端边云车联网Serverless数据湖解决方案

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    流式数据处理 更多内容
  • 查询数据处理的算法类别

    查询数据处理的算法类别 功能介绍 查询数据处理的算法类别。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/processor-tasks/items

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  • 应用场景

    分布式数据查询:利用Spark实现海量数据的分析查询。 实时数据处理 实时数据处理通常用于异常检测、欺诈识别、基于规则告警、业务流程监控等场景,在数据输入系统的过程中,对数据进行处理。 例如在梯联网行业,智能电梯的数据,实时传入到 MRS 流式集群中进行实时告警。 图3 梯联网行业低时延流式处理场景 该场景下MRS的优势如下所示。

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  • Serverless版事件流概述

    Serverless版事件流概述 事件流对事件源产生的事件实时拉取、过滤及转换,并路由至事件目标,是一种更为实时、轻量和高效的端到端的流式数据处理场景。 图1 事件流示意图 EG事件流目前处于公测阶段,欢迎您试用和体验相关的功能。 父主题: 事件流

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  • 流式一句话

    流式一句话 功能介绍 流式一句话模式的语音长度限制为一分钟,适合于对话聊天等识别场景。 该接口支持用户将一整段语音分段,以流式输入,最后得到识别结果。 实时语音识别 引擎在获得分段的输入语音的同时,就可以同步地对这段数据进行特征提取和解码工作,而不用等到所有数据都获得后再开始工作。因

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  • 使用流式解码实现数据逻辑复制

    使用流式解码实现数据逻辑复制 第三方复制工具通过流式逻辑解码从 GaussDB 抽取逻辑日志后到对端数据库回放。对于使用JDBC连接数据库的复制工具,具体代码请参考《开发指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发 > 示例:逻辑复制代码示例”章节。 父主题: 逻辑解码

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  • 使用流式解码实现数据逻辑复制

    使用流式解码实现数据逻辑复制 第三方复制工具通过流式逻辑解码从GaussDB抽取逻辑日志后到对端数据库回放。对于使用JDBC连接数据库的复制工具,具体代码请参考《开发指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发 > 典型应用开发示例 > 逻辑复制”章节。 父主题: 逻辑解码

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  • Spark应用开发简介

    a/Python)的应用开发。 适用以下场景: 数据处理(Data Processing):可以用来快速处理数据,兼具容错性和可扩展性。 迭代计算(Iterative Computation):支持迭代计算,有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘(Data Mining):在海量

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  • Flink应用开发简介

    Flink应用开发简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pipeline处理数据,时延毫秒级,且兼具可靠性。 Flink整个系统包含三个部分:

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  • 上传对象-流式上传(Python SDK)

    上传对象-流式上传(Python SDK) 功能说明 通过SDK的流式上传,可以上传小于5GB的文件。本章节介绍如何使用python SDK流式上传对象。 流式上传使用包含“read”属性的可读对象作为对象的数据源,以网络流或文件流方式上传数据到指定桶。 接口约束 您必须是桶拥有

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  • Spark使用说明

    story。 相关涉及服务名称、角色名称的描述和操作请以实际版本为准。 Spark是一个开源的,并行数据处理框架,能够帮助用户简单、快速的开发大数据应用,对数据进行离线处理、流式处理、交互式分析等。 相比于Hadoop,Spark拥有明显的性能优势。 父主题: 使用Spark/Spark2x

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  • MRS集群类型介绍

    Hadoop、HBase、ZooKeeper、Ranger Kafka流式集群 Kafka集群使用Kafka和Storm组件提供一个开源高吞吐量,可扩展性的消息系统。广泛用于日志收集、监控数据聚合等场景,实现高效的流式数据采集,实时数据处理存储等。 Kafka、Storm ClickHouse集群

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  • 供应链数据治理及入湖开发

    据需,评估入湖数据需求。 按照结构化批量数据、实时(含流式)数据、IOT数据和非结构化数据分别设计数据链路方案,包括: 数据采集方案:根据数据库、文件 服务器 等特点确定存量和增量采集方式,评估数据采集周期,设计入湖后的数据处理方式; 数据存储方案:制定数据在不同数据层级和组件的存储策略;

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  • Loader算子数据处理规则

    Loader算子数据处理规则 在Loader导入或导出数据的任务中,每个算子对于原始数据中NULL值、空字符串定义了不同的处理规则;在算子中无法正确处理的数据,将成为脏数据,无法导入或导出。 在转换步骤中,算子数据处理规则请参见下表。 表1 数据处理规则一览表 转换步骤 规则描述

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  • 上传对象-流式上传(Go SDK)

    上传对象-流式上传(Go SDK) 功能说明 您可以将本地文件直接通过Internet上传至OBS指定的位置。待上传的文件可以是任何类型:文本文件、图片、视频等。 通过SDK的流式上传,可以上传小于5GB的文件。本章节介绍如何使用Go SDK流式上传对象。 流式上传使用io.Re

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  • 查询数据级流式对比列表

    查询数据级流式对比列表 功能介绍 查询不同迁移对象类型的迁移进度。说明: 在任务未结束前,不能修改源库和目标库的所有用户、密码和用户权限等。 全量、增量完成不代表任务结束,如果存在触发器和事件将会进行迁移。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API

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  • 配置流式读取Spark Driver执行结果

    配置流式读取Spark Driver执行结果 配置场景 在执行查询语句时,返回结果有可能会很大(10万数量以上),此时很容易导致JD BCS erver OOM(Out of Memory)。因此,提供数据汇聚功能特性,在基本不牺牲性能的情况下尽力避免OOM。 配置描述 提供两种不同

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  • 删除数据处理任务的版本

    用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 task_id 是 String 数据处理任务ID。 version_id 是 String 数据处理任务的版本ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 删除数据处理任务的版本 DELETE https://{endpoint}/v2/{

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  • 查询数据处理任务的版本详情

    create_time Long 数据处理任务的创建时间。 deleted_sample_count Integer 处理后删除的图片数量。 description String 数据处理任务的版本描述。 duration_seconds Integer 数据处理任务的运行时间,单位秒。 inputs

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  • Doris集群回收站数据处理

    Doris集群回收站数据处理 哪些场景会产生回收站数据? 数据均衡时,仅仅是将高负载磁盘上的tablet拷贝一份到低负载的磁盘,并将原有tablet放入垃圾回收站,并不会物理删除原有tablet,因此产生垃圾文件。 Delete/drop/truncate等操作只是在逻辑上删除了

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  • 查询数据处理任务版本的结果展示

    查询数据处理任务版本的结果展示 功能介绍 查询数据处理任务版本的结果展示。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/

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  • 大屏数据处理应用模板

    大屏数据处理应用模板 描述 大屏数据处理应用模板,可配合组件资产“大屏Demo”使用。 开放能力 大屏数据处理应用模板为APP资产,提供服务能力。 服务 说明 getTodayForDmax 该服务用于获取当天时间。 getTaskStatusNum 该服务用于获取各任务状态的具体数量。

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