中软国际数据治理专业服务解决方案实践

中软国际数据治理专业服务解决方案实践

    大数据ETL处理 更多内容
  • 产品价值

    络特征。 高质量标注数据多:通过专业标注工具和专家经验,积累海量标注样本,累计已有1亿条电信标注样本数据。 电信数据治理高效,数据处理效率提升2倍以上 数据属性易理解:集成50000多种属性的数据字典,降低用户使用电信数据门槛。 数据治理效率高:设备采集数据接口标准化,支持多种主流文件的导入和ETL处理。

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  • 大模型微调需要的数据有要求吗?

    模型微调需要的数据有要求吗? AI原生应用引擎用于模型微调的数据集任务领域为“自然语言处理”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组,例如: [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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  • 增量数据同步

    入口路径:控制台 > 数据开发 单击“数据开发”,进入数据开发的界面 新建Spark SQL脚本 图10 数据开发1 选择数据连接和数据库 图11 数据开发2 添加表头注释 设置脚本参数 开发增转全脚本 增转全规则:通过增量时间戳获取180天的增量数据,然后将增量数据和180天前的数据进行整合,存放在新生成的分区里。

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  • 大屏Demo

    屏Demo 描述 屏Demo,开箱即用的屏样例,需要配合应用资产中“数据处理应用模板”一起使用。 开放能力 屏Demo为模板资产,订购后下载到本地,通过导入的方式上传到“业务屏”下使用。 屏Demo提供了指挥看板页面,如图1所示。 图1 指挥看板页面 如何使用资产

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  • 项目实施开发

    以及目标端的数据中台管理系统。 创建数据连接。 按照公司组织架构,根据对应的连接系统和数据库连接类型管理用户的数据连接,以便完成数据调研以及后续的数据实施。 图4 创建数据连接 在本实践中,需要将客户源端的MySQL数据迁移至云上 MRS ,如下图所示为本实践配置的数据连接,分别是源

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  • 查询数据处理的算法类别

    查询数据处理的算法类别 功能介绍 查询数据处理的算法类别。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/processor-tasks/items

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  • 数据查询请求处理过程

    数据查询请求处理过程 图1 GaussDB 服务响应流程 父主题: 数据库系统概述

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  • 数据查询请求处理过程

    数据查询请求处理过程 图1 GaussDB服务响应流程 父主题: 概述

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  • 数据查询请求处理过程

    数据查询请求处理过程 图1 GaussDB服务响应流程 父主题: 数据库系统概述

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  • 预览大屏

    预览屏 本章节介绍如何预览屏。 前提条件 已开通DataArts Insight服务。 已创建管理数据源的项目,参考新建项目完成项目创建。 您已获取数据,参考新建数据源。 已创建所需的数据集,参考可视化新建数据集完成数据集创建。 您已制作并保存该数据屏。 预览屏操作步骤 登录智能数据洞察控制台。

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  • 复制大屏

    在控制台的右侧“我的项目列”选择或搜索对应的项目,单击进入项目。 在项目页面,单击数据分析下“屏”进入屏管理页面。 单击屏操作列“更多>复制”,弹出复制窗口,重命名后单击“确定”,复制成功。此时屏转态为未发布,如果要发布请参见发布屏章节。 父主题: 新建数据

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  • 管理大屏

    在项目页面,单击数据分析下“屏”进入屏管理页面。 单击屏操作列“更多>删除”,弹出删除窗口,单击“确定”,删除屏。 父主题: 新建数据

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  • 大屏概述

    屏概述 概述 本文介绍DataArts Insight的屏功能,数据屏的常见应用场景包括活动数据监控、项目会议演示、对外接待等场景。 适用场景 数据屏的常见应用场景包括活动数据监控、项目会议演示、对外接待,是DataArts Insight分析场景的重要组成部分,致力于满足企业高可视化要求的数据展示场景。

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  • 数据上报失败如何处理?

    数据上报失败如何处理? 若设备是使用接口注册的,请确认设备是否因为没在指定的timeout时间内上线而被物联网平台自动删除了。如果设备已被删除,请重新注册设备再尝试上报数据。 请检查使用接口注册设备时,填写的产品信息是否和产品模型一致。 请检查上报的数据名称是否和产品模型定义的服务属性一致。

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  • 管理和查看数据处理任务

    管理和查看数据处理任务 登录ModelArts管理控制台,在左侧的导航栏中选择“数据管理>数据处理”,进入“数据处理”页面。 在数据处理列表中,单击数据处理任务名称,进入数据处理任务的版本管理页面。您可以在该页面进行数据处理任务的“修改”与“删除”。 当已有的数据处理任务不再使用时,您可以删除数据处理任务。

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  • SFT全参微调数据处理

    parquet 如果在准备数据章节已下载数据集,此处无需重复操作。 SFT全参微调和LoRA微调训练使用的是同一个数据集,数据处理一次即可,训练时可以共用。 数据处理说明 使用数据处理脚本preprocess_data.py脚本重新生成.bin和.idx格式的SFT全参微调数据。preprocess_data

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  • SFT全参微调数据处理

    parquet 如果在准备数据章节已下载数据集,此处无需重复操作。 SFT全参微调和LoRA微调训练使用的是同一个数据集,数据处理一次即可,训练时可以共用。 数据处理说明 使用数据处理脚本preprocess_data.py脚本重新生成.bin和.idx格式的SFT全参微调数据。preprocess_data

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  • 处理非初级SQL数据类型

    处理非初级SQL数据类型 本节介绍如何处理ecpg应用中非标量以及用户定义的SQL级别的数据类型。注意此处和使用非初级类型的宿主变量章节中介绍的对于非初级类型的宿主变量的处理不同。 数组 ecpg不直接支持多维SQL级别数组。一维SQL数组可以被映射到C语言数组类型的宿主变量,反

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  • 数据查询请求处理过程

    数据查询请求处理过程 图1 GaussDB服务响应流程 父主题: 数据库系统概述

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  • Redis监控数据异常处理方法

    Redis监控数据异常处理方法 当对Redis监控数据存在疑问或异议时,可以使用Redis-cli访问Redis实例,执行info all命令,查看进程记录的指标。info all输出详解可参考:https://redis.io/docs/latest/commands/info/。

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  • 处理非初级SQL数据类型

    处理非初级SQL数据类型 本节介绍如何处理ecpg应用中非标量以及用户定义的SQL级别的数据类型。注意此处和使用非初级类型的宿主变量章节中介绍的对于非初级类型的宿主变量的处理不同。 数组 ecpg不直接支持多维SQL级别数组。一维SQL数组可以被映射到C语言数组类型的宿主变量,反

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