件

    如何在Hive自定义函数中操作本地文件 问题 在Hive自定义函数中需要操作本地文件,例如读取文件的内容,需要如何操作? 回答 默认情况下,可以在UDF中用文件的相对路径来操作文件,如下示例代码: public String evaluate(String text) { //

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  • 如何删除所有HiveServer中的永久函数

    的内存之间数据同步有延迟。如果在单个HiveServer上删除永久函数,操作结果将无法同步到其他HiveServer上。 遇到如上情况,需要登录Hive客户端,连接到每个HiveServer,并分别删除永久函数。具体操作如下: 以Hive客户端安装用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录。

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  • 如何在Hive自定义函数中操作本地文件

    如何在Hive自定义函数中操作本地文件 问题 在Hive自定义函数中需要操作本地文件,例如读取文件的内容,需要如何操作? 回答 默认情况下,可以在UDF中用文件的相对路径来操作文件,如下示例代码: public String evaluate(String text) { //

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  • 如何删除所有HiveServer中的永久函数

    的内存之间数据同步有延迟。如果在单个HiveServer上删除永久函数,操作结果将无法同步到其他HiveServer上。 遇到如上情况,需要登录Hive客户端,连接到每个HiveServer,并分别删除永久函数。具体操作如下: 以Hive客户端安装用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录。

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  • 源端为Hive

    ] } 参数说明 参数 是否必选 类型 说明 fromJobConfig.hive 否 String 待抽取数据的数据源,作业源端为Hive时,这里为“hive”。 fromJobConfig.database 否 String 待抽取数据的数据库,例如“default”。

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive样例程序开发思路 创建Hive表 加载Hive数据 查询Hive数据 分析Hive数据 开发Hive用户自定义函数 父主题: Hive开发指南

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  • 加载Hive数据

    加载文件到Hive的需求,但是当指定“LOCAL”时,这里的路径指的是当前连接的“HiveServer”的本地文件系统的路径,同时由于当前的“HiveServer”是集群式部署的,客户端在连接时是随机连接所有“HiveServer”中的一个,需要注意当前连接的“HiveServe

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  • 创建Hive角色

    创建Hive角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员在Manager创建并设置Hive的角色。Hive角色可设置Hive管理员权限以及Hive表的数据操作权限。 用户使用Hive并创建数据库需要加入hive组,不需要角色授权。用户在Hive和HDFS中对自己创建的数据库或表拥有

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  • Hive日志介绍

    。 表1 Hive日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 /hiveserver/hiveserver.out HiveServer运行环境信息日志 /hiveserver/hive.log HiveServer进程的运行日志 /hiveserver/hive-omm-<日期>-<PID>-gc

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  • Hive故障排除

    Hive故障排除 如何对insert overwrite自读自写场景进行优化 Hive SQL运行变慢阶段如何排查 父主题: 使用Hive

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 基于Python的Hive样例程序 基于Python3的Hive样例程序 父主题: Hive开发指南(普通模式)

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  • Hive日志介绍

    。 表1 Hive日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 /hiveserver/hiveserver.out HiveServer运行环境信息日志 /hiveserver/hive.log HiveServer进程的运行日志 /hiveserver/hive-omm-<日期>-<PID>-gc

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 基于Python的Hive样例程序 基于Python3的Hive样例程序 父主题: Hive开发指南(安全模式)

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 Python访问Hive样例程序 Python3访问Hive样例程序 父主题: Hive开发指南(普通模式)

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  • 创建Hive表

    合性能表现比SequenceFile更优。 set hive.exec.compress.output=true; set hive.exec.compress.intermediate=true; set hive.intermediate.compression.codec=org

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 基于Python的Hive样例程序 基于Python3的Hive样例程序 父主题: Hive开发指南(安全模式)

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  • 创建Hive表

    合性能表现比SequenceFile更优。 set hive.exec.compress.output=true; set hive.exec.compress.intermediate=true; set hive.intermediate.compression.codec=org

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  • 创建Hive表

    创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式: 自定义表结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部表。在删除内部表时,元数据和数据一起被删除。 外部

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