Flask应用 使用此启动配置来运行 Flask 应用程序。该配置将执行 “python Flask run” 命令，启动内置 Flask 开发 服务器 。 启动配置属性 启动配置示例 父主题： 启动配置

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"redirectOutput": true, "module": "flask", "env": { "FLASK_APP": "app.py", "FLASK_ENV": "development" }, "type":

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。 “module” 用于运行 Flask 应用服务器的模块的名称，默认情况下设置为flask。 “env” 一组定义为键值对的环境变量。属性键为环境变量，属性值为环境变量的值。默认设置为“{"FLASK_APP": "app.py","FLASK_ENV": "development"}”。

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simple Flask # 复制应用服务代码进镜像里面 COPY test_app.py /opt/test_app.py # 指定镜像的启动命令 CMD python3 /opt/test_app.py “test_app.py” from flask import Flask

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simple Flask # 复制应用服务代码进镜像里面 COPY test_app.py /opt/test_app.py # 指定镜像的启动命令 CMD python3 /opt/test_app.py “test_app.py” from flask import Flask

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处理方法 重新构建镜像。 在构建镜像的dockerfile文件中安装pip依赖包，例如安装Flask依赖包。 # 配置华为云的源，安装 python、python3-pip 和 Flask RUN cp -a /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources

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Python语言支持，高效而优雅的辅助开发体验 内置华为自研Python语言服务，提供静态类型检查、快速修复，代码快速索引、代码智能补全、代码片段和重构等编码辅助能力。支持Flask、Django等常见Web开发框架和基于Pytest和Unittest的测试框架，具备灵活的调试能力。提供卓越Python编码体验。 父主题：

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pserve”。 “env” 一组定义为键值对的环境变量。属性键为环境变量，属性值为环境变量的值。默认设置为 “{"FLASK_APP": "app.py","FLASK_ENV": "development"}”。 “logToFile” 当设置为“true”时，调试器事件将记录到

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启动配置 简介 当前Python文件 Python文件 Python模块 附加到进程 Django应用 FastAPI应用 Flask应用 Pyramid应用 pytest unittest 父主题： Python

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S模型包大小总和不大于30G。 https示例 使用Flask启动https，Webserver代码示例如下： from flask import Flask, request import json app = Flask(__name__) @app.route('/greet'

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ebug Configurations”对话框。 图5 Edit Configurations 单击“+”，选择“Flask server”。 图6 选择Flask server “Taget type”选择“Script path”，“Target”选择工程下的“backend_signature

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--progress-bar off flask cryptography WORKDIR /home/ma-user COPY server.py . CMD python server.py HTTPS Server示例： from flask import Flask, request import

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Cython 0.29.21 dask 2021.9.0 easydict 1.9 enum34 1.1.10 horovod 0.20.0 Flask 1.1.1 grpcio 1.40.0 gunicorn 20.1.0 idna 3.2 tensorboard 2.1.1 imageio

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Cython 0.27.3 dask 2022.2.0 easydict 1.9 enum34 1.1.10 torch 1.8.0 Flask 1.1.1 grpcio 1.44.0 gunicorn 20.1.0 idna 3.3 torchtext 0.5.0 imageio

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Cython 0.29.21 dask 2021.9.0 easydict 1.9 enum34 1.1.10 tensorflow 2.1.0 Flask 1.1.1 grpcio 1.40.0 gunicorn 20.1.0 idna 3.2 tensorflow-estimator 2

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ebug Configurations”对话框。 图5 Edit Configurations 单击“+”，选择“Flask server”。 图6 选择Flask server “Target type”选择“Script path”，“Target”选择工程下的“backend_signature

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题： 当前 Python 文件 Python 文件 Python 模块 附加到进程 Django 应用程序 FastAPI 应用程序 Flask 应用程序 Pyramid 应用程序 pytest unittest 单击“确定”以应用更改并关闭对话框。 要删除启动配置，请在“运行/

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MindSpore //激活 MindSpore环境 创建测试代码test.py。 from flask import Flask, request import json app = Flask(__name__) @app.route('/greet', methods=['POST'])

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ebug Configurations”对话框。 图5 Edit Configurations 单击“+”，选择“Flask server”。 图6 选择Flask server “Target type”选择“Script path”，“Target”选择工程下的“backend_signature

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到进程启动配置，此选项始终设置为“attach”。 “jinja” 当设置为“true”（默认）时，启用对Jinja模板的调试，例如在Flask应用程序中。 “redirectOutput” 当设置为“true”（默认）时，程序的输出将重定向到作为“console”值设置的控制台

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elasticsearch 3.7+ skywalking探针 hug 3.7+ skywalking探针 fastapi 3.7+ skywalking探针 flask 3.7+ skywalking探针 happybase 3.7+ skywalking探针 http_server 3.7+ skywalking探针

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