敏感数据发现 查询扫描任务列表 查询指定任务扫描结果 查看规则列表 创建扫描规则 修改扫描规则 删除扫描规则 查询扫描规则组列表 创建扫描规则组 删除扫描规则组 创建扫描任务 删除扫描任务 父主题： API说明

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敏感数据发现 扫描资产的敏感数据 查看扫描任务执行结果 在结果中创建加密队列 在结果中创建脱敏规则 新增自定义数据类型 新增行业模板 父主题： 系统管理员操作指导

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敏感数据发现函数 gs_sensitive_data_discovery(scan_target text, scan_classifier text) 描述：扫描目标数据，返回统计的扫描结果。 参数： scan_target：指定扫描对象，取值必须是schema、table或c

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敏感数据发现函数 gs_sensitive_data_discovery(scan_target text, scan_classifier text) 描述：扫描目标数据，返回统计的扫描结果。 参数： scan_target：指定扫描对象，取值必须是schema、table或c

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会运行失败。 创建敏感数据发现任务 在 DataArts Studio 控制台首页，选择对应工作空间的“数据安全”模块，进入数据安全页面。 单击左侧导航树中的“敏感数据发现”，进入敏感数据发现页面。 图1 进入敏感数据发现页面 单击“新建”，在弹出的窗口中新建发现任务页面，输入基本信息，参数配置参考表1。

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查询敏感数据发现概览结果(以分类和密级为单位) 功能介绍 查询敏感数据发现概览结果(以分类和密级为单位)。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/security/sensitive-data/result/overview 表1 路径参数

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在任务配置对话框中，配置敏感数据发现任务。 表1 敏感数据发现任务参数 参数 说明 抽样数量 设置抽样扫描的抽样数量。 抽样扫描，指从数据集合中抽取一定数量的数据进行识别。抽样越多，识别越精准；抽样越少，扫描速度越快。 最大线程数 设置任务使用的最大线程数。 敏感数据发现任务可以使用多线程，线程数越多，

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则表达式设置识别规则。 图3 敏感数据发现 对创建好的规则，可以对其进行启用、停用等操作。 图4 敏感数据发现2 敏感数据的扫描任务可以同时按照多个规则进行扫描识别，因此，需要进一步新建规则组，来将多个规则关联进来。 图5 敏感数据发现3 敏感发现任务 扫描任务支持支持对多个数据

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如果表不可加密，提示不可加密的原因。 敏感数据发现时间 敏感数据发现时间。 图1 扫描结果 对于数据库表，单击“编辑”，可以查看表字段信息。 如图2所示，表字段信息中显示列信息和列对应的敏感数据类型。如果扫描结果不匹配真实情况，您可以修改敏感数据类型信息。 图2 编辑表字段信息 父主题： 敏感数据发现

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查看敏感数据分布 本章主要介绍如何查看敏感数据发现结果以及手工修正。 查看敏感数据发现结果：敏感数据识别任务完成后，需要查看任务的运行结果。 手工修正：发现敏感数据后，您必须根据具体情况进行手工修正，通过对任务中的识别规则进行“确认”，使规则状态变更为“有效”，才能使该识别规则在静态脱敏任务中生效。

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步骤二：执行敏感数据发现任务 使用sysadmin用户登录实例Web控制台。 在左侧导航栏，选择“敏感数据发现 > 敏感数据扫描”。 找到目标数据资产，单击“任务配置”。 在“任务配置”对话框中，设置敏感数据发现任务。 图3 配置敏感数据发现任务 单击“保存”，完成敏感数据任务配置。

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敏感数据分布接口 查询敏感数据发现概览结果(以分类和密级为单位) 父主题： 数据安全API

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静态脱敏任务依赖于敏感数据发现任务。如果未在“敏感数据分布”页面中修正敏感数据字段的数据状态为“有效”，则系统会认为表中无敏感字段，也就不会按照规则进行脱敏。 解决方案 创建静态脱敏任务前，必须先创建敏感数据发现任务，并在运行成功发现敏感字段后，在“敏感数据分布”页面中修正敏感数据字段的数据状态为“有效”。

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步骤二：执行敏感数据发现任务 使用sysadmin用户登录实例Web控制台。 在左侧导航栏，选择“敏感数据发现 > 敏感数据扫描”。 找到目标数据资产，单击“任务配置”。 在“任务配置”对话框中，设置敏感数据发现任务。 图4 配置敏感数据发现任务 单击“保存”，完成敏感数据任务配置。

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实例。 在左侧导航栏，选择“敏感数据发现 > 敏感数据扫描”。 在扫描任务列表页面，找到目标数据资产，单击“查看”。 在扫描结果列表页面，找到目标数据库表，单击“添加脱敏规则”。 您也可以在扫描结果列表页面单击“批量添加脱敏规则”，将根据扫描敏感数据时使用的行业模板批量生成脱敏规

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新增行业模板 行业模板是敏感数据类型的合集，能添加多个不同的数据类型（例如车架号、军队证件、三证合一码等）。用户可以根据行业特点，设置自定义的行业模板，在执行敏感数据发现任务时直接引用此行业模板，避免每次都需要选择数据类型。 操作步骤 使用系统管理员sysadmin账号登录数据库加密与访问控制实例。

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。 高效识别 在专家知识库和NLP的双重加权下，识别能力更强，高效锁定敏感数据源。 全栈敏感数据防护 根据敏感数据发现策略来精确识别数据库中的敏感数据，基于多种预置脱敏算法+用户自定义脱敏算法，实现全栈敏感数据防护。

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敏感数据识别任务的创建和运行，参考创建敏感数据发现任务。 图3 敏感表密级分布图 敏感字段密级分布图 展示敏感发现任务识别出的表敏感字段，密级和用户定义的一致。右侧显示用户定义的密级及其关联的敏感字段数目。 敏感数据识别任务的创建和运行，参考创建敏感数据发现任务。 图4 敏感字段密级分布图 脱敏任务趋势图

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己的数据。 定义识别规则 定义敏感数据识别标准。 定义识别规则组 通过定义敏感数据识别规则及规则组，来有效识别数据库内的敏感数据。 敏感数据发现 创建并运行敏感数据识别任务。 敏感数据分布 查看敏感数据识别任务识别出的敏感数据。 父主题： 敏感数据治理

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在创建加密队列之前，已经创建密钥。 创建加密队列 使用系统管理员sysadmin账号登录数据库加密与访问控制实例。 在左侧导航栏，选择“敏感数据发现 > 敏感数据扫描”。 在扫描任务列表页面，找到目标数据资产，单击“查看”。 在扫描结果列表页面，找到目标数据库表，单击“添加加密队列”。 在

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持结构化和非结构化类型数据，支持云原生和E CS 自建场景。 全栈敏感数据防护 根据敏感数据发现策略来精确识别数据库中的敏感数据，基于多种预置脱敏算法+用户自定义脱敏算法，实现全栈敏感数据防护。 DSC仅对数据进行敏感数据检测，不会对您的数据文件进行保存。

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