b2)))。例中(a1 b1)为一个值组合，NULL可以作为倾斜值出现，每个hint中的值组合不超过十个， 且需为列的整数倍。 在Join的重分布优化中，skew hint中的value不可缺省，在HashAgg中可以缺省。 对于表、列、值中若指定多个，则同类间需以空格分离。 对于倾斜值，不支

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Euler Euler OS 2.5 SFS Turbo备份和文件备份的区别 对比维度 SFS Turbo备份 文件备份 备份/恢复对象 高性能弹性文件服务中的SFS Turbo文件系统 云上 服务器 和用户数据中心虚拟机或服务器中的单个或多个文件 备份粒度 SFS Turbo文件系统 文件 存储库类型

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恢复时间轴 选择恢复的位置： 当前位置：数据将恢复至当前服务器原文件路径下，并且覆盖同名文件的数据。仅Linux系统支持恢复到当前位置。 创建新位置：数据可以恢复至其他所选的服务器的文件路径下。 选择目标服务器：需要选择已在“文件备份”中“正常”的客户端。如果目标客户端未在列表中，需要前往“文件备份”完成客户端安装步骤。

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手机应用APP安装在云手机当中，通过企业事先编排好的编程脚本自动化的控制手机运行一个或多个APP，通过拟人化的脚本操作，实现多种多样的场景应用。 可在弹性云服务器中构建企业自身的云手机管理运维平台、营销系统或自动化脚本平台等，并通过两个独立的VPC分别进行控制。 云手机中的应用程序APP可通过对象存储集中

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通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt” ）下。 版本号中包含hw-ei的依赖包请从华为开源镜像站下载 版本号中不包含hw-ei的依赖包

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查询table1表的数据。 根据table1表数据的key值去table2表做查询。 把前两步相应的数据记录做相加操作。 把上一步骤的结果写到table2表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打

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在Windows中调测程序HBase应用 编译并运行HBase应用 查看HBase应用调测结果 父主题： 调测HBase应用

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如何限制存储在ZKstore中的应用程序诊断消息的大小 问题 如何限制存储在ZKstore中的应用程序诊断消息的大小？ 回答 在某些情况下，已经观察到诊断消息可能无限增长。由于诊断消息存储在状态存储中，不建议允许诊断消息无限增长。因此，需要有一个属性参数用于设置诊断消息的最大大小。 若您需要设置“yarn

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如何限制存储在ZKstore中的应用程序诊断消息的大小 问题 如何限制存储在ZKstore中的应用程序诊断消息的大小？ 回答 在某些情况下，已经观察到诊断消息可能无限增长。由于诊断消息存储在状态存储中，不建议允许诊断消息无限增长。因此，需要有一个属性参数用于设置诊断消息的最大大小。 如果您需要设置“yarn

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如果当前的应用开发工程配置项中包含该配置项，则应用开发程序还需要引入Jar包“phoenix-core-4.4.0-HBase-1.0.jar”。此Jar包可以从HBase客户端安装目录下的“HBase/hbase/lib”获取。 如果不想引入该Jar包，请将应用开发工程的配置文件“hbase-site

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用的JDK版本一致。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 操作步骤 修改样例代码。 当前样例代码中操作HBase的接口有三种，分别是普通接口，HFS接口（ MRS 1.9.x版本不再支

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101.32:9093表示kafka服务器的IP:port，XXX表示 FusionInsight 相应的版本号，xxx表示密码。 Kerberos+SSL模式配置 完成上文中Kerberos和SSL各自的服务端和客户端配置后，只需要修改运行参数中的端口号和协议类型即可启动Kerberos+SSL模式。

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如何解决Docker运行node应用程序时的依赖问题？ 问题描述 在微服务docker里面运行一个node程序，这个程序依赖一个node-gyp，怎么在程序运行之前安装好这些依赖。 解决办法 可以定制自己的Dockerfile，在Dockerfile里面添加node-gyp依赖。

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xml”文件指定任务默认使用的版本。只需设置适当的配置属性，用户就可以运行不同版本的MapReduce，而无需使用部署在集群中的版本。 图1 具有多个版本NodeManagers及Applications的集群 在图1中：可以看出，应用程序可以使用HDFS中的Hadoop jars，而无需使用本地版本。因此在滚动升级

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101.32:9093表示kafka服务器的IP:port，XXX表示FusionInsight相应的版本号，xxx表示密码。 Kerberos+SSL模式配置 完成上文中Kerberos和SSL各自的服务端和客户端配置后，只需要修改运行参数中的端口号和协议类型即可启动Kerberos+SSL模式。

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在本地Windows中调测HDFS程序 （可选）在开发环境中（例如IntelliJ IDEA中），运行此样例代码需要设置运行用户，设置运行用户有两种方式，添加环境变量HADOOP_USER_NAME或者修改代码。设置环境变量方法具体如下： 选中需要运行的样例程序HdfsExample.j

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person表的数据。 根据person表数据的key值去table2表做查询。 把前两步相应的数据记录做相加操作。 把上一步骤的结果写到table2表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打

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到启动程序的classpath路径下面。 如果修改了集群的 域名 ，那么core-site.xml将发生变化，需要下载最新的core-site.xml并放入到打包hive二次开发样例代码进程的classpath路径下面。 解决办法 下载集群Hive最新的客户端，获取最新的“core-site

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xml”文件指定任务默认使用的版本。只需设置适当的配置属性，用户就可以运行不同版本的MapReduce，而无需使用部署在集群中的版本。 图1 具有多个版本NodeManagers及Applications的集群 在图1中：可以看出，应用程序可以使用HDFS中的Hadoop jars，而无需使用本地版本。因此在滚动升级

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Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：sparkuser，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“

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在Linux中调测JDBC样例程序 Hive JDBC应用程序支持在安装Hive客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hos

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