弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    cuda 云服务器 更多内容
  • 查询超参搜索某个trial的结果

    "param/learning_rate" : 0.05512301741232006 }, "0.0625", "tensor(0.0754, device='cuda:0', requires_grad=True)", "ae544174", "2", "0.0625" ], [ "True", "314"

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  • 功能咨询

    线上训练得到的模型是否支持离线部署在本地? 服务预测请求体大小限制是多少? 在线服务部署是否支持包周期? 部署服务如何选择计算节点规格? 部署GPU服务支持的Cuda版本是多少? 父主题: 部署上线

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  • 在ModelArts Standard上运行GPU单机单卡训练任务

    pytorch-1.13-cuda11.3-cudnn8-ubuntu18.04:v1 . 调试镜像 建议把调试过程中的修改点通过Dockerfile固化到容器构建正式流程,并重新测试。 确认对应的脚本、代码、流程在linux 服务器 上运行正常。 如果在linux服务器上运行就有问题,那么先调通以后再做容器镜像。

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  • 管理GPU加速型ECS的GPU驱动

    管理GPU加速型E CS 的GPU驱动 GPU驱动概述 Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Linux) (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Windows) 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

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  • 查询镜像详情

    com/atelier/pytorch_1_8:pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-20220926104358-041ba2e", "tag" : "pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04

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  • 创建多机多卡的分布式训练(DistributedDataParallel)

    pass model = Net().cuda() ### DistributedDataParallel Begin ### model = torch.nn.parallel.DistributedDataParallel(Net().cuda()) ### DistributedDataParallel

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  • 获取服务详情

    AcceleratorsDto 参数 参数类型 描述 type String 加速卡类型 name String 加速卡名称 cuda_version String CUDA版本 driver_version_section String 昇腾驱动版本 请求示例 获取服务详情 GET ht

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  • 日志出现ECC错误,导致训练作业失败

    日志出现ECC错误,导致训练作业失败 问题现象 训练作业日志运行出现如下报错:RuntimeError: CUDA error: uncorrectable ECC error encountered 原因分析 由于ECC错误,导致作业运行失败。 处理方法 当ECC错误且计数超过

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  • GPU虚拟化概述

    存分配粒度达MiB级别。 隔离:支持显存和算力的严格隔离,支持单显存隔离,算力与显存同时隔离两类场景。 兼容:业务无需重新编译,无需进行CUDA库替换,对业务无感。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25.3-r0及以上 操作系统 Huawei Cloud

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  • 准备工作

    ill-xr3d-edge-server两个技能) 边缘服务服器:系统:ubuntu18.04,不修改内核,显卡3080、3090(支持cuda11.1),安装新版的nvidia驱动(如:470.63.01)

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  • 使用GPU A系列裸金属服务器有哪些注意事项?

    nvidia-fabricmanager版本号必须和nvidia-driver版本号保持一致,可参考安装nvidia-fabricmanag方法。 NCCL必须和CUDA版本相匹配,可单击此处可查看配套关系和安装方法。 使用该 裸金属服务器 制作 自定义镜像 时, 必须清除残留文件,请参考清理文件。 父主题: Lite

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  • 在MaaS中创建模型

    py”。 原内容 SUPPORT_BF16 = SUPPORT_CUDA and torch.cuda.is_bf16_supported() SUPPORT_FP16 = SUPPORT_CUDA and torch.cuda.get_device_capability(0)[0] >=

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  • 使用GPU虚拟化

    使用GPU虚拟化后,不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存,即调用CUDA API cudaMallocManaged(),更多信息,请参见NVIDIA官方文档。请使用其他方式申请显存,例如调用cudaMalloc()等。

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  • 查询支持的镜像列表

    com/atelier/pytorch_1_8:pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-20220926104358-041ba2e", "tag" : "pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.0

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  • 云服务器规划

    云服务器 规划 SAP云服务器规格 在申请SAP ECS之前,请参考SAP标准Sizing方法进行SAPS值评估,并根据Sizing结果申请云端ECS服务器资源,详细信息请参考SAP Quick Sizer。 SAP 各组件最低硬盘空间、 RAM ,以及软件的最低需求请参考SAP官方文档SAP

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  • 云服务器规格

    云服务器规格 云服务器一般分为 弹性云服务器 和裸金属服务器,您可以根据实际需要选择规格,并在云服务上部署SAP应用。 弹性云服务器 表1 弹性云服务器的规格 类型 规格名称 CPUs 内存 (GB) 高性能计算型 h1.8xlarge.4 32vCPU 128 h1.4xlarge

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  • 后端云服务器

    后端云服务器 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 创建member POST /v3/{project_id}/elb/pools/{pool_id}/members elb:members:create

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  • 云服务器迁移

    云服务器迁移 最佳实践- 主机迁移 跨账号跨区域迁移云服务器 XEN实例迁移最佳实践

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  • 购买云服务器

    在左侧导航栏,选择“云服务器列表”。 单击右上方的“购买云服务器”,进入“购买云服务器”页面。 图1 购买云服务器 在“购买云服务器”页面,根据界面提示填写待创建云服务器的参数信息: 应用:选择待创建云服务器上需要部署的应用。 其他参数:参数说明如表2所示。 图2 购买云服务器-添加云服务器

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  • 云服务器管理

    云服务器管理 购买云服务器 纳管云服务器 查看云服务器详情 查看/卸载/添加应用 安装XR Linker插件 修改会话路数 创建镜像 批量创建云服务器

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  • 搜索云服务器

    对后自动搜索。 图13 按标签搜索云服务器 多个标签搜索 在云服务器列表页搜索的输入框中选择“标签”,选择多个标签键值对后自动搜索。 按“与”的关系搜索,搜索同时具备这两个标签的云服务器。 图14 按标签搜索云服务器 父主题: 查看弹性云服务器信息

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