语言模型推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试：评估在请求并发在一定范

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权”。 界面右上角显示“授权成功”，表示已授权性能测试服务创建私有资源组。 授权成功后，在IAM控制台的“委托”界面，系统会自动创建一条名为“cpts_admin_trust”的委托，此委托包含“CCE Administrator”和“VPCEndpoint Administrator”权限。

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本章节，不影响您使用性能测试服务的其它功能。 本章节为您介绍对用户授权的方法，操作流程如图1所示。 前提条件 给用户组授权之前，请您了解用户组可以添加的性能测试服务权限，并结合实际需求进行选择，性能测试服务支持的系统权限，请参见权限管理。如果您需要对除性能测试服务之外的其它服务授

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多模态模型推理性能测试 benchmark方法介绍 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx

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多模态模型推理性能测试 benchmark方法介绍 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx

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多模态模型推理性能测试 benchmark方法介绍 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx

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SD WebUI推理性能测试 以下性能测试数据仅供参考。 开启Flash Attention 生成1280x1280图片，使用Ascend: 1* ascend-snt9b(64GB)，约耗时7.5秒。 图1 生成图片耗时（1） 生成1280x1280图片，使用Ascend: 1*

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测试和验证 监听事件的注册和事件处理程序的执行验证 一键外呼验证 验证页面集成功能 父主题： 场景三：通过URL地址集成（增加页面JS调用）

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性能测试服务报告界面的RPS和TPS有什么区别？ RPS是Requests Per Second的简称，用例的RPS=用例总请求数/用例的运行时长；TPS是Transactions Per Second的简称，用例的TPS=用例的事务数/用例的运行时长，其中事务定义为：性能测试服

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性能测试服务分析报告中的TPS和其他工具测试的系统处理能力是否相同？ 性能测试服务中TPS的统计规则为每个统计周期（10s内），平均每秒获取到响应的请求报文数量。比如10s内共有1000个请求获取到了响应，那么TPS即为100 TPS。有些测试工具统计的是每秒发出的请求数量，这样

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secret 设备密钥，性能测试时可以固定填写一个密钥。 在“批量注册设备窗口”单击“添加文件”上传写好的批量注册文件模板，单击“确定”创建任务。 图1 设备-批量注册设备 批量注册执行成功后，保存好设备ID和密钥。 导入测试计划 下载用于JMeter测试的测试计划。 打开JMete

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设置全局变量（高性能测试工程） 全局变量概述（高性能测试工程） 整数、枚举型和文本型全局变量添加 csv格式或者xlsx格式全局变量文件添加 变量读取规则 插入变量 父主题： PerfTest测试用例管理

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全局变量概述（高性能测试工程） 全局变量用于构造数据集合，使测试数据更加丰富。 在报文事务请求信息的报文内容中引用全局变量，执行压测任务过程会将报文内容中的变量值动态替换为指定的值。 全局变量适用于很多场景，例如需要用户名密码的业务，需要使用不同的用户名以及对应密码模拟多用户场景进行压测。

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单模型性能测试工具Mindspore lite benchmark 在模型精度对齐后，针对Stable Diffusion模型性能调优，可以通过AOE工具进行自助性能调优，进一步可以通过profiling工具对于性能瓶颈进行分析，并针对性的做一些调优操作。 可以直接使用bench

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性能测试服务的JMeter引擎和开源JMeter有什么异同？ 性能测试服务的JMeter引擎，基于开源Apache JMeter实现，默认版本为5.4，可以兼容5.2、5.3版本（需用户自行上传）。 性能测试服务的JMeter引擎，相对于本地开源JMeter，主要有以下优势： 自动化的分布式调度。

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特性和功能 超高清视频 高保真音频 智慧投屏 智能导播 白板协作 会议多种屏幕布局 双屏显示 平行视界 智慧多窗 通讯录 无线接入 网络适应性和安全性 加入会议 会议控制 信息窗 负一屏欢迎页 企业应用 全球化 运维管理 第三方集成开发接口 应用后台保活 开发者选项

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不同的用户行为和工作负载响应。 脚本自动化： 脚本自动化，根据反馈、测试结果或更改要求不断优化和更改测试脚本。 考虑优化脚本逻辑、参数化和错误处理，或添加额外的验证和检查点，配置自动化脚本，迭代测试无需更改脚本。 3.配置测试环境 性能测试环境是指用于开展性能测试活动的环境，为性

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性能测试服务测试的时候申请的带宽大小对测试的影响是什么？ 用户压测的请求和响应的模型不一样，所需带宽也不一样。比如说5000TPS，每个请求包大小是1KB，那么总的上行带宽是5000KB，下行带宽也是一样的估算方式。对于带宽的限制是限制上行带宽，因此POST/PUT等带Body的请求会比较消耗带宽资源。

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Linux 云服务器 网络性能测试方法 手把手教您用netperf工具、iperf3工具，测试 弹性云服务器 间网络性能。主要包括“测试准备”、“TCP带宽测试”、“UDP PPS测试”和“时延测试”。 背景知识 被测机：被压力测试网络性能的弹性云 服务器 ，可作为netperf测试中的client

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性能测试服务的错误日志是怎么显示的？ 默认按每种不同返回状态码进行抽样，按10‰的抽样比例采集成功/失败的请求日志。 失败日志的采集比例可以在“高级配置 > 失败日志采集”比例中调整，最大1000‰。 父主题： JMeter工程使用

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Redis备份恢复迁移性能测试数据 测试环境说明 测试实例规格： Redis 5.0 8G主备 Redis 5.0 32G主备 Redis 5.0 64G Proxy集群（ 副本数：2 | 分片数：8 | 分片容量：8 GB ） Redis 5.0 256G Proxy集群（ 副本数：2

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