表格存储服务 CloudTable

表格存储服务(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服务,集成时序、时空数据存储特性,可提供千万级TPS以及毫秒级随机读写能力。可被广泛应用于物联网、车联网、金融、智慧城市、气象等行业。

 
 

    hive访问hbase 更多内容
  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBaseHive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

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  • Python3访问Hive样例程序

    需按照实际环境修改以下参数: hiveserverIp:替换为实际需要连接HiveServer节点IP地址,可登录 FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Hive > 实例”查看。 hiveserverPort:需要替换为Hive服务的端口,可在FusionInsight

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  • 添加Hive的Ranger访问权限策略

    添加Hive的Ranger访问权限策略 操作场景 Ranger管理员可通过Ranger为Hive用户进行相关的权限设置。Hive默认管理员账号为hive,初始密码为Hive@123。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建用户需要配置权限的用户用户组或Role。

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  • 开发Spark应用

    Spark Streaming程序 通过JDBC访问Spark SQL的程序 Spark on HBase程序 从HBase读取数据再写入HBaseHive读取数据再写入HBase Streaming从Kafka读取数据再写入HBase Spark Streaming对接kafka0-10程序

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  • HBase访问多个ZooKeeper样例程序

    HBase访问多个ZooKeeper样例程序 功能简介 在同一个客户端进程内同时访问FusionInsight ZooKeeper和第三方的ZooKeeper,其中HBase客户端访问FusionInsight ZooKeeper,客户应用访问第三方ZooKeeper。 代码样例

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  • HBase访问多ZooKeeper场景安全认证

    HBase访问多ZooKeeper场景安全认证 场景说明 在同一个客户端进程内同时访问FusionInsight ZooKeeper和第三方的ZooKeeper时,为了避免访问连接ZooKeeper认证冲突,提供了样例代码使HBase客户端访问FusionInsight ZooK

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBaseHive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

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  • 准备MapReduce样例初始数据

    apreduce/input/ 创建HBase表并插入数据。 执行以下命令进入HBase客户端。 cd HBase客户端安装目录 source bigdata_env kinit 组件业务用户 hbase shell 执行以下命令在HBase shell交互窗口创建数据表table1,该表有一个列族cf。

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  • Hive常用常用配置参数

    启动的线程数量。 5 hive.hbase.delete.mode.enabled 从Hive删除HBase记录的功能开关。如果启用,用户可以使用“remove table xx where xxx”从Hive中删除HBase记录。 说明: 本参数适用于 MRS 3.x及后续版本。

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  • 开发Spark应用

    Core样例程序 Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序 Spark读取HBase表样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序

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  • Hive

    com@HADOOP.COM' ); Hive版本 Doris可以正确访问不同Hive版本中的Hive Metastore。在默认情况下,Doris会以Hive2.3版本的兼容接口访问Hive Metastore。你也可以在创建Catalog时指定hive的版本。如访问Hive1.1.0版本: CREATE

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  • Hive连接

    Hive连接 介绍 通过Hive连接,可以对MRS的Hive数据源进行抽取、加载数据。 连接样例 本示例为连接样例消息体。在实际使用中,AK(accessKey)和SK(securityKey)建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 { "links":

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Java)

    spark.examples.SparkHivetoHbase /** * 从hive表读取数据,根据key值去hbase表获取相应记录,把两者数据做操作后,更新到hbase表 */ public class SparkHivetoHbase { public static

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  • Guardian

    HDFS、Hive、Spark、Flink、HBase、Loader、HetuEngine在访问OBS之前,会先通过访问Guardian获取到访问OBS的临时凭据。Guardian会根据当前登录的用户去访问IAM请求生成带细粒度鉴权内容的临时凭据再返回给组件,组件拿此凭据去访问OBS

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Java)

    spark.examples.SparkHivetoHbase /** * 从hive表读取数据,根据key值去hbase表获取相应记录,把两者数据做操作后,更新到hbase表 */ public class SparkHivetoHbase { public static

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  • 导入并配置Spark样例工程

    从HBase读取数据再写入HBase Scala SparkHbasetoHbasePythonExample 从HBase读取数据再写入HBase Python SparkHivetoHbaseJavaExample 从Hive读取数据再写入HBase Java SparkHivetoHbaseScalaExample

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Python)

    Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Python) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Python)

    Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Python) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Scala)

    spark.examples.SparkHivetoHbase /** * 从hive表读取数据,根据key值去hbase表获取相应记录,把两者数据做操作后,更新到hbase表 */ object SparkHivetoHbase { case class FemaleInfo(name:

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  • 开发Spark应用

    Core样例程序 Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序 Spark读取HBase表样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序

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  • 准备MRS应用开发用户

    单击“系统 > 权限 > 用户组 > 添加用户组”,为样例工程创建一个用户组,例如developgroup。 单击“系统 > 权限 > 用户 > 添加用户”,为样例工程创建一个用户。 填写用户名,例如developuser,按照表2选择相应的用户类型和需加入的用户组,并绑定角色developrole取得权限,单击“确定”。

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