Server所在节点，并且在该节点启动Hive Server。WebUI是通过浏览器访问Hive。 MRS 仅支持Client方式访问Hive，使用操作请参考从零开始使用Hive，应用开发请参考Hive应用开发。 元数据存储：Hive将元数据存储在数据库中，如MySQL、Derby。Hive中的元数据包括表

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SUCCESS”，表示编译成功，如下图所示。编译成功后将会在样例工程的target下生成含有“-with-dependencies”字段的Jar包。 在Windows或Linux上创建一个目录作为运行目录，如“D:\hive-rest-client-example”（Windows环境）或“/

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安装编译器&构建器 安装GNU Arm Embedded Toolchain编译器。 下载编译器。 对于32位芯片架构，官方下载地址为：GNU Arm Embedded Toolchain编译器，建议使用2019-q4-major及以上版本。 对于64位芯片架构，官方下载地址为：64位GNU

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编译构建服务入门实践 当用户开通编译构建服务后，可以根据不同的业务场景灵活使用。 本文介绍常见的构建实践。 图形化构建 实践 描述 使用Maven构建 自定义镜像 （预置执行机，图形化构建） 使用编译构建服务完成Maven构建，使用构建包制作Docker镜像并推送到SWR仓库。 代码化构建

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编译构建常见问题 Npm构建报错“JavaScript heap out of memory” 如何配置及清理Maven构建缓存？ Maven构建时，多个子项目和父项目之间引用报错 推送镜像到SWR失败 执行构建时拉取子模组失败，找不到子模组的修订版本 使用Dockerfile制作镜像失败

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项目编译报错duplicate symbols 将已有的Swift项目中集成OBS.framework，在Build Settings的Other Linker Flags中添加了-force_load $(SRCROOT)/XXX/OBS.framework/OBS，然后将Allow

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SUCCESS”，表示编译成功，如下图所示。编译成功后将会在样例工程的target下生成含有“-with-dependencies”字段的Jar包。 在Windows或Linux上创建一个目录作为运行目录，如“D:\hive-rest-client-example”（Windows环境）或“/

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仅JDBC样例程序支持在本地Windows中运行。 操作步骤 编译JDBC样例程序： 在IDEA界面左下方单击“Terminal”进入终端，执行命令mvn clean package进行编译。 当输出“BUILD SUCCESS”，表示编译成功，如下图所示。编译成功后将会在样例工程的target下生成

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仅JDBC样例程序支持在本地Windows中运行。 操作步骤 编译JDBC样例程序： 在IDEA界面左下方单击“Terminal”进入终端，执行命令mvn clean package进行编译。 当输出“BUILD SUCCESS”，表示编译成功，如下图所示。编译成功后将会在样例工程的target下生成

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s 根据Hive版本下载对应客户端（Hive版本为2.3.9，则下载hive-exec-2.3.9.jar、hive-common-2.3.9.jar） 方式二：本地编译Hive相关jar包 Windows系统下需要在WSL开发环境下进行maven相关操作。 根据Hive版本下载Hive源码。

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调测Hive HCatalog样例程序 Hive HCatalog应用程序支持在安装Hive和Yarn客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive和Yarn客户端。 当客户端所在主机不是集群中

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调测Hive HCatalog样例程序 Hive HCatalog应用程序支持在安装Hive和Yarn客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive和Yarn客户端。 当客户端所在主机不是集群中

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MRS集群中的Hive表的创建、数据插入、读取等操作。 创建MRS Hive集群 购买一个包含有Hive组件的MRS集群，详情请参见购买自定义集群。 本文以购买的MRS 3.1.5版本的集群为例，组件包含Hadoop、Hive组件，集群开启Kerberos认证。 单击“立即购买”，等待MRS集群创建成功。

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准备数据构建工具编译环境 远程连接E CS 弹性 云服务器 。 执行以下命令， 安装git。 yum install git 执行以下命令，安装gcc。 yum install gcc 父主题： 构建TPC-H&TPC-DS使用数据

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仅JDBC样例程序支持在本地Windows中运行。 操作步骤 编译JDBC样例程序： 在IDEA界面左下方单击“Terminal”进入终端，执行命令mvn clean package进行编译。 当输出“BUILD SUCCESS”，表示编译成功，如下图所示。编译成功后将会在样例工程的target下生成

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调测Hive HCatalog样例程序 Hive HCatalog应用程序支持在安装Hive和Yarn客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive和Yarn客户端。 当客户端所在主机不是集群中

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ecpg预处理以及编译执行 准备嵌入式SQL-C源程序，以.pgc为后缀名，ecpg负责将其转换成可被编译器编译的C语言程序。 生成的C语言程序被编译器编译为可执行文件，运行该可执行文件实现客户端程序访问数据库。示例请参见常用示例章节。 ecpg预处理以及编译处理过程 预处理：ecpg

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ecpg预处理以及编译执行 准备嵌入式SQL-C源程序，以.pgc为后缀名，ecpg负责将其转换成可被编译器编译的C语言程序。 生成的C语言程序被编译器编译为可执行文件，运行该可执行文件实现客户端程序访问数据库。示例请参见常用示例章节。 ecpg预处理以及编译处理过程 预处理：ecpg

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adoop export HIVE_HOME=/opt/client/Hive/Beeline export HCAT_HOME=$HIVE_HOME/../HCatalog export LIB_JARS=$HCAT_HOME/lib/hive-hcatalog-core-xxx

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如Spark3.1.1，对应Hive版本为2.3.7，则下载hive-exec-2.3.7-core.jar、hive-common-2.3.7.jar） 方式二：本地编译Hive相关jar包 如果对接的环境为Spark 3.1.1，则需使用Hive 2.3.7版本。对接的环境为Spark

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Hive应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Hive应用程序开发流程 表1 Hive应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Hive的基本概念。 常用概念 准备开发和运行环境 Hive的应用程序支持使用Jav

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