MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive安装配置 更多内容
  • Hive数据存储及加密配置

    Hive数据存储及加密配置 使用HDFS Colocation存储Hive配置Hive分区元数据冷热存储 Hive支持ZSTD压缩格式 使用ZSTD_JNI压缩算法压缩Hive ORC表 配置Hive列加密功能 父主题: 使用Hive

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  • 配置Hive表分区动态覆盖

    配置Hive表分区动态覆盖 配置场景 在旧版本中,使用insert overwrite语法覆写分区表时,只支持对指定的分区表达式进行匹配,未指定表达式的分区将被全部删除。在spark2.3版本中,增加了对未指定表达式的分区动态匹配的支持,此种语法与Hive的动态分区匹配语法行为一致。

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  • 配置Hive通过IAM委托访问OBS

    。 图4 hive.metastore.warehouse.dir配置 保存并重启Hive服务。 (可选)安装客户端,具体请参考安装 MRS 集群客户端。如果集群已安装客户端请执行4。 更新客户端配置文件。 执行以下命令修改客户端Hive配置文件目录下的“hivemetastore-site

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  • 配置开源Hive组件对接LakeFormation

    配置开源Hive组件对接LakeFormation 环境准备 配置Hive对接LakeFormation 对接后二次开发

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  • 配置Hive Transform功能开关

    配置Hive Transform功能开关 操作场景 Hive开源社区版本禁用Transform功能。 MRS Hive提供配置开关,默认为禁用Transform功能,与开源社区版本保持一致。 用户可修改配置开关,开启Transform功能,当开启Transform功能时,存在一定的安全风险。

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  • 配置Hive任务的最大map数

    配置Hive任务的最大map数 操作场景 此功能适用于Hive。 此功能用于从服务端限定Hive任务的最大map数,避免HiveSever服务过载而引发的性能问题。 操作步骤 进入Hive服务配置页面: MRS 3.x之前版本,单击集群名称,登录集群详情页面,选择“组件管理 > Hive

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  • 配置跨集群互信下Hive on HBase

    下载HBase配置文件,客户端类型选择仅配置文件。 图2 下载HBase配置文件 登录源端Hive集群的 FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”进入Hive服务配置页面,修改HiveServer角色的hive-site.xml自定义配置文件,增加HBase配置文件的如下配置项。

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  • 配置Hive Transform功能开关

    配置Hive Transform功能开关 操作场景 Hive开源社区版本禁用Transform功能。 MRS Hive提供配置开关,默认为禁用Transform功能,与开源社区版本保持一致。用户可修改配置开关,开启Transform功能,当开启Transform功能时,存在一定的安全风险。

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  • 配置跨集群互信下Hive on HBase

    在下载客户端页面,客户端类型选择“仅配置文件”,单击“确定”下载HBase配置文件到本地。 图2 下载HBase配置文件 登录源端Hive集群的FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”进入Hive服务配置页面,选择“HiveServer(角色)

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  • 配置Hive分区元数据冷热存储

    配置Hive分区元数据冷热存储 分区元数据冷热存储介绍 为了减轻集群元数据库压力,将长时间未使用过的指定范围的分区相关元数据移动到备份表,这一过程称为分区数据冻结,冻结的分区数据称为冷分区,未冻结的分区称为热分区,存在冷分区的表称为冻结表。将被冻结的数据重新移回原元数据表中,这一过程称为分区数据解冻。

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  • Hive

    Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore,或者兼容Hive Metastore的元数据服务,Doris可以自动获取Hive的库表信息,并进行数据查询。 除了Hive外,很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive

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  • 配置Hive分区元数据冷热存储

    配置Hive分区元数据冷热存储 分区元数据冷热存储介绍 为了减轻元数据库压力,将长时间未使用过的指定范围的分区相关元数据移动到备份表,这一过程称为分区数据冻结,移动的分区数据称为冷分区,未冻结的分区称为热分区,存在冷分区的表称为冻结表。将被冻结的数据重新移回原元数据表,这一过程称为分区数据解冻。

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  • 配置Hive任务的最大map数

    配置Hive任务的最大map数 “hive.mapreduce.per.task.max.splits”参数可用于从服务端限定Hive任务的最大map数,避免HiveSever服务过载而引发的性能问题。 操作步骤 登录FusionInsight Manager页面,选择“集群 >

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  • 配置Doris对接Hive数据源

    配置Doris对接Hive数据源 通过连接Hive Metastore,或者兼容Hive Metatore的元数据服务,Doris可以自动获取Hive的库表信息,并进行数据查询。 除Hive外,很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。通过Hive Catalo

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  • 导入并配置Hive样例工程

    导入并配置Hive样例工程 导入并配置Hive JDBC样例工程 导入并配置Hive HCatalog样例工程 导入并配置SpringBoot样例工程 配置Hive Python样例工程 配置Hive Python3样例工程 父主题: 准备Hive应用开发环境

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  • 导入并配置Hive样例工程

    导入并配置Hive样例工程 导入并配置Hive JDBC/HCatalog样例工程 配置Hive Python样例工程 配置Hive Python3样例工程 父主题: 准备Hive应用开发环境

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  • 导入并配置Hive样例工程

    导入并配置Hive样例工程 导入并配置Hive JDBC/HCatalog样例工程 配置Hive Python样例工程 配置Hive Python3样例工程 父主题: 准备Hive应用开发环境

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  • 安装并配置GPU驱动

    安装配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

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  • 安装并配置GPU驱动

    安装配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

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  • obsutil安装和配置

    obsutil安装配置 obsutil是用于访问、管理 对象存储服务 OBS的命令行工具,使用该工具可以对OBS进行常用的配置管理操作,如创建桶、上传文件/文件夹、下载文件/文件夹、删除文件/文件夹等。 obsutil安装配置的具体操作指导请参见obsutils快速入门。 操作命

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  • MRS Hive对接外部LDAP配置说明

    户用于HiveServer的健康检查。 本章节配置说明适用于MRS 3.1.0及之后版本。 步骤一:配置LDAP认证 登录Manager界面,选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置 > HiveServer(角色) > 安全”,配置以下参数: 表1 配置LDAP认证参数

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