MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive使用 更多内容
  • Hive输入

    Hive输入 概述 “Hive输入”算子,将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:Hive表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive的数据库名称。 String 否 default Hive表名

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  • Hive on Hue

    Hive on Hue Hue提供了Hive图形化管理功能,使用户可以通过界面的方式查询Hive的不同数据。 查询编辑器使用介绍 访问Hue WebUI,请参考访问Hue WebUI界面。 在左侧导航栏单击编辑器,然后选择“Hive”,进入“Hive”。 执行Hive HQL语句

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  • Hive on HBase

    Hive on HBase 配置跨集群互信下Hive on HBase 删除Hive on HBase表中的单行记录 父主题: 使用Hive

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  • ARCHIVELOG

    ARCHIVE LOG 命令功能 用于根据配置对Timeline上的Instant进行归档,并从Timeline上将已归档的Instant删除,以减少Timeline的操作压力。 命令格式 RUN ARCHIVELOG ON tableIdentifier; RUN ARCHIVELOG

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  • Hive用户权限说明

    如果用户访问别人创建的表或数据库,需要授予权限。所以根据Hive使用场景的不同,用户需要的权限可能也不相同。 表1 Hive使用场景 主要场景 用户需要的权限 使用Hive表、列或数据库 使用其他用户创建的Hive表、列或数据库,不同的场景需要不同的Hive权限,例如: 创建表,需要“建表”权限。

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  • Hive用户权限说明

    如果用户访问别人创建的表或数据库,需要授予权限。所以根据Hive使用场景的不同,用户需要的权限可能也不相同。 表1 Hive使用场景 主要场景 用户需要的权限 使用Hive表、列或数据库 使用其他用户创建的Hive表、列或数据库,不同的场景需要不同的Hive权限,例如: 创建表,需要“建表”。 查询数据,需要“查询”。

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  • Hive常见问题

    overwrite语句误操作导致数据丢失 未安装HBase时Hive on Spark任务卡顿如何处理 Hive使用WHERE条件查询超过3.2万分区的表报错 使用IBM的JDK访问Beeline客户端出现连接HiveServer失败 Hive表的Location支持跨OBS和HDFS路径吗

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  • 使用hive-table方式同步数据到obs上的hive表报错

    使用hive-table方式同步数据到obs上的hive表报错 问题 使用hive-table方式同步数据到obs上的hive表报错。 回答 修改数据同步方式,将-hive-table改成-hcatalog-table。 父主题: Sqoop常见问题

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  • Hive常见问题

    overwrite语句误操作导致数据丢失 未安装HBase时Hive on Spark任务卡顿如何处理 Hive使用WHERE条件查询超过3.2万分区的表报错 使用IBM的JDK访问beeline客户端出现连接HiveServer失败 Hive表的Location支持跨OBS和HDFS路径吗

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  • 使用CDM服务迁移Hive数据至MRS集群

    使用 CDM 服务迁移Hive数据至 MRS 集群 应用场景 本章节适用于将线下IDC机房或者公有云Hive集群中的数据(支持数据量在几十TB级别或以下的数据量级)迁移到华为云MRS服务。 使用华为云CDM服务“场景迁移功能”可以一键式便捷地完成Hive数据的迁移。 本章节以通过华为云CDM服务

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  • 使用MRS Hive表对接OBS文件系统

    证无需执行此步骤)。 kinit hive 输入用户hive密码,默认密码为Hive@123,第一次使用需要修改密码。 执行Hive组件的客户端命令。 beeline 在beeline中直接使用OBS的目录进行访问。例如,执行如下命令创建Hive表并指定数据存储在mrs-demo

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  • 使用hive-table方式同步数据报错

    使用hive-table方式同步数据报错 问题 使用hive-table方式同步数据报错: 回答 修改hive-site.xml,加入如下值。 父主题: Sqoop常见问题

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  • 使用hcatalog方式同步hive parquet表报错

    使用hcatalog方式同步hive parquet表报错 问题 同步hive parquet表,其分区字段为非string类型,无法正常使用hive import导入,只能考虑使用hcatalog方式,但是hcatalog方式报错如下: 回答 修改sqoop源码SqoopHCa

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  • 使用Hive CBO功能优化多表查询效率

    使用Hive CBO功能优化多表查询效率 操作场景 在Hive中执行多表Join时,Hive支持开启CBO(Cost Based Optimization),系统会自动根据表的统计信息,例如数据量、文件数等,选出合适计划提高多表Join的效率。Hive需要先收集表的统计信息后才能使CBO正确的优化。

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  • 使用hive-table方式同步数据报错

    使用hive-table方式同步数据报错 问题 使用hive-table方式同步数据报错。 回答 修改hive-site.xml,加入如下值。 父主题: Sqoop常见问题

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  • Hive常用配置参数

    join。 true hive.default.fileformat Hive使用的默认文件格式,支持TextFil、SequenceFile、RCFile、ORC和parquet格式。 RCFile hive.exec.reducers.max Hive提交的MapReduce任务中Reducer的最大个数。

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  • Hive CBO原理介绍

    Hive中实现CBO的总体过程如下: Hive使用开源组件Apache Calcite实现CBO。首先SQL语句转化成Hive的AST,然后转成Calcite可以识别的RelNodes。Calcite将RelNode中的Join顺序调整后,再由Hive将RelNode转成AST,继续Hive的逻辑优化和物理优化过程。流程图如图1所示:

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  • 配置Hive JDBC接口访问Hive安全认证

    见准备连接Hive集群配置文件。 配置安全登录 安全认证主要采用代码认证方式,支持Oracle JAVA平台和IBM JAVA平台。 以下代码在“hive-examples/hive-jdbc-example”样例工程的“com.huawei.bigdata.hive.examp

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  • Hive同步数据报错HoodieHiveSyncException

    Hive同步数据报错HoodieHiveSyncException 问题 Hive同步数据时报错: com.uber.hoodie.hive.HoodieHiveSyncException: Could not convert field Type from <type1> to

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  • Hive同步数据报错HoodieHiveSyncException

    Hive同步数据报错HoodieHiveSyncException 问题 Hive同步数据时报错: com.uber.hoodie.hive.HoodieHiveSyncException: Could not convert field Type from <type1> to

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  • 源端为Hive

    ] } 参数说明 参数 是否必选 类型 说明 fromJobConfig.hive 否 String 待抽取数据的数据源,作业源端为Hive时,这里为“hive”。 fromJobConfig.database 否 String 待抽取数据的数据库,例如“default”。

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