modal_benchmark_parallel.py # modal 评测静态性能脚本 |--- utils.py ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├── generate_dataset

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- "/var/tf_mnist/mnist_with_summaries.py" 创建TFJob。 kubectl apply -f tf-mnist.yaml 等待worker运行完毕后，查看运行日志。 kubectl -n kubeflow logs tfjob-simple-worker-0

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功能可随时监控各业务系统的网络状态。 事件监控 弹性 云服务器 事件 在各业务中，弹性云 服务器 作为核心基础，细微的性能变化，运行异常及自动恢复，都可能会引起云服务上的业务受到大幅震荡。因此需使用云监控的事件监控功能对服务器运行异常及自动恢复进行监控，订阅事件告警同步进行业务处理。 关系型数据库事件

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由于需要训练作业处于“运行中”状态才能登录Cloud Shell，因此本文介绍如何使训练作业保持运行中状态，方便您快速通过Cloud Shell登录运行中的训练容器。 通过Sleep命令使训练作业保持运行 如果训练作业使用的是预置框架： 在创建训练作业时，“创建方式”选择“自定义

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用户配置的连接器或解析器在语法或者语义上存在错误，导致采集器无法正常运行，不断重启导致CPU、内存被占满。 问题定位 远程登录采集节点所在的E CS 。 您可以登录弹性云服务器控制台，在“弹性云服务器”列表中，单击“远程登录”登录主机，详细操作请参见在云服务器控制台上登录主机。 如果您的主机已经绑定了弹性

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├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├── benchmark_utils.py # 抽离的工具集

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查看运行记录 系统会以表格的方式记录用户的执行操作记录，方便用户在分析数据时了解执行进度和执行完成时间。 查看运行记录的具体步骤如下： 进入图引擎编辑器页面，详细操作请参见访问图引擎编辑器。 在执行Gremlin/Cypher/DSL查询或算法分析之后，在“运行记录”页签下会展示

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创建运行用户 若使用root用户安装 可以使用root用户进行安装，但安装完之后要求使用非root用户运行，所以安装前需要先创建运行用户。 如果创建的用户是HwHiAiUser，安装软件包时可以直接使用该运行用户，默认即为HwHiAiUser。 如果创建的用户是非HwHiAiUs

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批量运行作业 功能介绍 该API用于触发批量运行作业。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/run 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明

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流程运行服务 流程实例 我的流程任务 日志管理 JOB管理 域名 管理 父主题： 流程配置指南

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运行视图 概述 运行模型 运行模型（顺序图） 运行模型（活动图） 父主题： 4+1视图建模

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4。 表4 当流程运行成功输出参数说明 参数 说明 流程ID 监控流程的ID。 流程名称 监控流程的名称。 运行记录ID 流程的运行记录ID。 运行开始的时间 流程运行开始的时间。 运行结束的时间 流程运行结束的时间。 状态 流程运行状态。 运行结果 流程运行结果详情。 父主题：

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运行Flink作业 用户可将自己开发的程序提交到 MRS 中，执行程序并获取结果，本章节指导您如何在MRS集群中提交一个Flink作业。 Flink作业用于提交jar程序处理流式数据。 用户可以在MRS管理控制台在线创建一个作业并提交运行，也可以通过MRS集群客户端来以命令行形式提交作业。

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benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本

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benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本

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benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本

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benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本

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创建工作负载时，Pod不断被重建如何解决？ 创建工作负载时，工作负载状态为“处理中”或“未就绪”，内部Pod实例不断被重建。并且查看Pod事件可以发现，创建Pod实例过程中“镜像拉取中（Pulling image xx）”事件停留的时间过长。该现象表明Pod免费提供的30GiB临

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是因为用户工作目录下的“code.py”和创建kernel依赖的import code文件名冲突： 重命名当前工作目录下和创建kernel依赖的库文件冲突的文件名称。 常见容易冲突的文件：code.py、select.py。 父主题： 代码运行故障

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运行环境要求 运行环境要求，如表1所示。 表1 运行环境要求 配置项 基本配置要求 CPU I5-7500或以上 内存 8 GB 操作系统 Windows 10 Professional 64bit 浏览器 推荐使用最新版本的Chrome浏览器（Stable Channel版本）或Firefox浏览器（ESR版本）。

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作业运行概述 作业运行主要包括如下功能： 启动作业 查询作业状态 查看作业操作记录 停止作业 父主题： 作业运行

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