云性能测试服务 CPTS 

 

云性能测试服务(Cloud Performance Test Service)是一项为应用接口、链路提供性能测试的云服务,支持HTTP/HTTPS/TCP/UDP等协议。CPTS丰富的测试模型定义能力可以真实还原应用大规模业务访问场景,帮助用户提前识别应用性能问题。 100以下并发长期免费使用,最高百万并发支持,包年价格更低

 
 

    性能测试测什么 更多内容
  • 体验馆

    过程,快速完成压模型定义,并通过调试功能判断配置是否正确。 电商解决方案:支持大规模并发、多事务组合全链路压,帮助您快速压电商网站,解决应用崩溃、扩容等疑难问题。 一网通办系统模板:一网通办系统模型,是在各城市都上线“一网通办”的背景下,专门打造的模型压样板。具有上手简单、场景拟真、压力配置丰富等特点。

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  • JMeter测试工程和CPTS测试工程的区别?

    ,使用JMeter原生引擎发起性能测试。 CPTS测试工程支持导入CPTS脚本和JMeter脚本,导入的JMeter脚本会自动转换为CPTS脚本进行性能测试,同时也支持直接手动按照实际压场景,进行测试任务编辑,开展相应的性能测试。 父主题: 压工程管理

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  • 压测任务执行机CPU占用率一直较高的原因?

    任务执行机CPU占用率一直较高的原因? 性能测试服务比较特殊,对处理时延要求很高,可能您发送的报文 服务器 响应时间很短,因此需要不断轮询以减小时延偏差,所以压任务在运行时会出现高CPU占用。由于用于压资源组的节点是独占的,所以不会对您的应用产生影响,也不会影响性能测试服务本身的性能。

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  • 计费项

    产品单价*压测时长 压测时长(分) 使用性能测试服务压的时间长度,单位为分钟,精确到秒。 表2 按需套餐包模式计费项信息 计费项目 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 峰值并发 运行任务支持的最大并发用户数,请根据测试需求预估。 按需套餐包计费。 使用时依照压所消耗的VUM扣除套餐包额度。

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  • 基于Jmeter工具进行MQTT性能测试

    使用Jmeter工具对平台进行MQTT协议进行性能压的具体流程如下: 创建产品。创建一个MQTT协议的产品。 批量注册设备。采用批量导入的方式注册1万个用于性能测试的设备。 导入测试计划。导入已经创建的用于IoT性能测试的测试计划。 发起压。根据业务规格发起对平台的性能压。 查看压结果。在IoT平台上根据监控指标检查压测结果是否符合预期。

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  • JMeter工程使用

    r包/安装包等出错怎么办? 应用于性能测试服务的脚本,有哪些使用建议? 性能测试服务的错误日志是怎么显示的? 全局变量功能是如何使用的? 上传第三方jar包时需要注意什么? 上传 CS V文件时需要注意什么? 上传自定义安装包时需注意什么? 为什么用JMeter软件设置请求头cont

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  • 性能测试方法

    实例规格 被副本集1 4.0 4U16GB 被副本集2 4.0 8U32GB 被副本集3 4.0 16U64GB 被副本集4 4.0 32U128GB 测试工具 本次测试采用开源社区的YCSB 0.12.0版本的测试工具。 YCSB是一款广泛使用的数据库性能测试工具,具体使用方法请参见YCSB。

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  • 性能测试服务是否支持Windows Server 2016标准版64位?

    性能测试服务是否支持Windows Server 2016标准版64位? 对于性能测试服务当前只能支持Linux系统部署性能测试服务,暂不支持Windows系统部署性能测试服务。 对于被应用,只要保证网络连通,便可进行压力测试。 父主题: 通用问题

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  • 环境资源准备

    创建的节点数量至少需要2台(1台调试节点、1台执行节点),具体数量由压对象要求规格决定。例如,压10万并发用户数,vCPU为4核,内存8GB的资源需要21个执行节点(1个调试节点,20个执行节点)。 当CCE集群节点与被应用不在同一VPC网络时,建议CCE集群节点绑定弹性IP。可使

