压测时长建议至少300s，并发数请根据被压测应用的实际情况填写。通过多次调整压测数据进行反复测试，得到应用所能承受的最大值，进行持续优化和验证。 管理测试计划 测试计划创建成功后，您可以对测试计划进行管理。 批量启动测试计划 启动同一测试工程下的多个测试计划。 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏

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后保持在峰值并发用户数进行压测。 浪涌模式：用例按照周期性变化的并发用户数进行压测，每个周期先按照最小并发用户数压测，再按照最大并发用户数压测。按最大并发用户数压测时长可自定义，周期数为设定的浪涌次数。 震荡模式：用例按照周期性波动的并发用户数进行压测，每个周期用户数在最小并发数

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选择合适的测试方式 风险等级 高 关键策略 性能测试的常见方式如下，需要注意的是，各种测试方式并不是正交的，而是有耦合关系的： 性能验收：性能验收测试的运行环境必须是确定的，验证系统在确定的场景条件下是否达到了其宣称的能力规格。 负载测试：是在被测系统上进行负载阶梯加载，直至摸到系统性

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JMeter测试工程原生性能压测 PerfTest-JMeter测试工程旨在为用户提供JMeter原生引擎的支持，用户可在PerfTest-JMeter测试工程里导入JMeter脚本，使用JMeter原生引擎快速发起高并发的性能测试，可查看完备的性能测试报告。

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M006-性能测试 上料装配 【操作说明】 扫描批号，可使用扫码枪进行扫码，对应回显出该工位操作员所在工位的相关信息； 扫描物料批号进行； 行选中左边的物料上料网格，在右边网格会出现对应领料明细批号，即已上料的领料号； 【已上料数/上料总数】根据该工位总上料数情况进行累加，初始为

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SFS Turbo性能测试 fio是一个开源的I/O压力测试工具，可以使用fio工具对SFS进行吞吐量和IOPS的性能测试。 前提条件 已在 云服务器 上安装fio工具。fio可从官网或GitHub下载。 注意和说明 测试性能依赖client和server之间的网络带宽及文件系统的容量大小。

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授权使用CodeArts PerfTest

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推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动

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推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试，建议在在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，执行benchmark脚本进行性能测试。若需要在生产环境中进行推理性能测试，请通过调用接口的方式进行测试。 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。

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推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动

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导入录制脚本 在性能测试中，虚拟用户模拟真实用户使用被测系统，这个“模拟”的过程可通过录制脚本来实现。例如，电商应用中的“登录、商品搜索、购买”等操作。性能测试服务支持使用基于Chrome浏览器（支持26及以上版本）插件的录制工具，在被压测系统中进行手工操作，捕获请求内容，生成j

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力，满足亿级日活应用的压测要求，支持自定义插件能力实现私有协议和函数的对接，满足各类协议与复杂场景的性能压测，企业可以灵活按需进行高并发测试，提前发现性能问题，保障产品上市质量。 父主题： 测试用例说明

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默认项目为default。 计费模式 “专业版”只支持“按需套餐包”。 “企业版”支持“按需套餐包”和“包周期套餐包”。 峰值并发 执行压测任务支持的最大并发用户数。 VUM额度 仅在“计费模式”为“按需套餐包”时涉及。资源包生效期间，优先扣除资源包额度内的资源使用，超出部分以按需计费的方式进行结算。

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8大特色压测模型简介 性能测试服务沉淀了30年高并发测试工程方案与实践，提供了浪涌（突发流量）、智能摸高（系统性能摸底）、震荡（模拟高低峰）、TPS模式（压力自定义）等8大模式，快速构建真实场景，助力产品压测场景覆盖率提升50%，满足客户全场景的压测诉求。 父主题： 测试用例说明

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JMeter测试工程简介 客户使用JMeter开发了压测脚本，如何快速高效执行存量脚本成为客户当前的主要痛点。 性能测试服务兼容JMeter脚本以及脚本的执行，企业仅需把原有JMeter脚本导入生成JMeter工程，即可快速进行压测，缩短搭建JMeter大规模压测环境的时间，按需弹性扩容并发执行机，

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性能测试服务的JMeter引擎和开源JMeter有什么异同？ 性能测试服务的JMeter引擎，基于开源Apache JMeter实现，默认版本为5.4，可以兼容5.2、5.3版本（需用户自行上传）。 性能测试服务的JMeter引擎，相对于本地开源JMeter，主要有以下优势： 自动化的分布式调度。

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PerfTest 云性能测试服务CodeArts PerfTest（原CPTS，简称PerfTest）是一项为基于HTTP/HTTPS/TCP/UDP/HLS/RTMP/WEBSOCKET/HTTP-FLV等协议构建的提供性能测试的云应用服务，具备强大的分布式压测能力。通过CodeArts

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现象一：启动时报错资源不足 如果使用的是共享资源组，共享资源组本身最多支持的并发任务数有限，需要等待别的用户压测任务结束后方能执行任务。 如果使用的是私有资源组，私有资源组目前没有可用的资源，需要等待其他的压测任务执行结束后方能执行新任务。 现象二：启动后报错资源不足 拉起报错，执行过程中报资源不足。

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某一秒发出的所有请求的平均响应时间。 并发数 记录压测任务运行时，当前并发操作的虚拟用户数的变化。 带宽（KB/S） 记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。 上行带宽：从性能测试服务测试执行机往外发送出去数据的速度。 下行带宽：性能测试服务测试执行机接收到数据的速度。 响应状态分布

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单击“重置”可恢复默认值。 新增集群 在创建私有资源组时，会选择一个节点集群。如果业务需要多个集群或者不同区域的集群共同运行压测任务，可以新增集群并配置压力占比将压测任务动态分配到不同集群上。 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“测试资源”。 在资源组列表中，单击待操作的资源组中的“资源调整”。 新增集群。

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供管理能力，事务、压测任务、测试报告的内容在同一个测试工程内共享复用，您可以为不同的测试项目创建不同的测试工程。JMeter测试工程指用户在性能测试服务中导入JMeter脚本的测试工程。 事务：事务是指用户自定义的操作模型，包括HTTP/HTTPS/TCP/UDP/WEBSOCK

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