云性能测试服务 CPTS 

 

云性能测试服务(Cloud Performance Test Service)是一项为应用接口、链路提供性能测试的云服务,支持HTTP/HTTPS/TCP/UDP等协议。CPTS丰富的测试模型定义能力可以真实还原应用大规模业务访问场景,帮助用户提前识别应用性能问题。 100以下并发长期免费使用,最高百万并发支持,包年价格更低

 
 

    性能测试测试方法 更多内容
  • 推理性能测试

    推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试:评估在请求并发在一定范围内波动

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  • 推理性能测试

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  • 推理性能测试

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  • 推理性能测试

    推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试:评估在请求并发在一定范围内波动

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  • 什么是性能测试

    dy内容做结果检验,只有条件匹配后才认为是正常响应。 测试任务模型自定义,支持复杂场景测试 通过多种用例步骤和压力模型的灵活组合,可以帮助用户测试在多操作场景并发下的应用性能表现。 测试用例可以被多个测试任务复用,针对每个测试用例可以选择不同的压力模型,并定义持续时间、并发用户数

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  • HammerDB性能测试

    HammerDB性能测试 HammerDB是一款开源的图形化据库负载测试和基准测试工具,可以测试任意操作系统上运行的多种数据库系统,目前有Windows和Linux版本。HammerDB支持自动化、多线程和可扩展的动态脚本。您可以使用HammerDB创建一个测试schema,加载数据,并针对OLTP(online

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  • SDRS性能测试

    SDRS性能测试 SAP应用层性能测试 HammerDB性能测试 父主题: 华为云SAP SDRS容灾最佳实践

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  • 典型测试设计方法介绍

    典型测试设计方法介绍 测试设计是测试活动中起到承前启后作用的重要环节,根据测试计划分析测试对象、测试场景、测试类型、测试环境等,根据测试策略选取合适的测试方法测试技术,设计测试用例。测试设计有场景分析法、等价类划分、边界值分析、因果图、判定表、正交法等方法。灵活运用测试设计方法

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  • 性能测试 CodeArts PerfTest

    创建私有资源组 测试工程管理 创建测试工程 创建测试任务 添加请求信息(报文) 添加请求信息(思考时间) 添加请求信息(响应提取) 添加请求信息(检查点) 测试报告管理 测试报告说明 查看实时测试报告 查看离线测试报告 变量管理 设置全局变量 JMeter测试工程 JMeter测试工程管理

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  • 性能测试(CodeArts PerfTest)

    创建PerfTest测试任务

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  • 性能测试(CodeArts PerfTest)

    准备PerfTest的资源组

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  • 性能测试(CodeArts PerfTest)

    创建PerfTest测试工程

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  • SFS Turbo性能测试

    SFS Turbo性能测试 fio是一个开源的I/O压力测试工具,可以使用fio工具对SFS进行吞吐量和IOPS的性能测试。 前提条件 已在 云服务器 上安装fio工具。fio可从官网或GitHub下载。 注意和说明 测试性能依赖client和server之间的网络带宽及文件系统的容量大小。

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  • SFS Turbo性能测试

    SFS Turbo性能测试 fio是一个开源的I/O压力测试工具,可以使用fio工具对SFS进行吞吐量和IOPS的性能测试。 前提条件 已在云 服务器 上安装fio工具。fio可从官网或GitHub下载。 注意和说明 测试性能依赖client和server之间的网络带宽及文件系统的容量大小。

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  • 推理性能测试

    推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试,建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal,执行benchmark脚本进行性能测试。如果需要在生产环境中进行推理性能测试,请通过调用接口的方式进行测试。 约束限制 创建在线服务时,每秒服务流量限制默认为10

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  • 推理性能测试

    推理性能测试 语言模型推理性能测试 多模态模型推理性能测试 父主题: 主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.909)

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  • 推理性能测试

    推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试,建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal,执行benchmark脚本进行性能测试。如果需要在生产环境中进行推理性能测试,请通过调用接口的方式进行测试。 约束限制 创建在线服务时,每秒服务流量限制默认为10

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  • 推理性能测试

    推理性能测试 语言模型推理性能测试 多模态模型推理性能测试 父主题: 主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.910)

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  • Redis性能测试数据参考

    Redis性能测试数据参考 Redis 3.0 主备实例测试数据 Redis 3.0 Proxy集群实例测试数据 Redis 4.0/5.0 主备实例测试数据 Redis 4.0/5.0 Proxy实例测试数据 Redis 4.0/5.0 Cluster集群实例测试数据 Redis

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  • 语言模型推理性能测试

    语言模型推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试:评估在请求并发在一定范

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  • 9.1.0版本性能测试概述

    1.0版本和8.3.0版本进行性能对比测试。基于SSB-Flat测试集,对DWS 9.1.0版本和开源OLAP产品ClickHouse进行对比测试。本次性能测试时间为2024年7月。 TPC-H TPC-H由国际事务处理性能委员会(Transaction Processing Performance

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