快速购买Kafka流式集群 本章节为您介绍如何快速购买一个Kafka流式集群，Kafka集群使用Kafka和Storm组件提供一个开源高吞吐量，可扩展性的消息系统。广泛用于日志收集、监控数据聚合等场景，实现高效的流式数据采集，实时数据处理存储等。 Kafka流式集群包含如下组件：

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Flink流式写Hudi表规范 Flink流式写Hudi表规则 Flink流式写Hudi表建议 父主题： Flink on Hudi开发规范

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Flink流式写Hudi表建议 使用SparkSQL统一建表。 推荐使用Spark异步任务对Hudi表进行Compaction。 父主题： Flink流式写Hudi表规范

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提交流式训练作业 功能介绍 该接口用于提交流式训练作业。 URI POST /v1/{project_id}/stream-etl-job 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

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Flink流式读Hudi表规则 Flink流式读Hudi表参数规范如下所示。 表1 Flink流式读Hudi表参数规范 参数名称 是否必填 参数描述 示例 Connector 必填 读取表类型。 hudi Path 必填 表存储的路径。 根据实际情况填写 table.type 必填

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Computation）：支持迭代计算，有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘（Data Mining）：在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析，可支持各种数据挖掘和机器学习算法。 流式处理（Streaming Processing）：支持秒级延迟的流式处理，可支持多种外部数据源。 查询分析（Query

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Protobuf格式上传流式数据 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 初始化DIS客户端，加入一项参数bodySerializeType，如下所示： cli = disclient(endpoint='', ak=os.environ.get("HUAWEICLOUD_SDK_AK")

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Flink流式读Hudi表规范 Flink流式读Hudi表规则 Flink流式读Hudi表建议 父主题： Flink on Hudi开发规范

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Flink流式读Hudi表建议 设置合理的消费参数避免File Not Found问题 当下游消费Hudi过慢，上游写入端会把Hudi文件归档，导致File Not Found问题。优化建议如下： 调大read.tasks。 如果有限流则调大限流参数。 调大上游compaction、archive、clean参数。

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Flink流式写Hudi表规则 Flink流式写Hudi表参数规范 Flink流式写Hudi表参数规范如下表所示。 表1 Flink流式写Hudi表参数规范 参数名称 是否必填 参数描述 建议值 Connector 必填 读取表类型。 hudi Path 必填 表存储的路径。 根据实际填写

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使用流式解码实现数据逻辑复制 第三方复制工具通过流式逻辑解码从 GaussDB 抽取逻辑日志后到对端数据库回放。对于使用JDBC连接数据库的复制工具，具体代码请参考《开发者指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发 > 示例：逻辑复制代码示例”章节。 父主题： 逻辑解码

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流式一句话 功能介绍 流式一句话模式的语音长度限制为一分钟，适合于对话聊天等识别场景。 该接口支持用户将一整段语音分段，以流式输入，最后得到识别结果。 实时语音识别 引擎在获得分段的输入语音的同时，就可以同步地对这段数据进行特征提取和解码工作，而不用等到所有数据都获得后再开始工作。因

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使用流式解码实现数据逻辑复制 第三方复制工具通过流式逻辑解码从GaussDB抽取逻辑日志后到对端数据库回放。对于使用JDBC连接数据库的复制工具，具体代码请参考《开发者指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发 > 示例：逻辑复制代码示例”章节。 父主题： 逻辑解码

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MRS 集群类型包括分析集群、流式集群和混合集群。 分析集群：用来做离线数据分析，提供Hadoop体系的组件。 流式集群：用来做流处理任务，提供流式处理组件。 混合集群：既可以用来做离线数据分析，又可以用来做流处理任务，提供Hadoop体系的组件和流式处理组件。 自定义：根据业务需求，可以灵活搭配所需组件（MRS

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Flink 等）迁移到边缘。Kuiper 参考了上述云端流式处理项目的架构与实现，结合边缘流式数据处理的特点，采用了编写基于源 (Source)，SQL (业务逻辑处理), 目标 (Sink) 的规则引擎来实现边缘端的流式数据处理。 本文介绍了EMQ X Kuiper与华为云IEF的集成解决方案，主要有：

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长度为32的字符串。 默认取值： 无，如果不设置则默认获取最新版本的对象。 ImageProcess string 可选 参数解释： 图片处理参数，描述针对对象的图片处理命令或处理样式。例如表示对图片依次进行缩放、旋转，取值：image/resize,m_fixed,w_100,h_100/rotate

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长度为32的字符串。 默认取值： 无，如果不设置则默认获取最新版本的对象。 imageProcess str 可选 参数解释： 图片处理参数，描述针对对象的图片处理命令或处理样式。例如表示对图片依次进行缩放、旋转，取值：image/resize,m_fixed,w_100,h_100/rotate

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使用流式解码实现数据逻辑复制 第三方复制工具通过流式逻辑解码从GaussDB抽取逻辑日志后到对端数据库回放。对于使用JDBC连接数据库的复制工具，具体代码请参考《开发者指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发 > 示例：逻辑复制代码示例”章节。 父主题： 逻辑解码

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使用流式解码实现数据逻辑复制 第三方复制工具通过流式逻辑解码从GaussDB抽取逻辑日志后到对端数据库回放。对于使用JDBC连接数据库的复制工具，具体代码请参考《开发者指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发 > 示例：逻辑复制代码示例”章节。 父主题： 逻辑解码

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Duration 连续监视分区/文件的时间间隔。注意：Hive 流式处理读取的默认间隔为'1 min'，Hive 流式处理temporal join的默认间隔为 '60 min'，这是因为在当前 Hive 流式处理临时联接实现中，每个 TM 都会访问 Hive metaStore，这可能会对

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调用预置大语言模型流式模型服务 功能介绍 调用大语言模型推理服务，根据用户问题，获取大语言模型的回答，逐个token的快速返回模式，不用等待大语言模型生成完成。 URI POST /v1/model-market/public-service/{modelName}/chat-stream

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