MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive使用 更多内容
  • 创建Hive表

    string) stored as orc location 'obs://obs-lmm/hive/orctest' tblproperties('orc.compress'='SNAPPY'); 当前Hive使用OBS存储时,同一张表中,不支持分区和表存储位置处于不同的桶中。 例如:创建分

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  • 快速使用HetuEngine访问Hive数据源

    快速使用HetuEngine访问Hive数据源 本章节指导用户从零开始使用HetuEngine对接Hive数据源,并通过HetuEngine查询本集群Hive数据源的数据库表。 前提条件 集群已安装HetuEngine、Hive服务及其所依赖的服务(DBService、KrbSe

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  • 使用catalog连接非安全认证hive on hdfs

    参数说明 参数 说明 type 对接外部数据类型。 hive.metastore.uris hive元数据uri,可在hive-site.xml配置文件查看。 hive.metastore.sasl.enabled 可在hive-site.xml配置文件查看。 dfs.nameservices

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  • 使用Oozie调度Spark访问HBase以及Hive

    <spark-opts> 中的spark-archive-2x.zip路径需要根据实际HDFS文件路径进行修改。 修改上传后HDFS的“/user/developuser/myjobs/apps/spark2x”目录下的“hive-site.xml”中“hive.security.authenticator

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  • 使用Oozie调度Spark访问HBase以及Hive

    <spark-opts> 中的spark-archive-2x.zip路径需要根据实际HDFS文件路径进行修改。 修改上传后HDFS的“/user/developuser/myjobs/apps/spark2x”目录下的“hive-site.xml”中“hive.security.authenticator

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  • 使用Oozie客户端提交Hive任务

    使用Oozie客户端提交Hive任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Hive任务 Hive任务有如下类型: Hive作业 使用JDBC方式连接的Hive作业。 Hive2作业 使用Beeline方式连接的Hive作业。 本文以使用Oozie客户端提交Hive作业为例介绍。

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  • 使用Hue提交Oozie Hive2作业

    使用Hue提交Oozie Hive2作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Hive2类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流,请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“HiveServer2 脚本”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“HiveServer2

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  • 使用Oozie客户端提交Hive任务

    使用Oozie客户端提交Hive任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Hive任务 Hive任务有如下类型: Hive作业 使用JDBC方式连接的Hive作业。 Hive2作业 使用Beeline方式连接的Hive作业。 本文以使用Oozie客户端提交Hive作业为例介绍。

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  • 使用Hue提交Oozie Hive2作业

    使用Hue提交Oozie Hive2作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Hive2类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流,请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“HiveServer2 脚本”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“HiveServer2

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  • 使用catalog连接非安全认证hive on obs

    使用catalog连接非安全认证hive on obs 通过CloudTable集群管理面创建 MRS Hive连接。 目前CloudTable Doris暂不支持使用Catalog对接数据存储在并行文件系统的OBS MRS Hive集群 。 创建MRS Hive连接步骤 通过访问

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  • MRS Hive

    MRS Hive 获取MRS Hive配置文件方法如下: 获取“krb5.conf”和“user.keytab”文件。 参考下载用户认证文件,在MRS Manager下载用户认证文件,解压后得到“krb5.conf”和 “user.keytab”文件。 获取“hiveclient

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  • Hive同步

    Hive同步 Hive同步数据报错SQLException Hive同步数据报错HoodieHiveSyncException Hive同步数据报错SemanticException 父主题: Hudi常见问题

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  • Hive连接

    Hive连接 介绍 通过Hive连接,可以对MRS的Hive数据源进行抽取、加载数据。 连接样例 本示例为连接样例消息体。在实际使用中,AK(accessKey)和SK(securityKey)建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 { "links":

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  • HIVE优化

    HIVE优化 概述 Hive架构 Hive提供了Hadoop的SQL能力,主要参考标准的SQL,Hive进行了部分的修改,形成了自己的特有的SQL语法HQL(Hive SQL),更加适合于Hadoop的分布式体系,该SQL目前是Hadoop体系的事实标准。 Hive调优 用户输入

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  • Hive连接

    Hive连接 介绍 通过Hive连接,可以对MRS的Hive数据源进行抽取、加载数据。 连接样例 本示例为连接样例消息体。在实际使用中,AK(accessKey)和SK(securityKey)建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 { "links":

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  • Hive on HBase

    Hive on HBase 配置跨集群互信下Hive on HBase 删除Hive on HBase表中的单行记录 父主题: 使用Hive

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  • Hive输入

    Hive输入 概述 “Hive输入”算子,将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:Hive表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive的数据库名称。 String 否 default Hive表名

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  • CLEANARCHIVE

    hoodie.archive.file.cleaner.policy = KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_DAYS; set hoodie.archive.file.cleaner.days.retained = 30; run cleanarchive on tabl

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  • CLEANARCHIVE

    hoodie.archive.file.cleaner.policy = KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_DAYS; hoodie.archive.file.cleaner.days.retained = 30; 提交SQL run cleanarchive on tabl

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  • Hive方言

    Write。 虽然所有Hive版本支持相同的语法,但是一些特定的功能对Hive版本有依赖,请参考Hive 版本。 例如,更新数据库位置 只在 Hive-2.4.0 或更高版本支持。 执行DML和DQL时应该使用HiveModule 。 从Flink 1.15版本开始,在使用Hive方言抛出以下异常时,请尝试用opt目录下的

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  • ARCHIVELOG

    RUN ARCHIVE LOG ON tablelocation; 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 tableIdentifier Hudi表的名称 tablelocation Hudi表的存储路径 示例 run archivelog on h1; run archivelog on

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