表格存储服务 CloudTable

表格存储服务(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服务,集成时序、时空数据存储特性,可提供千万级TPS以及毫秒级随机读写能力。可被广泛应用于物联网、车联网、金融、智慧城市、气象等行业。

 
 

    Hbase sql 更多内容
  • 开发HBase应用

    开发HBase应用 HBase数据读写样例程序 HBase全局二级索引样例程序 HBase Rest接口调用样例程序 HBase ThriftServer连接样例程序 HBase访问多个ZooKeeper样例程序 父主题: HBase开发指南(普通模式)

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  • 创建HBase表

    创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表,并指定表名、列族名。创建表有两种方式(强烈建议采用预分Region建表方式): 快速建表,即创建表后整张表只有一个Regio

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  • 删除HBase表

    删除HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin的deleteTable方法来删除表。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的dropTable方法中

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  • 修改HBase表

    修改HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin的modifyTable方法修改表信息。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testModifyTable方法中。

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  • 删除HBase表

    删除HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin的deleteTable方法来删除表。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseExample”类的dropTable方法中。

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  • Spark on HBase程序

    Spark on HBase程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • 创建HBase表

    创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表,并指定表名、列族名。创建表有两种方式(强烈建议采用预分Region建表方式): 快速建表,即创建表后整张表只有一个Regio

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  • 修改HBase表

    修改HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin的modifyTable方法修改表信息。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testModifyTable方法中

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  • 开发HBase应用

    开发HBase应用 HBase数据读写样例程序 HBase Rest接口调用样例程序 访问HBase ThriftServer连接样例程序 HBase访问多个ZooKeeper样例程序 父主题: HBase开发指南(安全模式)

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  • 修改HBase表

    修改HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin的modifyTable方法修改表信息。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testModifyTable方法中。

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  • 操作HBase数据源

    操作HBase数据源 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,将dataFrame写入HBase中,并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表:

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  • 操作Avro格式数据

    val sqlContext = new SQLContext(sc) val hbaseConf = HBaseConfiguration.create() val hbaseContext = new HBaseContext(sc, hbaseConf)

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  • 操作Avro格式数据

    val sqlContext = new SQLContext(sc) val hbaseConf = HBaseConfiguration.create() val hbaseContext = new HBaseContext(sc, hbaseConf)

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  • 从HBase读取数据再写入HBase

    HBase读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • java样例代码

    appName("datasource-HBase- MRS ").getOrCreate(); 通过SQL API 访问 未开启Kerberos认证 创建 DLI 跨源访问MRS HBase的关联表,填写连接参数。 1 sparkSession.sql("CREATE TABLE testhbase(id STRING

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  • 配置Spark读取HBase表数据

    on HBase所创建的表,支持通过SQL命令创建HBase表或创建外表关联HBase表。建表前,确认HBase中已存在对应 HBase表,下面以HBase表table1为例说明。 通过Beeline工具创建HBase表,命令如下: create table hbaseTable

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  • 配置Spark读取HBase表数据

    on HBase所创建的表,支持通过SQL命令创建HBase表或创建外表关联HBase表。建表前,确认HBase中已存在对应HBase表,下面以HBase表table1为例说明。 通过Beeline工具创建HBase表,命令如下: create table hbaseTable

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  • pyspark样例代码

    导入数据到HBase sparkSession.sql("insert into testhbase values('95274','abc','Jinan')") 读取HBase上的数据 sparkSession.sql("select * from testhbase").show()

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  • 操作Avro格式数据

    val sqlContext = new SQLContext(sc) val hbaseConf = HBaseConfiguration.create() val hbaseContext = new HBaseContext(sc, hbaseConf)

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  • 导入并配置Spark样例工程

    Spark on HBase 程序-SparkStreaming批量写入HBase表 Python SparkHbasetoHbaseJavaExample 从HBase读取数据再写入HBase Java SparkHbasetoHbaseScalaExample 从HBase读取数据再写入HBase

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Java)

    spark.examples.SparkHivetoHbase /** * 从hive表读取数据,根据key值去hbase表获取相应记录,把两者数据做操作后,更新到hbase表 */ public class SparkHivetoHbase { public static void

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