Hive Group By语句优化 操作场景 优化Group by语句，可提升命令执行速度和查询速度。 Group by的时候， Map端会先进行分组， 分组完后分发到Reduce端， Reduce端再进行分组。可采用Map端聚合的方式来进行Group by优化，开启Map端初步聚合，减少Map的输出数据量。

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Hive Group By语句优化 操作场景 优化Group by语句，可提升命令执行速度和查询速度。 Group by的时候， Map端会先进行分组， 分组完后分发到Reduce端， Reduce端再进行分组。可采用Map端聚合的方式来进行Group by优化，开启Map端初步聚合，减少Map的输出数据量。

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查询语句 查询语句用于指定日志查询时的筛选条件，返回符合条件的日志。通过设置筛选条件，可以帮助您快速、有效地查询到所需日志。 本章节将介绍查询语句以及使用示例。 语法 查询语句有两种形式： 仅为*，表示不进行筛选，返回全量数据。 由一个或多个查询子句组成，子句间通过“NOT”、“

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查询Hive数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法。 SELECT查询的常用特性，如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见开发Hive用户自定义函数。

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使用Hive输入use database语句失效 问题 使用Hive的时候，在输入框中输入了use database的语句切换数据库，重新在输入框内输入其他语句，为什么数据库没有切换过去？ 回答 在Hue上使用Hive有区别于用Hive客户端使用Hive，Hue界面上有选择数据库

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Hive执行insert into语句报错 问题现象 使用 MRS Hive执行一条SQL，有如下报错： 图1 使用MRS Hive执行SQL报错 原因分析 查看HiveServer日志，在对应时间点，有如下的报错信息。 图2 HiveServer日志 在如上报错信息中未发现重要信

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使用Hive输入use database语句失效 问题 使用Hive的时候，在输入框中输入了use database的语句切换数据库，重新在输入框内输入其他语句，为什么数据库没有切换过去？ 回答 在Hue上使用Hive有区别于用Hive客户端使用Hive，Hue界面上有选择数据库

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查询Hive表数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法： SELECT查询的常用特性，如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见创建Hive用户自定义函数。

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查询Hive表数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法： SELECT查询的常用特性，如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见创建Hive用户自定义函数。

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查询Hive表数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法： SELECT查询的常用特性，如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见创建Hive用户自定义函数。

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查询Hive表数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法： SELECT查询的常用特性，如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见创建Hive用户自定义函数。

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执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。 GaussDB 提供两种方式：使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句，后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时，可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE

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执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB提供两种方式：使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句，后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时，可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE

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执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB提供两种方式：使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句，后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时，可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE

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执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB(DWS)提供两种方式：使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句，后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时，可使用OPEN FOR实现动态查询。

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色的IP。 查询id 内部生成的唯一ID。 查询语句 具体慢查询的SQL语句。 开始时间 慢查询的SQL语句的执行开始时间。 结束时间 慢查询的SQL语句的执行结束时间。 查询时长（s） 慢查询的SQL语句当前累计执行的时间，单位是秒。 用户 执行慢查询的SQL语句的ClickHouse用户。

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执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB提供两种方式：使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句，后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时，可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE

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用，即动态SQL语句执行时，bind_argument将替换相对应的占位符。要注意的是，bind_argument只能是值、变量或表达式，不能是表名、列名、数据类型等数据库对象。如果存储过程需要通过声明参数传递数据库对象来构造动态SQL语句（常见于执行DDL语句时），建议采用连接

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“Hive”支持以下功能： 执行和管理HiveQL语句。 在“保存的查询”中查看当前访问用户已保存的HiveQL语句。 在“查询历史记录”中查看当前访问用户执行过的HiveQL语句。 执行HiveQL语句 在“Database”右侧下拉列表选择一个Hive中的数据库，默认数据库为“default”。 系

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分区表DML查询语句 由于分区的实现完全体现在数据库内核中，用户对分区表查询、非分区表查询在语法上除了指定分区的查询操作以外没有区别。 出于分区表的易用性考虑，GaussDB支持指定分区的查询操作，指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION FOR

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分区表DML查询语句 由于分区的实现完全体现在数据库内核中，用户对分区表查询、非分区表查询在语法上除了指定分区的查询操作以外没有区别。 出于分区表的易用性考虑，GaussDB Kernel支持指定分区的查询操作，指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION

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