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  • 测试用例简介

    测试用例、测试任务、性能报告分别对应了性能测试活动的三个主要环节。 图1 性能测试活动流程 其中测试用例是基于某个性能压场景建立的测试模型。测试任务是基于已定义的(若干个)测试模型发起一次性能测试的活动。性能报告是测试任务执行的结果,呈现的是被系统在高并发场景下的性能指标。 图2

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  • 性能测试结果

    性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果,根据上述测试方法操作,展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据,如需更高的并发能力,可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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  • 性能测试方法

    性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra,进行性能测试,具体包括测试环境,测试步骤,以及测试结果。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区1+可用区2+可用区3(跨3个可用区部署) 弹性云服务器 (Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择h3

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  • 计费模式概述

    购买了按需套餐包,使用时超出按需套餐包的部分以按需计费模式进行结算。 适用于短期使用、压任务无需7x24小时运行等场景,可以随时启动/停止压任务。 适用于可预估资源使用周期的场景,价格比按需套餐包模式更优惠。对于压任务需长期7x24小时持续运行的场景,推荐该方式。 父主题: 计费模式

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  • 创建私有资源组

    创建的节点数量至少需要2台(1台调试节点、1台执行节点),具体数量由压对象要求规格决定。例如,压10万并发用户数,vCPU为4核,内存8GB的资源需要21个执行节点(1个调试节点,20个执行节点)。 当CCE集群节点与被应用不在同一VPC网络时,建议CCE集群节点绑定弹性IP。可使

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  • 功能特性

    自定义)等8大模式,快速构建真实场景,助力产品压场景覆盖率提升50%,满足客户全场景的压诉求。 存量资产零成本接入,性能压开箱即用 客户使用JMeter开发了压脚本,如何快速高效执行存量脚本成为客户当前的主要痛点。 性能测试服务兼容JMeter脚本以及脚本的执行,企业仅需

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  • 全局变量概述(高性能测试工程)

    全局变量概述(高性能测试工程) 全局变量用于构造数据集合,使测试数据更加丰富。在报文事务请求信息的报文内容中引用全局变量,执行压任务过程会将报文内容中的变量值动态替换为指定的值。 全局变量适用于很多场景,例如需要用户名密码的业务,需要使用不同的用户名以及对应密码模拟多用户场景进行压测。

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  • 性能测试方法

    实例规格 编号 规格 cluster1 4U*3节点 cluster2 8U*3节点 测试工具 本次测试采用Redis Labs推出的多线程压工具memtier_benchmark,具体使用方法请参见memtier_benchmark。下面就使用到的memtier_benchmark的部分功能进行简单介绍。

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  • 性能测试结果

    性能测试结果 基于上述样本,预先注入1TB+数据并进行压力测试,测试结果如下: 数据压缩率: 写入1.1TB数据(约38亿条),压缩后数据占用约为155GB,数据压缩比约为13.8%; 性能表现: 维持业务总QPS达到约160w,此时读请求总流量约为1.5Gb/s,实例CPU利用率在60%-70%。

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  • 性能测试方法

    性能测试方法 本章基于GeminiDB Influx实例,进行性能测试,具体包括测试环境,测试步骤,以及测试结果。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区一 弹性 云服务器 (Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择内存优化型m6.2xlarge.8,8

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  • 按需套餐包计费

    55万(VUM)。 到期后影响 按需套餐包到期后,未使用的VUM会被清零,请留意套餐包即将到期的提醒。您之前使用性能测试服务产生的数据不受影响,如果您需要再次执行压任务,则需要购买大于压任务的最大并发数的套餐包。 父主题: 按套餐包计费

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  • 计费概述

    时长,单位为分钟)。 计费项 性能测试服务提供按需计费模式和按套餐包计费模式,计费项详细说明,请参考计费项。 按套餐包计费模式,您需要预付费来购买适合您压需求的套餐包。包周期套餐包,在包周期时长内,VUM不限量。按需套餐包,系统根据性能测试服务压所消耗的VUM扣除套餐包额度。

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