多维分析 更多内容
  • 方案概述

    CSS业界性能领先的向量检索引擎和良好的组合索引能力,更好地满足Ad-Hoc场景下全文检索、随机多维分析的性能需求。 能力扩展 通过云搜索服务 CSS,解决数据库存在的并发性弱、横向扩展能力差以及复杂查询(全文检索、模糊查询、随机多维分析)满足度低的问题。 约束与限制 部署该解决方案之前,您需注册华为账号并

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  • 产品优势

    依托华为安全团队在安全领域的持续积累,如日志的实时分析能力,能够第一时间感知互联网的威胁信息。 专业的威胁研究团队 持续跟踪现网威胁态势,尤其是恶意软件,综合利用沙箱等多维分析技术,研判生产及时、有效、准确、高覆盖的IoC威胁信息。 极致的性能 支持单个查询、批量查询等多种形式的查询接口,毫秒级响应,动态可拓展。

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  • 批作业SQL常用配置项说明

    spark.sql.keep.distinct.expandThreshold - 参数说明: 对于包含count(distinct)的多维分析(with cube)的查询场景,spark典型的执行计划是将cube使用expand算子来实现,但该操作会导致查询膨胀,为了避免出现查询膨胀,建议执行如下配置:

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  • Spark SQL常用配置项说明

    spark.sql.keep.distinct.expandThreshold - 参数说明: 对于包含count(distinct)的多维分析(with cube)的查询场景,spark典型的执行计划是将cube使用expand算子来实现,但该操作会导致查询膨胀,为了避免出现查询膨胀,建议执行如下配置:

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  • 如何按多维度查看成本分析数据

    在“成本分析”详情页中设置查询条件,页面根据时间、汇总维度展示多维度汇总的成本分析数据。 调整汇总维度。 单击“编辑”,自定义多个汇总维度,当前最多支持三层。 支持多维分析的汇总维度为:关联账号、产品类型、企业项目、成本标签、成本单元、区域、计费模式。 多账号默认展示维度:关联账号-产品类型-企业项目。 单

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  • 产品功能

    根因分析、what-if对照分析、趋势预测、决策行动),深入挖掘数据价值,自动分析洞察见解和专题数据生成。 BI内存引擎 提供内存计算和多维分析加上能力,10亿数据秒级响应。 企业级数据管理和安全 DataArts Insight与华为云库、仓、湖、治理等数据平台产品原生集成,降

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  • Doris基本原理

    REPLACE:替代,下一批数据中的Value会替换之前导入过的行中的Value。 MAX:保留最大值。 MIN:保留最小值。 Unique模型 在某些多维分析场景下,用户更关注的是如何保证Key的唯一性,即如何获得Primary Key唯一性约束。因此,引入了Unique数据模型。 读时合并

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  • Doris应用开发简介

    REPLACE:替代,下一批数据中的Value会替换之前导入过的行中的Value。 MAX:保留最大值。 MIN:保留最小值。 Unique模型 在某些多维分析场景下,用户更关注的是如何保证Key的唯一性,即如何获得Primary Key唯一性约束。因此,引入了Unique数据模型。 读时合并

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  • Doris应用开发简介

    REPLACE:替代,下一批数据中的Value会替换之前导入过的行中的Value。 MAX:保留最大值。 MIN:保留最小值。 Unique模型 在某些多维分析场景下,用户更关注的是如何保证Key的唯一性,即如何获得Primary Key唯一性约束。因此,引入了Unique数据模型。 读时合并

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  • 方案概述

    一体化服务:统一采集数据agent,统一指标体系、统一运维数据存储,统一关联数据分析,统一数据看板,解决运维和监控数据孤岛,实现数据关联查询实现与多维分析,大大提升运维团队和开发团队的维护和系统优化效率 智能化运维:构建运维专家系统,快速定位性能瓶颈、程序崩溃、内存泄露、网络异常等电信场景

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  • 数据模型

    的聚合程度对于用户查询而言是透明的。用户需始终认为数据以最终的完成的聚合程度存在,而不应假设某些聚合还未发生。 Unique模型 在某些多维分析场景下,用户更关注的是如何保证Key的唯一性,即如何获得Primary Key唯一性约束。因此,我们引入了Unique的数据模型。该模型

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  • 查看成本分析(新版)

    在“成本分析”详情页中设置查询条件,页面根据时间、汇总维度展示多维度汇总的成本分析数据。 调整汇总维度。 单击“编辑”,自定义多个汇总维度,当前最多支持三层。 支持多维分析的汇总维度为:关联账号、产品类型、企业项目、成本标签、成本单元、区域、计费模式。 多账号默认展示维度:关联账号-产品类型-企业项目。 单

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