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常用框架 本章详细介绍ModelArts支持的常用AI框架以及使用AI框架编写创建训练作业的训练代码。 训练管理支持的AI常用框架 当前ModelArts支持的AI引擎及对应版本如下所示。 表1 旧版训练作业支持的AI引擎 工作环境 适配芯片 系统架构 系统版本 AI引擎与版本 支持的cuda或Ascend版本

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CodeArts在日常工作中使用起来。 团队级CI/CD导入 团队级CI/CD导入，即在涉及一个开发团队的范围内应用CI/CD。基于客户软件产品生产交付的现状，设计基于华为云CodeArts的CI/CD建设方案，便于现有团队迁移到CI/CD平台上。 帮助企业快速打造DevOps转型团队并培养赋能。

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云端推理框架 推理服务 异步推理 模型仓库 模板管理 父主题： 用户指南

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则可通过查看任务、比对版本来审核数据任务。审核通过后，运维工程师方可进一步发布到生产环境。 图1 数据发布CI/CD1 图2 数据发布CI/CD2 图3 数据发布CI/CD3 图4 数据发布CI/CD4 任务运维 运维看板 支持总览离线任务、实时任务的运行状态、运行时长，及调度引擎的运行情

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配置&编译框架简介 Huawei LiteOS使用Kconfig文件配置系统，基于GCC/Makefile实现组件化编译。 不论是Linux下使用make menuconfig命令配置系统，还是Windows下使用Huawei LiteOS Studio进行图形化配置，Huawei

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步骤2：框架配置 框架配置和基本配置一样，需要您根据实际情况进行勾选配置，不同的配置会呈现不同的效果。 选择参考框架。 图1 选择参考架构 单数据库DB(参考单表查询QPS < 1w)：只有一个数据源。 读写分离数据库(参考单表查询QPS < 3w)：默认添加两个数据源，一个负责

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责对全局URL队列进行分发，URL被发送至空闲云服务器上进行采集。服务器越多采集效率越高，可临时增加多台云服务器（竞享实例）以提高采集效率，同时，若任务量下降也可以减少竞享实例的使用，以节省成本。 CI/CD 与测试 场景概述 CI/CD 是指使用软件交付管道以快速、自动化和可重

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本章节介绍HelloDavinci样例代码的流程。如无需了解本章节内容可跳过本节到HelloDavinci编译运行直接进行编译运行，查看运行结果。本开发样例主要是演示从Host侧发送数据到Device侧，再从Device侧获取生成的字符串发送回Host侧，保存结果，并且打印到终端。如图1所示，整个程序分为两部分运行，Host侧（包括Src

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并向main发送结束信号。 main函数收到结束信号后，销毁graph，在终端打印结束信息并退出程序。 图1 HelloDavinci流程框架图 父主题： 代码运行样例（HelloDavinci程序）

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云原生仿真框架 云原生仿真框架主要提供了仿真项目管理以及云原生几何、网格、物理设置、计算求解、后处理能力，具体功能描述详见如下列表。 表1 仿真项目管理 功能名称 功能描述 发布区域 仿真项目管理 支持创建、重命名、复制、导出、删除项目。 华北-北京四 表2 几何操作 功能名称 功能描述

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分析贯穿整个上云周期，整体框架如下： 图1 云迁移框架 其中有5个阶段是全局任务，即项目级的任务，包括评估规划、上云准备、云上架构设计、整体批次规划、云上运维与治理。有2个阶段是应用级的任务，即每个应用迁移都要执行一个小循环。小循环内按调研、设计、部署、迁移、验证、切换、保障7个

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语言和框架支持 CodeArts IDE绑定了先进的Java支持和编码辅助功能。此外，它还提供了丰富的内置支持，用于JavaScript和TypeScript的Web开发，并为HTML、CSS、SCSS和JSON等Web技术提供了出色的工具支持。

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数据治理框架 数据治理框架 数据治理模块域 数据治理各模块域之间的关系

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数据治理框架 数据治理框架制定如下： 图1 数据治理框架 父主题： 数据治理框架

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使用预置框架简介 如果订阅算法不能满足需求或者用户希望迁移本地算法至ModelArts上训练，可以考虑使用ModelArts支持的预置框架实现算法构建。这种方式在创建算法时被称为“使用预置框架”模式。 以下章节介绍了如何使用预置框架创建算法。 如果需要了解ModelArts模型训

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服务开发框架详解 整体结构介绍 单Module base/service DDD 父主题： AstroPro学堂

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用于管理帐号。 容器镜像服务 用于存放构建任务生成的Docker镜像。 云容器引擎 用于软件包部署，与ECS部署属于两种不同的部署方式。 弹性云服务器 用于软件包部署，与CCE部署属于两种不同的部署方式。 方案优势 针对需求变动频繁、开发测试环境复杂、多版本分支维护困难、无法有效监控进

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ModelArts支持哪些AI框架？ ModelArts的开发环境Notebook、训练作业、模型推理（即AI应用管理和部署上线）支持的AI框架及其版本，不同模块的呈现方式存在细微差异，各模块支持的AI框架请参见如下描述。 统一镜像列表 ModelArts提供了ARM+Ascen

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