云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    sql使用 更多内容
  • 使用DLI提交SQL作业查询RDS MySQL数据

    和RDS实例的网络,并提交SQL作业跨源访问RDS的表数据。 操作流程 使用 DLI 提交SQL作业查询RDS MySQL数据操作流程如表1所示。 开始进行如下操作前,请务必参考准备工作完成必要操作。 表1 使用DLI提交SQL作业查询RDS MySQL数据的操作流程 操作步骤 说明

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  • 使用JDBC提交Spark SQL作业

    使用JDBC提交Spark SQL作业 获取服务端连接地址 下载JDBC驱动包 认证 使用JDBC提交作业 JDBC API参考 父主题: SQL作业开发指南

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  • 使用DSC工具迁移SQL脚本

    使用DSC工具迁移SQL脚本 DSC(Database Schema Convertor)是一款运行在Linux或Windows操作系统上的命令行工具,致力于向客户提供简单、快速、可靠的应用程序SQL脚本迁移服务,通过内置的语法迁移逻辑解析源数据库应用程序SQL脚本,并迁移为适用于 GaussDB (DWS)

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  • 使用GaussDB(for MySQL)自治限流

    使用GaussDB(for MySQL)自治限流 GaussDB(for MySQL)自治限流提供了自动Kill会话功能,支持一键Kill会话和根据设置条件Kill会话,并支持查看历史Kill会话记录,方便用户对会话进行管理。 如需Kill当前会话或者手动Kill会话,请参考管理GaussDB(for

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  • MySQL Online DDL工具使用

    MySQL Online DDL工具使用 DDL工具简介 MySQL原生的DDL工具 gh-ost工具 instant秒级加列 DDL工具测试对比 父主题: 使用数据库

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  • 使用mysqldump迁移GaussDB(for MySQL)标准版数据

    08:23 dump-defs.sql 使用mysqldump将数据导出至SQL文件。 mysql数据库是GaussDB(for MySQL)标准版管理所必须的数据库,导出数据时,禁止指定--all-database参数,否则会造成数据库故障。 mysqldump --databas

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  • 使用mysqldump将数据迁移至GaussDB(for MySQL)

    使用mysqldump将数据迁移至GaussDB(for MySQL) 本章节主要介绍使用mysqldump工具将数据迁移至GaussDB(for MySQL)的步骤。 注意事项 数据库迁移为离线迁移,您需要停止使用源数据库的应用程序。 迁移前准备 准备 弹性云服务器 或可通过公网访问GaussDB(for

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  • 使用gsql元命令导入数据

    使用gsql元命令导入数据 gsql工具提供了元命令\copy进行数据导入。 \copy命令 \copy命令格式以及说明参见表1。 表1 \copy元命令说明 语法 说明 \copy { table [ ( column_list ) ] | ( query ) } { from

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  • 使用SQL PATCH进行调优

    目标CN中的SQL PATCH,因此建议在各个CN上尽量都创建对应的SQL PATCH。 CN之间由于Unique SQL ID不同,不共享SQL PATCH,需要用户手动在不同的CN上创建对应的SQL PATCH。 限制在存储过程内的SQL PATCH和全局的SQL PATCH不允许同时存在。

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  • 使用gsql元命令导入数据

    使用gsql元命令导入数据 gsql工具提供了元命令\copy进行数据导入。 \copy命令 \copy命令格式以及说明参见表1。 表1 \copy元命令说明 语法 说明 \copy { table [ ( column_list ) ] | ( query ) } { from

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  • 使用SQL PATCH进行调优

    可以看到Unique SQL ID发生变化,其使用的是prepare内的SQL语句生成,此时的Unique SQL ID是可用的。 -- 使用SQL_PATCH gaussdb=# SELECT * FROM dbe_sql_util.create_hint_sql_patch('patch1'

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  • 使用控制台分析查询SQL

    使用控制台分析查询SQL AstroZero提供了前端调试功能,可以执行部分SQL命令收集信息,便于定位问题。该功能类似MySQL命令行,可以对数据进行操作。目前只支持查询数据,获取在查询过程中的执行计划、重建索引、查看索引、清理缓存和统计表记录数量,查看表中元数据,创建、删除、

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  • 从零开始使用Spark SQL

    从零开始使用Spark SQL Spark提供类似SQL的Spark SQL语言操作结构化数据,本章节提供从零开始使用Spark SQL,创建一个名称为src_data的表,然后在src_data表中每行写入一条数据,最后将数据存储在“mrs_20160907”集群中。再使用SQL

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  • 使用Query Tool执行SQL

    使用Query Tool执行SQL 操作场景 本章节将介绍如何使用Query Tool执行SQL命令。 前提条件 您已成功连接云数据库 RDS for PostgreSQL。 插入数据 在顶部导航栏选择“Tools > Query Tool”,进入SQL命令执行界面,即可执行用户输入的SQL语句。

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  • 使用rds_pg_sql_ccl插件

    使用rds_pg_sql_ccl插件 简介 高并发和消耗资源过多的SQL会导致实例不稳定,对此,RDS for PostgreSQL提供了限流能力,是由华为云自研插件rds_pg_sql_ccl实现,其中ccl是concurrent control的缩写,合理地使用SQL限流可以

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  • 在Spark SQL作业中使用UDF

    在Spark SQL作业中使用UDF 操作场景 DLI支持用户使用Hive UDF(User Defined Function,用户定义函数)进行数据查询等操作,UDF只对单行数据产生作用,适用于一进一出的场景。 约束限制 在DLI Console上执行UDF相关操作时,需要使用自建的SQL队列。

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  • 使用SQL PATCH进行调优

    可以看到Unique SQL ID发生变化,其使用的是prepare内的SQL语句生成,此时的Unique SQL ID是可用的。 -- 使用SQL_PATCH gaussdb=# SELECT * FROM dbe_sql_util.create_hint_sql_patch('patch1'

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  • 使用MRS Spark SQL访问DWS表

    使用 MRS Spark SQL访问DWS表 华为云提供 MapReduce服务 (MRS),可在云上快速构建和运营全栈云原生大数据平台。它包含HDFS、Hive、HBase、Spark等大数据组件,专为分析海量企业数据而量身定制。 Spark提供了类似SQL的Spark SQL语言,

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  • 使用MAS实现MySQL容灾切换

    MySQL监控实现容灾切换的过程。 使用MySQL监控的步骤如下所示: 步骤一:准备MySQL数据库 步骤二:创建MAS应用 步骤三:创建MySQL监控 步骤四:切换MySQL监控 步骤一:准备MySQL数据库 在使用MySQL监控前,需要提前准备一个多活实例和两个MySQL数据

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  • 使用定时SQL进行日志加工

    /流中的日志内容通过定时SQL处理后,将存储到目标日志组/日志流中。 统计类型 SQL统计(使用SQL引擎) SQL代码 输入的查询和分析语句,定时SQL运行时,云日志服务将执行该查询和分析语句分析日志。 选择时间范围,对该范围内的日志内容进行SQL查询;单击“预览”可查询预览结果。

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  • 使用mysqldump迁移FlexusRDS数据

    21 08:23 dump-defs.sql 使用mysqldump将数据导出至SQL文件。 mysql数据库是Flexus云数据库RDS管理所必须的数据库,导出数据时,禁止指定--all-database参数,否则会造成数据库故障。 mysqldump --databases<D

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