MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive编译 更多内容
  • Hive on HBase

    Hive on HBase 配置跨集群互信下Hive on HBase 删除Hive on HBase表中的单行记录 父主题: 使用Hive

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  • ARCHIVELOG

    ARCHIVE LOG 命令功能 用于根据配置对Timeline上的Instant进行归档,并从Timeline上将已归档的Instant删除,以减少Timeline的操作压力。 命令格式 RUN ARCHIVELOG ON tableIdentifier; RUN ARCHIVELOG

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  • Hive输出

    Hive输出 概述 “Hive输出”算子,用于配置已生成的字段输出到Hive表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:Hive表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive文件存储格式 配置Hive表文件的存储格式(目前支持四种格式: CS V、ORC、RC和PARQUET)。

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  • ARCHIVELOG

    RUN ARCHIVELOG ON tablelocation; 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 tableIdentifier Hudi表的名称 tablelocation Hudi表的存储路径 示例 run archivelog on h1; run archivelog on

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  • 使用Hive

    使用Hive Hive用户权限管理 Hive客户端使用实践 快速使用Hive进行数据分析 Hive数据存储及加密配置 Hive on HBase 配置Hive读取关系型数据库 配置Hive读取Hudi表 Hive企业级能力增强 Hive性能调优 Hive运维管理 Hive常见SQL语法说明

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  • 图解编译构建

    图解编译构建

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  • 编译并运行HBase应用

    编译并运行HBase应用 在程序代码完成开发后,您可以在Windows开发环境中运行应用。 操作步骤 在windows下使用REST API操作HBase集群时,JDK版本需为jdk1.8.0_60及以上版本。从集群环境中获取jdk的cacerts文件,并复制“/opt/Bigd

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  • 编译并调测Flink应用

    编译并调测Flink应用 操作场景 在程序代码完成开发后,建议您上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是一样的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行,只支持在Linux环境下运行。

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  • 获取编译构建默认参数

    获取编译构建默认参数 功能介绍 获取编译构建默认参数 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/job/default-parameters 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表1 响应Body参数 参数 参数类型 描述 result Array of result

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  • 在Linux中调测JDBC样例程序

    名和IP地址请保持一一对应。 操作步骤 编译JDBC样例程序: 在IDEA界面左下方单击“Terminal”进入终端,执行命令mvn clean package进行编译。 当输出“BUILD SUCCESS”,表示编译成功,如下图所示。编译成功后将会在样例工程的target下生成

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  • HIVE优化

    HIVE优化 概述 Hive架构 Hive提供了Hadoop的SQL能力,主要参考标准的SQL,Hive进行了部分的修改,形成了自己的特有的SQL语法HQL(Hive SQL),更加适合于Hadoop的分布式体系,该SQL目前是Hadoop体系的事实标准。 Hive调优 用户输入

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  • Hive连接

    径,您也可以联系管理员获取此文件。使用集群配置前需在集群配置管理中配置此参数。 linkConfig.hiveVersion 是 枚举 Hive版本: HIVE_1_X HIVE_3_X linkConfig.user 否 String 登录Manager平台的用户名,使用集群配置时不用配置

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  • 使用Hive

    使用Hive Hive用户权限管理 Hive客户端使用实践 快速使用Hive进行数据分析 Hive数据存储及加密配置 Hive on HBase 配置Hive读取关系型数据库数据 Hive企业级能力增强 Hive性能调优 Hive运维管理 Hive常见SQL语法说明 Hive常见问题

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  • CLEANARCHIVE

    hoodie.archive.file.cleaner.policy = KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_DAYS; hoodie.archive.file.cleaner.days.retained = 30; 提交SQL run cleanarchive on tabl

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  • Hive方言

    Hive方言 简介 从Flink 1.11.0 开始,在使用Hive方言时,Flink允许用户用Hive语法来编写SQL语句。通过提供与Hive语法的兼容性,改善与Hive的互操作性,并减少用户需要在Flink和Hive之间切换来执行不同语句的情况。详情可参考:Apache Flink

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  • 使用Hive

    MRS Hive连接ZooKeeper时报错“ConnectionLoss for hiveserver2” Hive执行insert into语句报错 增加Hive表字段超时 重启Hive服务失败 Hive分区数过多导致删除表失败 Hive执行msck repair table命令时报错

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  • Hive输入

    Hive输入 概述 “Hive输入”算子,将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:Hive表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive的数据库名称。 String 否 default Hive表名

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  • Hive on HBase

    Hive on HBase 配置跨集群互信下Hive on HBase 删除Hive on HBase表中的单行记录 父主题: 使用Hive

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  • CLEANARCHIVE

    hoodie.archive.file.cleaner.policy = KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_DAYS; set hoodie.archive.file.cleaner.days.retained = 30; run cleanarchive on tabl

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  • Hive应用开发开发流程

    进行安全认证。 配置Hive JDBC接口访问Hive安全认证 根据业务场景开发程序 根据实际业务场景开发程序,调用组件接口实现对应功能。 开发Hive应用 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译提交运行并查看结果。 调测Hive应用 父主题: Hive应用开发概述

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  • 快速开发Hive JDBC应用

    MRS集群中的Hive表的创建、数据插入、读取等操作。 创建MRS Hive集群 购买一个包含有Hive组件的MRS集群,详情请参见购买自定义集群。 本文以购买的MRS 3.1.5版本的集群为例,组件包含Hadoop、Hive组件,集群开启Kerberos认证。 单击“立即购买”,等待MRS集群创建成功。

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