表格存储服务 CloudTable

表格存储服务(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服务,集成时序、时空数据存储特性,可提供千万级TPS以及毫秒级随机读写能力。可被广泛应用于物联网、车联网、金融、智慧城市、气象等行业。

 
 

    Hbase大数据处理 更多内容
  • HBase数据操作

    HBase数据操作 创建HBase索引进行数据查询 配置HBase数据压缩格式和编码 父主题: 使用HBase

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  • HBase故障排除

    HBase故障排除 HBase客户端连接服务端时,长时间无法连接成功 在HBase连续对同一个表名做删除创建操作时出现创建表异常 HBase占用网络端口,连接数过大会导致其他服务不稳定 有210000个map和10000个reduce的HBase BulkLoad任务运行失败 使

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  • HBase故障排除

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  • Hbase结果表

    设置HBase和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据HBase和Kafka的地址测试队列连通性。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 参考 MRS HBase的使用,通过HBase shell在HBase中创建

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  • Hbase维表

    设置HBase和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据HBase和Kafka的地址测试队列连通性。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 参考MRS HBase的使用,通过HBase shell在HBase中创建

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  • Hbase维表

    设置HBase和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据HBase和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 参考MRS HBase的使用,通过HBase shell在HBase中创建相

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  • 提升HBase Put和Scan数据性能

    memstore的flush线程数,在put高负载场景下可以适当调。 2 hbase.regionserver.thread.compaction.small 小压缩线程数,在put高负载情况下可以适当调。 10 hbase.hstore.blockingStoreFiles 如果一

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  • 算法推理输入输出数据处理

    为了避免算法推理内部可能出现的内存拷贝,在调用模型管家Process接口时,建议输入数据(输入数据一般可直接使用框架传入的内存,该内存是由框架通过HIAI_DMalloc申请得到)及输出数据都通过HIAI_DMalloc接口申请,这样就能够使能算法推理的零拷贝机制,优化Process时间。如果在推理前需要进行DVPP处理,DVPP的输入内

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  • 使用预置的数据处理工具

    使用预置的数据处理工具 创建数据处理任务 管理和查看数据处理任务

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  • Loader算子数据处理规则

    Loader算子数据处理规则 在Loader导入或导出数据的任务中,每个算子对于原始数据中NULL值、空字符串定义了不同的处理规则;在算子中无法正确处理的数据,将成为脏数据,无法导入或导出。 在转换步骤中,算子数据处理规则请参见下表。 表1 数据处理规则一览表 转换步骤 规则描述

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  • 提升HBase Put和Scan性能综合调优

    memstore的flush线程数,在put高负载场景下可以适当调。 2 hbase.regionserver.thread.compaction.small 小压缩线程数,在put高负载情况下可以适当调。 10 hbase.hstore.blockingStoreFiles 若一个

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  • Flink应用开发简介

    FlinkCheckpointScalaExample FlinkHBaseJavaExample 通过Flink API作业读写HBase数据的应用开发示例。 相关业务场景介绍请参见Flink读取HBase表样例程序。 FlinkHudiJavaExample 通过Flink

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  • Flink应用开发简介

    FlinkCheckpointScalaExample FlinkHBaseJavaExample 通过Flink API作业读写HBase数据的应用开发示例。 相关业务场景介绍请参见Flink读取HBase表样例程序。 FlinkHudiJavaExample 通过Flink

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  • HBase快速入门

    HBase快速入门 HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导:通过HBase Shell命令实现创建表,往表中插入数据,修改表,读取表数据,删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序,用于管

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  • 删除HBase表

    删除HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin的deleteTable方法来删除表。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseExample”类的dropTable方法中

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  • Spark on HBase程序

    Spark on HBase程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • 开发HBase应用

    开发HBase应用 HBase数据读写样例程序 HBase全局二级索引样例程序 HBase Rest接口调用样例程序 HBase ThriftServer连接样例程序 HBase访问多个ZooKeeper样例程序 父主题: HBase开发指南(普通模式)

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  • 创建HBase表

    创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表,并指定表名、列族名。创建表有两种方式(强烈建议采用预分Region建表方式): 快速建表,即创建表后整张表只有一个Regio

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  • 删除HBase表

    删除HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin的deleteTable方法来删除表。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的dropTable方法中

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  • 修改HBase表

    修改HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin的modifyTable方法修改表信息。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testModifyTable方法中。

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  • 创建HBase表

    创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表,并指定表名、列族名。创建表有两种方式(强烈建议采用预分Region建表方式): 快速建表,即创建表后整张表只有一个Regio

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