DDM事务模型 因为DDM中的表一般都做了分库分表，使得这些表中的数据可能分布在很多个RDS实例上的不同数据库分片内。在DDM中一个事务中对各个逻辑表的增删改查很有可能实际发生在多个RDS实例上的不同数据库分片上，每个RDS实例上同一数据库分片内所发生的对分片内数据表的一系列操作相当于一个

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数据复制服务 支持通过多种方式的网络进行数据迁移，包括：VPC网络、VPN网络、专线网络和公网网络，在正式迁移之前请参考表1了解网络类型的使用场景及准备工作，并参考表2了解具体的网络类型支持情况进行网络设置。 表1 网络类型 网络类型 使用场景 准备工作 VPC网络 适合云上同区域数据库之间的迁移。 源数

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QL-> GaussDB 同步场景 表2 选择对象预检查 预检查项 选择对象预检查。 描述 已选择的表中存在标识列，但目标库不支持标识列，会造成数据同步失败。 不通过提示及处理建议 不通过原因：已选择的表中存在标识列。 处理建议：请取消选择带标识列的表。 父主题： 数据库参数检查

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单击管理控制台左上角的，选择区域“华北-北京四”。 单击左侧的服务列表图标，选择“数据库 > 分布式数据库 中间件 DDM”，进入DDM管理控制台。 在实例管理页面，单击实例对应操作栏的“创建逻辑库”。 逻辑库模式选择拆分库，根据业务需求填写逻辑库总分片数，关联RDS for MySQL准备中已创建成功的新RDS

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全库同步：将基准库中的所有同名表，同步到目标库中。 部分表同步：指定基准库中的部分同名表，同步到目标库中。 一对一同步：可手工指定基准表和目标表进行同步，不受表名相同的限制。 一对多同步：可将基准库中的某一张表的结构，同步到目标库中的多个表，通常用在分库分表的表结构变更场景中。 在对比

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enable_table_recycle ON：开启表回收站。 OFF：关闭表回收站。 开启表回收站之后，表删除会进入回收站，7天内可以通过RESTORE命令进行恢复。 OFF、ON OFF long_query_time 记录慢查询的最小秒数，以秒为单位，默认值为1，表示如果SQL执行大于等于1秒就定义为慢SQL。

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gurations 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户在某一region下的project ID。 获取方法请参见获取项目ID。 instance_id 是 String DDM实例ID。 请求参数 表2 请求Header参数

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配置PostgreSQL/SQL Server源端参数 配置DWS源端参数 配置SAP HANA源端参数 配置MySQL源端参数 配置Oracle源端参数 配置分库源端参数 配置MongoDB/DDS源端参数 配置Redis源端参数 配置DIS源端参数 配置Kafka/DMS Kafka源端参数 配置

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全库同步：将基准库中的所有同名表，同步到目标库中。 部分表同步：指定基准库中的部分同名表，同步到目标库中。 一对一同步：可手工指定基准表和目标表进行同步，不受表名相同的限制。 一对多同步：可将基准库中的某一张表的结构，同步到目标库中的多个表，通常用在分库分表的表结构变更场景中。 进入对

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业务隔离设计-各业务分库设计 在业务规划时，不同业务归属于不同数据库，便于后续对应用户关联的数据库下表、视图等数据库对象权限的分离管理和维护。 业务隔离设计-不要在system库中创建业务表 system数据库是ClickHouse默认的系统数据库，默认数据库中的系统表记录的是系统的配置、元数据等的信息数据。

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Kafka连接 配置 云搜索服务 （ CSS ）连接 配置Elasticsearch连接 配置达梦数据库 DM连接 配置SAP HANA连接 配置分库连接 配置 MRS Hudi连接 配置MRS ClickHouse连接 配置神通（ST）连接 配置LogHub（SLS）连接

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Kafka连接 配置 云搜索 服务（ CS S）连接 配置Elasticsearch连接 配置达梦数据库 DM连接 配置SAP HANA连接 配置分库连接 配置MRS Hudi连接 配置MRS ClickHouse连接 配置神通（ST）连接 配置CloudTable OpenTSDB连接

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据，详见按备份文件恢复全量数据。 恢复误删除或修改的数据 表1 恢复方案说明 方案 支持的存储类型 恢复时间点 恢复范围 恢复位置 恢复时长 SSD云盘 本地SSD盘 极速型SSD 备份文件所在时间点 所有库表 部分库表 恢复到新实例 恢复到当前实例 恢复到已有实例(非原实例) 实例恢复

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据库，不会影响数据节点上已有的库表。 逻辑库总分片数 逻辑库总分片数是所选数据节点分片数的总和，为了确保每个数据节点上都能均匀分配到分片，逻辑库总分片数不能小于选择的数据节点数。考虑到业务会持续增长，建议每个数据节点上最小8分片，最大不超过64分片。 单击“下一步”。 在数据节点

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其他云上Mongo数据库 全量数据迁移 全量+增量数据迁移 将DDS迁移到MongoDB DDM DDM 全量数据迁移 全量+增量数据迁移 将MySQL分库分表迁移到DDM 本地自建官方开源单机或主备Redis数据库 ECS自建官方开源单机或主备Redis数据库 GeminiDB Redis 全量数据迁移

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配置PostgreSQL/SQL Server源端参数 配置DWS源端参数 配置SAP HANA源端参数 配置MySQL源端参数 配置Oracle源端参数 配置分库源端参数 配置MongoDB/DDS源端参数 配置Redis源端参数 配置DIS源端参数 配置Kafka/DMS Kafka源端参数 配置

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第十三次正式发布，包含以下修改点： 新增本地Oracle同步到DDM。 2022-06-15 第十二次正式发布，包含以下修改点： 新增MySQL分库分表迁移到DDM。 2022-04-30 第十一次正式发布，包含以下修改点： 新增RDS for MySQL迁移到DDM。 2021-11-30

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优化慢查询，优化方法参照场景1 慢查询导致CPU升高的解决方案。若优化慢查询后效果不明显，建议升级实例CPU规格。 对于数据量大的表，建议通过分库分表减小单次查询访问的数据量。 使用数据库代理+只读实例架构，实现读写分离。只读实例专门负责查询，减轻主库压力，提升数据库吞吐能力，详见读写分离简介。

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据库，不会影响数据节点上已有的库表。 逻辑库总分片数 逻辑库总分片数是所选数据节点分片数的总和，为了确保每个数据节点上都能均匀分配到分片，逻辑库总分片数不能小于选择的数据节点数。考虑到业务会持续增长，建议每个数据节点上最小8分片，最大不超过64分片。 单击“下一步”。 在数据节点

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优化慢查询，优化方法参照场景1 慢查询导致CPU升高的解决方案。若优化慢查询后效果不明显，建议升级实例CPU规格。 对于数据量大的表，建议通过分库分表减小单次查询访问的数据量。 使用数据库代理+只读节点架构，实现读写分离。只读节点专门负责查询，减轻主库压力，提升数据库吞吐能力，详见读写分离简介。

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SQ L实例 ，在每个实例上，可创建1-64个分片。如果因业务需要分片数超过64，请联系DDM技术人员。 分片平移到新实例：将逻辑库部分分片（分库）平移到新增的实例上，数据不会进行重分布。 图1 分片平移示意图 分片个数变更：逻辑库对应的物理库分片可以根据用户需要自定义添加，单数据节

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