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后的端中访问WEB应用。 JVM设置 TOMCAT默认内存最大内存为128M，在大用户量情况下容易出现内存不够的情况，所以需要进行调整。 修改内存大小一般在启动文件startup.bat或startup.sh中设置，设置内存不能低于如下数值： Set JAVA_OPTS=-Xmx2048m

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后的端中访问WEB应用。 JVM设置 TOMCAT默认内存最大内存为128M，在大用户量情况下容易出现内存不够的情况，所以需要进行调整。 修改内存大小一般在启动文件startup.bat或startup.sh中设置，设置内存不能低于如下数值： Set JAVA_OPTS=-Xmx2048m

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流量使用情况， 云监控服务 可以监控ELB的流量数据。 前提条件 已经正常运行了一段时间的负载均衡器。 关联的后端 服务器 在关机、故障、删除状态，无法在云监控中查看其监控指标。当后端服务器再次启动或恢复后，即可正常查看。 查看绑定的EIP使用流量 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击图标，选择区域和项目。

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Windows 操作场景 本章节主要介绍如何将老架构的Agent升级到新架构Agent。 约束限制 不支持局点：华南-广州-友好用户环境、拉美-圣保罗一、拉美-墨西哥城一。 操作步骤 使用具有“管理员”权限的账号（例如，administrator）登录Windows弹性云服务器。

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更规格的方法，请参见变更规格（CPU和内存）。 方法二： 开启虚拟内存，获取云服务器的空闲内存。 开启虚拟内存的方法，请参见怎样配置Windows弹性云服务器的虚拟内存？。 该方法会导致磁盘I/O性能下降，如非必要，不推荐使用。 父主题： Windows远程登录报错类

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统物理内存不足。 si：每秒从交换区写到内存的大小，由磁盘调入内存。 so：每秒写入交换区的内存大小，由内存调入磁盘。 对于内存不足问题，可以通过free、ps等命令进一步查询系统及系统内进程的内存占用情况，做进一步排查分析。 临时可通过在业务空闲期重启应用或者系统释放内存。 如

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统物理内存不足。 si：每秒从交换区写到内存的大小，由磁盘调入内存。 so：每秒写入交换区的内存大小，由内存调入磁盘。 对于内存不足问题，可以通过free、ps等命令进一步查询系统及系统内进程的内存占用情况，做进一步排查分析。 临时可通过在业务空闲期重启应用或者系统释放内存。 如

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Windows 前提条件 已提交工单获取SDK包。 环境要求 准备 集成开发环境 ，建议使用Microsoft Visual Studio 2015或以上版本。 支持Windows 7或以上版本的Windows设备。 支持的平台：x86 release。 资源文件列表 头文件目录 lib文件目录

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HelpCenter Redirect

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配置示例 每月预估花费 弹性云服务器 E CS （Master节点） 区域：华北-北京四 计费模式：包年包月 规格：X86计算 | ECS | c6s.xlarge.2 | 4vCPUs | 8GiB 镜像：Windows Server 2019 Datacenter 64bit（市场镜像，需付费，可选）

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Windows操作系统云服务器磁盘空间清理 操作场景 本节操作指导您完成Windows操作系统云服务器磁盘空间清理。 关闭虚拟内存 弹性云服务器匀出一部分磁盘空间来充当内存使用，当内存耗尽时，云服务器可以使用虚拟内存来缓解内存的紧张。但当内存使用率已经非常高时，频繁的内存与虚拟内

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（可选）修改input元素。针对不同的Windows操作系统版本，配置稍有差异。 Windows操作系统为Windows XP/2000/2003版本时，需要修改nxlog.conf文件中的Input元素。 Windows操作系统为Windows Vista、Windows 2008及之后版本时，不需要修改。

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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配置内存 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container GC日志，如果频繁出现Full

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graph_name}/vertices/{vertex_id} 删除一个点。 更新点属性 1.1.6 POST/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/{vertex_id}/properties/action?action_id={actionId}

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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